风险分析

第二版序言**版序言**章 前言1.1 本书的结构1.2 风险评估的过程第二章 定量风险分析、不确定性和变量2.1 力矩法2.2 精确代数解决方案2.3 蒙特卡罗模拟2.4 不确定性和变量第三章 概率理论和统计学3.1 概率分布等式3.2 统计学方法3.3 概率规则及维恩图解3.4 概率理论3.5 *小平方直线回归3.6 秩相关系数3.7 可靠性理论第四章 如何进行蒙特卡罗模拟4.1 从输入分布中随机取样4.2 随机数发生器种子4.3 秩相关 第五章 随机过程5.1 二项式过程5.2 泊松过程5.3 超几何过程5.4 更新过程5.5 混合分布5.6 各种各样的例子第六章 概率分布6.1 离散分布和连续分布6.2 有限制范围的分布和无限制范围的分布6.3 参数分布和非参数分布6.4 概率分布函数6.5 用一个分布近似另外一个分布6.6 离散分布的回归公式6.7 分布表现的目测法第七章 量化模型参数的不确定性7.1 经典统计学7.2 贝叶氏推论7.3 步步为营法（THE B00TSTRAP）7.4 *大平均信息量法则7.5 你应该使用哪一种方法7.6 比较传统统计学推论、贝叶氏推论和步步为营法的例子7.7 在简单线性*小平方回归分析中加入不确定性第八章 建立风险分析模型8.1 模拟问题可能吗8.2 风险分析模型的类型8.3 设计一个电子制表软件模型8.4 在风险分析模型中分开不确定性和变量8.5 分解低概率的模型8.6 在模型中包含进稀有事件8.7 清楚地描绘模型8.8 模型的不确定性8.9 风险分析软件第九章 按照数据确定变量分布9.1 分析观察数据的特性9.2 将非参数型分布适合于观察数据9.3 将**顺序参数型分布适合于观察数据9.4 将第二顺序参数分布适合于观察数据…… 第十章 按照数专家观点定义分布第十一章 模拟依赖性第十二章 时间序列预测第十三章 项目风险分析第十四章 进口动物和食品安全风险评估第十五章 风险分析结果的报告与解释