计量经济学-理论.方法.EViews应用-(第三版)

**章 导论 1 **节 什么是计量经济学 1 第二节 计量经济学研究的步骤 4 第三节 计量经济学模型与数据 9 第四节 计量经济学的产生与发展 14 本章小结 18 思考与练习 18 第二章 一元线性回归模型 20 **节 回归模型概述 20 第二节 一元线性回归模型的参数估计 30 第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 41 第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 45 第五节 一元线性回归模型的预测 50 第六节 案例分析 55 本章小结 64 思考与练习 66 附录2.1 普通*小二乘参数估计量的有效性的证明 68 附录2.2 随机误差项的方差σ 2的普通*小二乘估计的证明 71 附录2.3 总体均值的点预测Y 0的方差的证明 72 第三章 多元线性回归模型 74 **节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 74 第二节 多元线性回归模型的参数估计 77 第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 85 第四节 多元线性回归模型的统计推断 88 第五节 多元线性回归模型的预测 94 第六节 案例分析 99 本章小结 103 思考与练习 105 附录3.1 普通*小二乘参数估计量的有效性的证明 109 附录3.2 随机误差项的方差σ2的普通*小二乘估计的证明 110 附录3.3 R2随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 112 第四章 随机解释变量问题 114 **节 随机解释变量问题及其产生原因 114 第二节 随机解释变量的影响 115 第三节 随机解释变量问题的修正 117 第四节 案例分析 120 本章小结 122 思考与练习 123 第五章 多重共线性 124 **节 多重共线性及其产生原因 124 第二节 多重共线性的影响 125 第三节 多重共线性的检验 127 第四节 多重共线性的修正 130 第五节 案例分析 132 本章小结 135 思考与练习 136 第六章 异方差性 138 **节 异方差性及其产生原因 138 第二节 异方差性的影响 141 第三节 异方差性检验 142 第四节 异方差性的修正 151 第五节 案例分析 161 本章小结 164 思考与练习 166 第七章 序列相关性 168 **节 序列相关性及其产生原因 168 第二节 序列相关性的影响 170 第三节 序列相关性的检验 173 第四节 序列相关的补救 177 第五节 案例分析 183 本章小结 191 思考与练习 192 第八章 虚拟变量模型 195 **节 虚拟变量 195 第二节 虚拟被解释变量 202 第三节 案例分析 208 本章小结 211 思考与练习 212 第九章 滞后变量模型 214 **节 滞后效应及滞后变量模型的概念 214 第二节 分布滞后模型 216 第三节 自回归模型 223 第四节 格兰杰因果关系检验 225 第五节 案例分析 226 本章小结 232 思考与练习 236 第十章 时间序列分析 238 **节 时间序列分析基本概念 238 第二节 单位根检验 241 第三节 协整和误差修正模型 248 第四节 案例分析 254 本章小结 259 思考与练习 261 第十一章 联立方程模型 263 **节 联立方程模型概述 263 第二节 联立方程模型的识别 272 第三节 联立方程模型的参数估计 283 第四节 案例分析 288 本章小结 293 思考与练习 294 参考文献 298 附录A 统计用表 299 A1 t分布的临界值 299 A2 F分布的临界值 301 A3 χ2分布的临界值 304 A4 DW检验上下临界值 305 附录B 统计学相关知识 307 B1 总体、样本与随机变量 307 B2 随机变量的分布307 B3 总体分布的数字特征——参数 308 B4 样本分布的数字特征——统计量 309 B5 几个重要的连续型随机变量的分布 310 B6 正态总体的样本平均数和样本方差 311 B7 估计量的评价 312 B8 参数估计 313 B9 假设检验 314 附录C 线性代数相关知识 317 C1 向量和矩阵的基本概念 317 C2 向量和矩阵的运算 318 C3 矩阵的迹 322 C4 向量的模和矩阵的行列式 323 C5 矩阵的秩 324 C6 逆矩阵 325 C7 特征根和特征向量 326 C8 正定矩阵和负定矩阵 327 C9 矩阵导数 328 C10 随机向量的均值和方差 328 附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学 330