包邮超强的商业武器-实战SPSS统计学

序导读 chapter01  统计分析简介与数量方法的基础  11-1  统计分析简介        11-2  理论        31-2-1  印象管理理论    41-2-2  交易成本理论    51-2-3  任务、技术匹配理论         51-2-4  长尾理论    61-2-5  制度理论    61-2-6  服务质量理论    61-2-7  技术接受模型    71-2-8  计划行为理论    81-2-9  理性行为理论    81-2-10  期望确认理论  91-2-11  信息系统成功模型  101-2-12  资源依赖理论  111-2-13  资源基础理论  121-2-14  满意度       121-2-15  权变理论  131-3  量表简介        141-3-1  数据的测量尺度         141-3-2  量表    171-4  抽样        181-5  统计分析的基础统计学        191-5-1  描述性统计资料         201-5-2  概率分布    211-5-3  正态分布    211-5-4  决定样本数的大小（使用于总体平均值）    231-5-5  中心极限定理    241-5-6  t分布  251-5-7  卡方分布（x2分布）        261-5-8  f分布 261-5-9  统计估计和假设检验         271-5-10  两个总体的估计与检验  291-5-11  三个（含）以上总体的估计与检验—方差分析     301-6  常用的统计分析   301-6-1  方差分析    301-6-2  因子分析    311-6-3  多元回归    311-6-4  判别分析    311-6-5  逻辑回归    321-6-6  单因子方差分析         321-6-7  多变量方差分析         331-6-8  典型相关    331-6-9  联合分析    341-6-10  结构方程模型  351-6-11  简易数量方法的记忆       35chapter02  spss的基本操作       372-1  spss的简介   372-2  spss软件的菜单介绍   392-3  数据的输入   462-3-1  在spss输入数据        472-3-2  从excel转入数据       502-4  数据的分析与输出结果        532-4-1  操作图示    542-4-2  执行命令语法    572-5  实用范例        602-5-1  反向题的处理    602-5-2  变量的运算         642-5-3  函数的使用         662-5-4  圆饼图的使用    682-5-5  柱形图的使用    73chapter03  量表的发展，信度和效度       783-1  量表的发展   783-2  量表的信度和效度        843-3  量表发展实例        843-4  探索性和验证性研究的信度和效度   853-5  探索性因子分析（efa）和验证性因子分析（cfa）之比较    943-6  研究作业        94chapter04  数据检查与描述性统计  964-1  数据检查        964-1-1  录入错误    964-1-2  缺失值         1014-1-3  缺失值的处理    1134-1-4  偏离值         1174-1-5  检验多元分析的基本假设         1184-2  描述性统计分析   131chapter05  相关分析  1415-1  相关分析        1415-2  pearson积差相关系数 1425-3   相关系数      1485-4  点二列相关   1535-5  spearman等级相关       1565-6  净相关   1595-7  部分相关        164chapter06  卡方检验  1706-1  卡方检验        1706-2  拟合度检验   1706-3  独立性检验   1766-4  同质性检验   184chapter07  平均值比较（t检验）    1937-1  平均值比较（各种t test的应用）     1937-2  means平均值分析        1947-3  单样本t检验         1997-4  独立样本t检验    2037-5  配对样本t检验    206chapter08  因子分析  2128-1  因子分析        2128-2  因子分析的基本统计假设   2138-3  因子分析之检验   2148-4  抽取因子之数量   2148-5  因子的旋转和命名成为构念        2158-6  样本的大小和因子分析的验证   2178-7  因子分析在研究上的重要应用   2178-8  研究范例        218chapter09  回归分析  2309-1  回归分析        2309-2  回归分析的基本统计假设   2319-3  找出*佳的回归模型   2319-4  检验回归模型的统计显著性（f test）       2329-5  共线性问题   2349-6  验证结果        2349-7  研究范例        234chapter10  区别分析与逻辑回归       25610-1  区别分析      25610-1-1  区别分析介绍  25610-1-2  区别分析范例  25810-2  逻辑回归      26810-2-1  逻辑回归介绍  26810-2-2  逻辑回归范例  269chapter11  单变量方差分析       27711-1  单变量方差分析简介 27711-2  单因子方差分析的设计      27811-3  方差分析的基本假设条件 27811-4  单变量方差分析 27811-5  单变量方差分析范例 28111-6  单变量方差分析范例：one-way anova  29011-7  