- ISBN:9787030464736
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:229
- 出版时间:2015-11-06
- 条形码:9787030464736 ; 978-7-03-046473-6
本书特色
田玉玲编*的《基于免疫理论的智能故障检测与 诊断方法》以机电设备故障诊断为目标,论述了生物 免疫系统的机理及信息处理特性,重点阐述了人工免 疫系统的算法、模型及其在故障诊断中的应用。主要 内容包括:分层免疫诊断模型总体结构的设计;基于 变化点子空间追踪算法的异常检测方法;具有动态环 境适应性的学习机制,解决未知及早期故障的诊断方 法;构建基于免疫网络的故障传播模型。这些新的设 计机制为研究人工免疫系统提供了一个结构框架。 本书可供从事人工智能、故障诊断等领域研究工 作的学者、博士生,从事机电设备故障诊断的科技人 员,以及高等院校计算机、信息技术、机电一体化等 专业的研究生和高年级本科生参考。
内容简介
借鉴生物免疫系统的分层防御机理以及层次间的相互作用,作者提出了用于机电设备故障诊断的免疫诊断模型。将故障检测与诊断功能进行整合,研究机电设备异常检测与故障诊断的免疫算法与模型,分层解决设备的状态监测、故障定位与诊断等关键问题,建立了异常状态监测与故障诊断一体化的快速反应机制。**层,异常追踪监测。在获取设备运行状态数据的基础上,提出基于变化点子空间追踪的异常检测方法,利用*小的计算资源获得更高的稳定性和检测率;第二层,故障诊断。利用连续免疫学习机制,实现早期故障预示、知识共享;并构建适用于动态环境变化的诊断模型;第三层,故障定位。以免疫网络机理建立免疫网络故障传播模型,检测诊断故障节点的影响通过整个系统进行传播的问题。
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