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  • ISBN:9787030332073
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:174
  • 出版时间:2011-12-01
  • 条形码:9787030332073 ; 978-7-03-033207-3

内容简介

反求工程技术是测量技术、数据处理技术、图形处理技术和机械加工技术相结合的一门综合性技术。该项技术以点作为曲面绘制和造型的基本元素,在提高模型绘制与重建的速度、加强处理超大规模点云的能力和简化计算量等方面具有优势,目前已成为研究热点。 《反求工程与建模》以作者多年的科研工作及研究成果为基础,重点阐述了反求工程理论基础,包括点云处理的数学方法与工程建模的基本步骤;介绍了反求工程中的曲面表达方式;论述了基于统计学习理论的支持向量机方法,包括基于支持向量机方法的点云空洞修复技术、图像修补技术、点云模型转换算法、点云表面建模技术与曲面重构方法等,可为该领域研究人员提供参考。

目录

前言 第1章 反求工程理论基础1.1 反求工程的内涵1.2 反求工程建模的基本步骤1.3 点云处理的数学方法1.3.1 基于网格和基于点的表达方法1.3.2 基于点的表面几何表达1.3.3 基于点的数据处理1.3.4 基于点的曲面重建1.3.5 基于点的模型绘制1.3.6 基于点的加工轨迹生成1.4 反求工程的应用展望参考文献第2章 曲面表达2.1 CAD系统几何造型技术2.1.1 三维物体的几何表示2.1.2 三维立体造型*常用的表示方法2.1.3 正则集和正则集运算2.2 BREP和CSG实体表达法2.2.1 AP203扩展边界表达法2.2.2 CSG表达法2.3 实体和曲面2.3.1 实体2.3.2 曲面2.4 基于点云的优化子采样曲面表示研究2.4.1 相关定义2.4.2 算法描述2.4.3 生成油彩2.4.4 选择能覆盖整个表面S的子集2.4.5 油彩整体松弛参考文献第3章 支持向量机方法3.1 统计学习理论基础3.1.1 -致性概念与函数集VC维3.1.2 四种重要的归纳原则3.1.3 模式识别与回归估计3.1.4 函数集的熵与推广能力的界3.2 支持向量机基础及其优缺点分析3.2.1 *优分类超平面3.2.2 支持向量分类机3.2.3 支持向量回归机3.2.4 支持向量方法的优缺点分析3.3 基于SVM的优化子采样曲面表示研究3.3.1 贪婪算法原理3.3.2 求解曲面轮廓3.3.3 曲面拟合研究3.3.4 曲面表示研究3.4 对比实验与结果分析3.4.1 不同方法横向比较3.4.2 不同核函数纵向比较参考文献第4章 点云空洞修复技术4.1 点云捕获4.1.1 点云分类4.1.2 点云噪声4.2 点云边界提取4.2.1 单个边界点的判定4.2.2 等价类的划分与边界追踪4.3 基于SVF的修补技术研究4.3.1 空洞边界的确定4.3.2 提取特征4.3.3 构建回归曲线求解色彩值4.3.4 基于核的回归学习机4.3.5 修补实例…… 第5章 点云结构拓扑与建模技术第6章 基于纹理的点云建模技术第7章 基于切片的曲面重构技术
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