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包邮Photoshop 网页设计与配色案例课堂-网站开发案例课堂-(第2版)
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- ISBN:9787302489917
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:533
- 出版时间:2018-01-01
- 条形码:9787302489917 ; 978-7-302-48991-7
本书特色
《Photoshop网页设计与配色案例课堂(第2版)》共20章,包括初识Photoshop CC、图像的基本操作、选区的创建与基本操作、调整图像的色彩、修饰与绘制图像、快速制作图像特效、图层蒙版与通道的应用、制作网页特效文字、制作网页按钮与导航条、制作网页特效边线与背景、制作网页Logo、制作网页Banner、网页配色基础概述、网页配色的要领、网页配色的色彩表现、网页配色工具的使用、根据网页色调进行配色、不同网站网页配色设计分析。*后以两个综合网站的设计为例进行讲解。每章的实战案例可以帮助读者进一步巩固所学的知识,提高综合实战能力。 《Photoshop网页设计与配色案例课堂(第2版)》内容丰富全面,图文并茂,步骤清晰,通俗易懂,使读者能轻松理解Photoshop CC网页设计与配色的方法,并能解决实际生活或工作中的问题,真正做到知其然更知其所以然。 《Photoshop网页设计与配色案例课堂(第2版)》注重实用,可操作性强,详细讲解了书中每一个知识点和技巧,适合所有的网页设计初学者快速入门,同时也适合想全面了解Photoshop CC网页设计与配色的设计人员阅读。
内容简介
本书特色
零基础、入门级的讲解
无论您是否从事计算机相关行业,无论您是否接触过网页配色,都能从本书中找到*起点。
超多、实用、专业的范例和项目
本书在编排上紧密结合深入学习网页配色技术的先后过程,从Photoshop软件的基本操作开始,带领大家逐步深入地学习各种网页配色的应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者读起来简明轻松,操作起来有章可循。
随时检测自己的学习成果
大部分章节中,均提供了“疑难解惑”板块,以指导读者解决学习中的困惑。
大部分章末的“跟我学上机”板块,均根据本章内容精选而成,读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力,做到融会贯通。
细致入微、贴心提示
本书在讲解过程中,使用了大量的“注意”“提示”“技巧”等小贴士,使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作、理解相关概念,并轻松掌握各种操作技巧。
专业创作团队和技术支持
您在学习过程中遇到任何问题,均可加入QQ群(案例课堂VIP)451102631进行提问,专家人员会在线答疑。
超值资源大放送
全程同步教学录像
涵盖本书所有知识点,详细讲解每个实例及项目的过程和技术关键点,可以使读者比看书更轻松地掌握书中所有的网页制作和设计知识,而且扩展的讲解部分使读者能得到比书中更多的收获。
超多容量资源本书特色
零基础、入门级的讲解无论您是否从事计算机相关行业,无论您是否接触过网页配色,都能从本书中找到*起点。
超多、实用、专业的范例和项目本书在编排上紧密结合深入学习网页配色技术的先后过程,从Photoshop软件的基本操作开始,带领大家逐步深入地学习各种网页配色的应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者读起来简明轻松,操作起来有章可循。
随时检测自己的学习成果大部分章节中,均提供了“疑难解惑”板块,以指导读者解决学习中的困惑。大部分章末的“跟我学上机”板块,均根据本章内容精选而成,读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力,做到融会贯通。
细致入微、贴心提示本书在讲解过程中,使用了大量的“注意”“提示”“技巧”等小贴士,使读者在学习过程中更清楚地了解相关操作、理解相关概念,并轻松掌握各种操作技巧。
专业创作团队和技术支持您在学习过程中遇到任何问题,均可加入QQ群(案例课堂VIP)451102631进行提问,专家人员会在线答疑。
超值资源大放送
全程同步教学录像涵盖本书所有知识点,详细讲解每个实例及项目的过程和技术关键点,可以使读者比看书更轻松地掌握书中所有的网页制作和设计知识,而且扩展的讲解部分使读者能得到比书中更多的收获。
超多容量资源赠送大量资源,包括本书实例的素材和结果文件、教学幻灯片、本书精品教学视频、88个实用类网页配色模板、12部网页设计参考手册、网页颜色速查表、Photoshop CC快捷键和技巧速查手册、精彩网站配色方案赏析、网页样式与布局案例赏析、Web前端工程师常见面试题等。读者可以通过QQ群(案例课堂VIP):451102631获取赠送资源,也可以扫描二维码,下载本书资源。
目录
作者简介
刘春茂,本科毕业于上海复旦大学,硕士毕业于清华大学。曾在美国IBM公司移动产品开发组从事Android平台应用的开发。擅长的核心技术媒体和教育领域个性化信息推荐,网站用户行为数据挖掘,健康领域非结构化数据处理。擅长的其他技术熟悉各种网站和手机(Andorid和iOS)app的开发等,精通Java, C/C , PHP, Python等流行语言并对Hadoop, MapReduce等大数据框架有深入研究。
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