自然语言标注-用于机器学习-(影印版)

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作者：(美)普斯特若夫斯基

出版社：东南大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 软件工程/开发项目管理

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图文详情

ISBN：9787564142810
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：324
出版时间：2013-06-01
条形码：9787564142810 ; 978-7-5641-4281-0

本书特色

在收集你的数据集（语料库）之前定义一个清晰的标注目标学习用于分析你的语料库中语言内容的工具搭建用于你的标注项目的模型和规范检查从基本的XML到语言标记框架这样一些不同的标注格式创建适合于训练和测试机器学习算法的黄金标准语料库选择用来处理你的标注数据的机器学习算法评估测试结果并修正你的标注任务学习如何使用用于标注文本和调整标注的轻量级软件 “语言标注是自然语言处理的关键环节，但是它很少在计算语言学课程中被提及。这是一本手把手讲解标注的书籍，从规范和设计到使用机器学习算法面面俱到。它必然成为本科和研究生的计算语言学课程的范本。” ——Nancy Ide Vassar学院的计算机科学教授

内容简介

是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言, 本书都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期——把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。通过每一步中的详细示例, 你将学到“标注开发过程”是如何帮助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你也将了解到一个实际标注项目的完整演示。

preface
1.　thebasics
　the importance of language annotation
　　the layers of linguistic description
　　what is natural language processing?
　a brief history of corpus linguistics
　　what is a corpus?
　　early use of corpora　　
　　corpora today　　
　　kinds of annotation
　language data and machine learnin9　　
　　classification
　　clustering
　　structured pattern induction
　　the annotation development cycle
　　model the phenomenon
　　annotate with the specification
　　train and test the algorithms over the corpus
　　evaluate the results
　　revise the model and algorithms
　summary
2.　definingyourgoai and dataset
　defining yoor goal
　　the statement of purpose
　　refining your goal：informativity versus correctness
　　background research　　
　　language resources
　……

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