空间数据聚类、查询与分析技术

内容简介

本书主要探讨了基于k-means的空间数据聚类的新方法，不确定空间数据聚类方法，障碍物环境下的聚类方法．基于Voronoi图的空间数据定位和查询技术，空间数据索引结构和查询技术，基于位置轨迹的移动对象的近邻查询方法，基于聚类的R树构建方法，空间数据的单纯型连续近邻链查询方法，3D空间方向关系模型表示和推理方法，Vague区域关系与方向关系的表示方法以及空间网络间的空间关系表示和推理方法。 本书可作为计算机科学与技术、地理信息系统、人工智能、大数据和空间数据挖掘等领域所包括的相关专业的高年级本科生或硕士生选修课教材，也可供从事上述领域研究的博士生、科研人员及工程技术人员参考。