包邮管理建模与仿真

前言
第1章　导论/1
学习目标/1
引例/1
1.1　系统及其分类/2
1.2　系统建模/4
1.3　系统仿真/8
1.4　系统建模与仿真技术的应用/9
总结与习题/11
第2章　建模的基本理论/12
学习目标/12
引例/12
2.1　建模的原则与模型的有效性/13
2.2　演绎推理/16
2.3　系统辨识理论/18
2.4　相似理论/20
2.5　灰色系统理论/23
2.6　自组织理论/25
2.7　元胞自动机理论/29
总结与习题/36
第3章　仿真方法与技术/37
学习目标/37
引例/37
3.1　仿真技术的分类/38
3.2　仿真的一般过程/42
3.3　仿真技术的特点和作用/43
3.4　仿真技术的应用/44
3.5　仿真技术的发展/46
总结与习题/48
第4章　MATLAB基础/49
学习目标/49
引例/49
4.1　MATLAB的基本构成与操作/50
4.2　变量与函数/59
4.3　矩阵及其运算/61
4.4　M文件与编程/66
4.5　基本绘图函数及其操作/66
总结与习题/85
第5章　神经网络模型及仿真/86
学习目标/86
引例/86
5.1　人工神经网络基本理论/87
5.2　BP神经网络算法/92
5.3　BP神经网络的MATLAB工具箱/94
5.4　组建神经网络的注意事项/101
5.5　基于MATLAB工具箱的神经网络建模仿真实例/104
总结与习题/113
第6章　灰色预测建模仿真/115
学习目标/115
引例/115
6.1　预测概述/116
6.2　灰色系统概论/129
6.3　灰色预测模型/132
6.4　灰色预测的MATLAB建模仿真实例/136
总结与习题/144
第7章　层次分析法建模仿真/145
学习目标/145
引例/145
7.1　评价概述/146
7.2　层次分析法的基本原理/150
7.3　层次分析法的MATLAB建模仿真实例/155
总结与习题/158
第8章　现代优化模型与仿真/160
学习目标/160
引例/160
8.1　*优化问题概述/161
8.2　遗传算法及其MATLAB仿真/164
8.3　模拟退火算法及其MATLAB仿真/173
8.4　蚁群算法及其MATLAB仿真/180
8.5　粒子群算法及其MATLAB仿真/187
总结与习题/192
第9章　复杂适应系统建模与仿真/194
学习目标/194
引例/194
9.1　复杂适应系统理论的基本观点与概念/195
9.2　个体怎样适应和学习/201
9.3　从个体到全局——回声模型/202
9.4　复杂适应系统建模与仿真工具NetLogo简介/205
9.5　NetLogo建模仿真框架/209
9.6　NetLogo建模技术/210
9.7　NetLogo建模仿真操作学习/212
9.8　实例分析：网络危机信息传播的演化仿真/231
总结与习题/251
参考文献/252