ArcGIS下的Python编程

目录：（中英文对照图书必需提供中英文目录）

9python 与arcgis

10 1 python

12 2 将地理信息系统作为过程的空间分析

12 2.1 区位与网络结构

14 2.2 调研者路线

16 2.3 场地现状信息录入与基本分析

18 2.4 基础的数据地理信息化辅助规划设计分析

21 2.5 专题地图叠合的方法

21 2.6 作为过程的空间分析

23 3 python 与arcgis

25 3.1 .kml 文件格式

41 3.2 通过python 使用工具箱里的工具

44 3.3 通过python 使用环境设置

46 3.4 通过python 使用函数

47 3.5 通过python 使用类

51 3.5 获取和设置参数

57arcgis 下的地理数据与python 数据结构

58 1 arcgis 下的地理数据

62 1.1 文件地理数据库和个人地理数据库

62 1.2 arcsde 地理数据库

67 1.3 创建地理数据列表

74 2 python 数据结构-list 列表、tuple 元组与dictionary 字典

75 2.1 列表(list)

85 2.2 元组(tuple)

85 2.3 字典(dictionary)

94 3 python 数据结构-string 字符串

94 3.1 字符串格式化

96 3.2 re(regular expression) 正则表达式

109python 的基本语句与使用python 访问地理数据

110 1 描述数据

112 2 python 的基本语句

112 2.1 print() 与import

113 2.2 赋值的方法

114 2.3 循环语句

117 2.4 条件语句

119 3 table 属性表与cursor 游标

123 3.1 读取几何、写入几何与几何标记（geometry tokens）

126 3.2 游标和锁定

127 3.3 在python 脚本中使用sql 结构化查询语

129 3.4 数据存在判断与在python 脚本中验证表和字段名称

135 创建函数与使用python 处理栅格数据

136 1 创建函数

145 2 形式参数的传递

147 3 raster 栅格数据

148 3.1 栅格数据（mesh 面quad 类型）

148 3.2 专题数据

148 3.3 影像数据

152 3.4 栅格函数

153 3.5 tin 表面模型（mesh 面triangle 类型）

155 4 使用python 处理栅格数据

155 4.1 栅格计算（地图代数运算）

159 4.2 重分类

171 4.3 条件分析工具集

175 创建类与网络分析

177 1 创建类

179 2 网络分析

180 2.1 从googleearth 中调入路径以及服务设施和源点

185 2.2 建立文件地理数据库、要素数据集并导入用于网络分析的基础数据

187 2.3 *近设施点分析

193 异常与错误

194 1 异常

196 1.1 python 内置异常

197 2 错误

201 程序的魅力

201 1 课题探讨_a_ 自然村落选址因子权重评定的遗传算法

204 1.1 准备数据

204 1.2 确定研究区域

205 1.3 确定影响因子

209 1.4 假设权重，叠合相加各个影响因子的成本栅格

211 1.5 遗传算法

218 1.6 将计算结果应用于类似场地

219 2 课题探讨_b_ 基于景观感知敏感度的生态旅游地观光线路自动选址

220 2.1 技术线路与基础数据

223 2.2 视域感知因子_ 可视区域计算

231 2.3 视域感知因子_ *佳观赏距离计算

242 2.4 视域感知因子_ *佳观赏方位

249 2.5 视域感知因子_ 栅格叠加求和

249 2.6 生态感知因子_ 景观类型

251 2.7 生态感知因子_ 资源价值

252 2.8 生态感知因子_ 栅格叠加求和

252 2.9 景观感知敏感度

254 2.10 地形因子

256 2.11 观光线路适宜性成本栅格计算

257 2.12 观光线路自动获取

260 3 课题探讨_c_ 解读蚁群算法与tsp 问题

260 3.1 蚁群算法与tsp 问题概述

263 3.2 蚁群算法程序解读

271 3.3 蚁群算法在arcgis 下的应用