Informatida Powercenter权威指南
- ISBN:9787121270451
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:348
- 出版时间:2015-09-01
- 条形码:9787121270451 ; 978-7-121-27045-1
本书特色
在大数据时代,掌控数据首先需要掌握数据的处理能力。俗话说:“工欲善其事,必先利其器。”informatica powercenter作为业界广泛使用的数据处理工具之一,被全球多数大型机构、组织认可并采用。__eol__本书全面地介绍了informatica powercenter的主要功能及高级特性。__eol__本书分为3个部分:**部分为基础篇,包括第1~4章,系统介绍了powercenter的基础组件和常用功能,并在其中穿插了大量实践案例;第二部分为高级篇,包括第5~8章,系统介绍了powercenter并行、集群、性能调优和字符集管理等高级内容;第三部分为扩展篇,包括第9章,简要介绍了cdc的相关知识,powercenter与sap、mpp、hadoop集成,以及非结构化和半结构化数据处理能力。__eol__
内容简介
informatica大中国区专家力作,内容权威、可靠; 全面而系统地讲解了informatica powercenter,并辅以大量案例以辅助读者实践; 提供与作者在线交流的机会(扣扣群:212017946)
目录
相关资料
推荐序 犹豫了很久,以我现今的职位给作者写序,是否有些自吹自擂?但读完书稿,我决定了:一本好书,介绍一个好产品,既然与我受用,何不推荐给更多的人呢? “it”是信息(information)和技术(technology)的缩写,它的发展不过三十多年的时间。在it发展前期的大部分时间里,其所有进步大部分体现在“t”上,例如计算性能、存储容量、网络拓展及打印效果等。直到近些年“大数据时代”的出现,人们才开始了对于信息数据,也就是“i”的关注。我相信,这个变化是it发展的必然,是一个破茧成蝶的过程,并且这个关注也一定会延续很多年。 同样,正是因为“大数据”日益深入人心,企业的it 规划和发展越来越与“大数据”相关联,powercenter才得以从一个it人员得心应手的工具,蜕变为大数据应用的一个重要环节。记得在2014年国务院工业和信息化部颁布的大数据白皮书中,就明确地将“数据准备”定义为大数据发展的**个环节。由此,作为在数据集成领域里历年排名**的powercenter,也就承担起了“帮助企业实现大数据应用的**步”的重要使命。 本书前6章中规中矩,如同一本深入浅出的教科书,将具备一些基本it知识的人士引进数据迁移的奇妙世界,加上作者风趣的调侃,学来丝毫不觉得枯燥单调。第7章开始是实战描述,实际上是一系列的应用经验分享,这些宝贵的经验之谈,可以让初学者在未来的实践中少走弯路,还可以将本书作为可以随时受教的参考书。更值得一提的是,不同于普通的产品手册,本书作者以其十几年的理论研究和教育培训,以及主导或参与诸多中外企业“数据集成项目”实施的经验,将powercenter的很多功能细节描述得淋漓尽致。本书对于有意进行etl教学的教育培训机构,不失为一本经典的教材;而对于有意培养自己成为etl应用高手的it人士,则是一本有益而又有趣的读物。 曾经有不少朋友问我:当成了etl的行家里手以后,下一个职业目标会有哪些发展方向?所以,我想借此序的一角,分享一些我的认知,供大家参考。 **,云数据集成和管理。根据idc的预测,2017年全球saas和云软件模式将占软件开支的1/6。越来越多的云应用系统承诺并交付更简单、更快捷和更智能的业务营运方法,所以,掌握云数据集成,会让你在不可阻挡的云服务趋势下游刃有余。 第二,下一代数据洞察。不同于**代商业智能(bi)对展示形态和分析过去的重视,大数据时代的数据洞察,更加关注数据的质量而不是数据的展现形式,更重视预测未来的行为模式而非过去的行为分析。所以,要想成为大数据分析专家,你必须懂得数据质量管理和前瞻性的分析。当然,保障分析结果正确的前提是确保数据的统一性、完整性,并找到数据的关联性。 第三,数据治理。大数据时代,越来越多的企业将数据纳入其固定资产;在金融和医疗行业,数据相关的合规性成为政府监管的重要指标;为了应对客户需求和市场业务模式的变化,许多企业开始考虑应用整合和迁移……这些巨大的变化,不断催生出数据治理的高手,他们必须在行业规范、企业应用系统、数据的关联性和安全性方面具备独特的技能。因此,了解行业特性、行业应用,使之与数据集成相结合,便成为你进行数据治理的更高境界。 近年来,关于大数据的定义一直在调整,而大数据应用的目标却始终没变,那就是:发现数据价值,帮助企业降低成本并实现业务创新。在过去短短的两三年里,中国作为自然的大数据国家,已经在大数据的理论研究和实际应用方面取得了巨大的进展。大数据的应用会推动各行各业诞生越来越多的数据科学家,那是行业知识和数据治理兼备的卓越人才。it的发展已经实现了由“计算机科学”向“数据科学”的转换,近年来,“数据科学”又开始向行业应用进行大规模迁移。所以,数据科学家既是数据价值的挖掘者,更是行业产品和流程的创新者,他们的价值不是向企业的高管提供分析报表,他们本身就是企业的高管,他们在用数据作为依据,实现企业面向客户、市场、产品和流程方面的创新。 千里之行,始于足下。与各位读者共勉。 informatica大中国区总经理王晨杰
作者简介
杜绍森,任Informatica大中国区资深顾问。从PowerMart 5开始使用Informatica产品,自PowerCenter 8.1.1版本发布就一直任职于Informatica公司,服务于Informatica近10年时间,帮助Informatica用户设计和构建系统,或者对系统进行重构和调优。之前曾作为系统架构师、项目经理等服务于惠普及本地公司,从事电信行业计费及数据仓库项目。
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