无约束最优化计算方法

序

**章 概论
§1．无约束*优化
§2．下降算法

第二章 一维搜索
§1．试探法
§2．插值法
评注

第三章 *速下降法和Newton法
§1．*速下降法
§2．一类下降算法的收敛性质
§3．关于*速下降法的一些理论问题
§4．Newton法及其改进
评注

第四章 共轭梯度法
§1．共轭方向及其基本性质
§2．对正定二次函数的共轭梯度法
§3．应用于一般目标函数的共轭梯度法
评注

第五章 拟Newton法
§1．Broyden类拟Newton算法
§2．参数α，β对迭代公式的影响
§3．几个拟Newton算法
§4．拟Newton算法的全局收敛性
§5．拟Newton算法的超线性收敛性
评注

第六章 直接方法
§1．模式搜索法
§2．转轴法
§3．单纯形法
§4．Powell直接方法
评注

第七章 非线性*小二乘法
§1．LM算法
§2．LMF算法
评注
附录
参考文献