稀疏与冗余表示-理论及其在信号与图像处理中的应用

**部分  稀疏和冗余表示——理论和数值基础
  第1章  引言
    1.1  欠定线性系统
    1.2  正则化
    1.3  凸的魅力
    1.4  l1*小化的进一步讨论
    1.5  (p1)转换为线性规划
    1.6  提升解的稀疏性
    1.7  l0-范数及推论
    1.8  (p0)问题——我们的主要兴趣
    1.9  信号处理的观点
    延伸阅读
  第2章  唯一性和不确定性
    2.1  双正交情况的讨论
      2.1.1  测不准原理
      2.1.2  冗余解的不确定性
      2.1.3  从不确定性到唯一性
    2.2  一般情况下的唯一性分析
      2.2.1  唯一性和稀疏度
      2.2.2  由互相关得到的唯一性
      2.2.3  由babel函数得到的唯一性
      2.2.4  稀疏度的上界
    2.3  构造grassmannian矩阵
    2.4  总结
  延伸阅读
  第3章  搜索算法——实践
    3.1  贪婪算法
……
第二部分  从理论到实践——信号和图像处理应用