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- ISBN:9787543224506
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:133
- 出版时间:2015-01-01
- 条形码:9787543224506 ; 978-7-5432-2450-6
本书特色
《广义线性模型:一种统一的方法》的主要内容是介绍广义线性模型。作者杰夫·吉尔首先介绍了模型设定和概率分布等问题,然后讨论了指数族即*大似然函数等问题,接着通过兼容离散和有界因变量的连接函数将线性模型一般化,*后介绍了相关软件和模型拟合问题。
内容简介
《格致方法·定量研究系列·广义线性模型:一种统一的方法》介绍广义线性模型。作者首先介绍了模型设定和概率分布等问题,然后讨论了指数族即*大似然函数等问题,接着通过兼容离散和有界因变量的连接函数将线性模型一般化,*后介绍了相关软件和模型拟合问题。
目录
序
第1章 介绍
第1节 模型设定
第2节 前提和初探
第3节 前景
第2章 指数族
第1节 论证
第2节 推导
第3节 典型形式
第4节 多元参数模型
第3章 似然理论和矩
第1节 *大似然估计
第2节 计算指数族的均值
第3节 计算指数族的方差
第4节 方差函数
第4章 线性结构和连接函数
第1节 广义化
第2节 分布
第5章 估计程序
第1节 牛顿一莱福逊求根法
第2节 加权*小二乘法
第3节 迭代加权*小二乘法
第6章 残差和模型拟合
第1节 定义残差
第2节 测量和比较拟合度
第3节 渐进性
第7章 结论
第1节 总结
第2节 相关主题
第3节 延伸阅读
第4节 研究动机
注释
参考文献
译名对照表
第1章 介绍
第1节 模型设定
第2节 前提和初探
第3节 前景
第2章 指数族
第1节 论证
第2节 推导
第3节 典型形式
第4节 多元参数模型
第3章 似然理论和矩
第1节 *大似然估计
第2节 计算指数族的均值
第3节 计算指数族的方差
第4节 方差函数
第4章 线性结构和连接函数
第1节 广义化
第2节 分布
第5章 估计程序
第1节 牛顿一莱福逊求根法
第2节 加权*小二乘法
第3节 迭代加权*小二乘法
第6章 残差和模型拟合
第1节 定义残差
第2节 测量和比较拟合度
第3节 渐进性
第7章 结论
第1节 总结
第2节 相关主题
第3节 延伸阅读
第4节 研究动机
注释
参考文献
译名对照表
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