- ISBN:9787115411228
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:310
- 出版时间:2016-02-01
- 条形码:9787115411228 ; 978-7-115-41122-8
本书特色
作为一种高级程序设计语言,python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书是一本介绍如何用python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从python程序库入门、numpy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书示例丰富、简单易懂,非常适合对python语言感兴趣或者想要使用python语言进行数据分析的读者参考阅读。
内容简介
实用的python开源模块的大集合; 简单易懂、示例丰富的数据分析教程; 掌握数据可视化、机器学习等高端主题; 新手变身数据分析专家的上好读本;
目录
相关资料
本书从一系列开源的python模块讲起,介绍了很多实用的有关数据检索、清晰、操作、可视化等知识。同时,还涉及信号处理、预测性分析、机器学习等高端主题。非常适合想要深入学习并使用python进行数据分析的读者,无论是新手还是有一定python使用基础的读者,都将快速成为一名数据分析专家。
作者简介
Ivan Idris,实验物理学硕士,学位论文侧重于应用计算机科学。毕业后,他曾经效力于多家公司,从事Java开发、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作;目前,他的兴趣主要集中在商业智能、大数据和云计算等专业领域。 Ivan Idris以编写简洁可测试的程序代码以及撰写有趣的技术文章为乐,同时也是Packt出版社NumPy Beginner's Guide-Second Edition、NumPy Cookbook和Learning NumPy Array等书籍的作者。读者可以访问ivanidris.net获取更多关于他的信息。
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