重复量数      296chapter12  多元方差分析  30412-1  多元方差分析      30412-2  manova的基本假设 30412-3  多元方差分析和区别分析的比较      30512-4  manova与anova的比较         30512-5  样本大小的考虑 30512-6  多元方差的检测 30612-7  二因子交互作用下的处理方式 30712-8  manova范例：二因子交互作用显著      30912-9  manova范例：二因子交互作用不显著 340chapter13  典型相关  35613-1  典型相关      35613-2  典型相关分析的基本假设 35613-3  典型函数的估计 35713-4  典型函数的选择 35713-5  冗余指数      35813-6  解释典型变量      35813-7  验证结果      35813-8  典型相关与其他多变量计数的比较和应用      35913-9  典型相关的范例 35913-9-1  典型相关使用manova命令语法 35913-9-2  典型相关使用cancorr命令语法    365chapter14  联合分析、多维刻度方法和聚类分析  37214-1  联合分析      37214-1-1  联合分析介绍  37214-1-2  联合分析的统计假设       37314-1-3  联合分析的设计       37314-1-4  选择factors和levels      37314-1-5  评估模型的拟合性  37514-1-6  结果的解释和验证  37614-1-7  联合分析的应用       37614-2  多维刻度方法      37614-2-1  多维刻度方法介绍  37614-2-2  多维刻度分析之假设       37714-2-3  导出知觉图       37714-2-4  确认构念数       37814-2-5  评估mds模型的拟合性          37914-2-6  构念的命名与解释  37914-2-7  验证知觉图       37914-2-8  多维刻度方法的应用       38014-2-9  多维刻度的实务操作       38014-3  聚类分析      38714-3-1  聚类分析介绍  38714-3-2  聚类分析的统计假设       38714-3-3  衡量相似性       38814-3-4  聚类分析的方法       38914-3-5  决定聚类数目  39214-3-6  解释和验证聚类       39314-3-7  聚类分析与区别分析之比较  39314-3-8  聚类分析与因子分析之比较  39314-3-9  聚类分析的应用       39314-3-10  聚类分析的实务操作    394chapter15  结构方程模型之偏*小平方  40215-1  偏*小平方简介 40215-2  sem结构方程模型      40415-3  pls的结构方程模型（sem）    40715-4  covariance-based sem（cb-sem）和component-basedsem（pls-sem）的比较 41015-5  当代sem研究（论文）需要呈现的内容         413chapter16  smartpls统计分析软件介绍  41516-1  smartpls统计分析软件的基本介绍 41516-2  将excel（.xls）转成csv（.csv）格式      41616-3  基本功能介绍      41816-4  导入数据      42216-5  path diagram路径测量模型       426chapter17  pls-sem（smartpls）结构方程模型的学习范例 43617-1  一因三果的模型 43617-2  三因一果的模型 44517-3  单一中介的模型 45217-4  多重中介的模型 460chapter18  pls-sem结构方程模型实例    47018-1  pls-sem结构方程模型的各种准则   47018-2  pls-sem实例：量表的设计与问卷的回收       47718-3  pls-sem模型分析       479chapter19  反映性与形成性模型       48919-1  反映性与形成性模型的比较      48919-2  反映性和形成性的模型设定错误      49219-3  反映性和形成性模型的判定      49319-4  反映性和形成性模型的范例      49419-5  pls-sem研究（论文）需要呈现的内容   50019-6  反映性和形成性实作范例 50119-6-1  反映性实作范例       50119-6-2  形成性实作范例       52019-7  样本数对反映性模型或形成性模型的影响      54119-8  阶层式潜在变量模型 543chapter20  交互作用、中介和调节（干扰）  55020-1  交互作用      55020-2  中介效应之验证 55620-3  调节（干扰）效应的验证 572chapter21  研究流程、论文结构与发表于期刊的建议  62321-1  研究流程      62321-2  论文结构      62421-3  研究发表于期刊的建议      626appendixa  smartpls的安装和更新keya-1  注册操作步骤        629a-2  安装操作步骤        632appendixb  统计分布表       640b-1  卡方分布表   641b-2  z分布    642b-3  t分布     643b-4  f分布表         644appendixc  endnote书目管理软件使用说明    645c-1  基本操作        646c-2  文献管理        655c-3  使用endnote在microsoft word撰写论文 662c-4  搜寻数据库   672appendixd  smartpls多群组比较（电子文件，请到网上下载）