图像处理.分析与机器视觉(基于LABVIEW)

目录 第1部分机器视觉系统构建 第1章绪论 1.1机器视觉的定义与发展 1.2机器视觉系统的构成与开发过程 1.3NI视觉平台简介及软件安装 第2章成像系统 2.1成像系统模型 2.2镜头 2.3相机 2.3.1CCD和CMOS 2.3.2模拟相机和模拟视频信号 2.3.3数字相机和数字视频信号 2.3.4相机筛选 2.4本章小结 第3章图像采集、存储与显示 3.1图像采集设备 3.2NIMAX与相机驱动 3.3IMAQ、IMAQdx与图像采集 3.4本章小结 第4章图像管理与显示 4.1内存中的图像 4.2内存图像管理 4.3图像显示 4.3.1图像显示控件 4.3.2图像浏览器 4.3.3外部窗口显示 4.4ROI与图像遮罩 4.5无损图层 4.6本章小结 第5章图像存储 5.1图像文件读写 5.2BMP文件 5.3TIFF文件 5.4JPEG文件 5.5PNG文件 5.6AVI文件 5.7本章小结 第6章系统校准与图像矫正 6.1畸变模型 6.2图像校准 6.3坐标校准 6.4误差与校准质量 6.5图像几何矫正 6.6本章小结 第2部分图像操作与增强 第7章图像操作与运算 7.1像素操作 7.2图像操作与几何变换 7.3图像运算 7.4彩色图像操作与运算 7.5本章小结 第8章灰度分析与变换 8.1直方图 8.2灰度分析 8.3结构相似性 8.4灰度变换 8.5本章小结 第9章空间域图像增强 9.1线性卷积 9.2邻域增强 9.2.1线性滤波 9.2.2非线性滤波 9.3本章小结 第10章频域图像增强 10．1图像的傅里叶变换 10.2图像的频域滤波 10.3NI Vision频域图像滤波方法 10.4本章小结 第3部分特征分析与机器决策 第11章阈值分割与边缘分割 11.1阈值分割 11．1．1全局分割 11．1．2局部分割 11.2边缘分割 11．2．1点检测 11．2．2线检测 11．2．3轮廓提取 11.3本章小结 第12章形态学与区域分割 12.1像素的形态学处理 12.2颗粒的形态学处理 12.3区域分割 12.4区域生长与形态学重构 12.5本章小结 第13章颗粒特征与分析 13.1点与线 13.2边界与面积 13.3角度和矩 13.4测量坐标系 13.5本章小结 第14章图像特征及应用 14.1灰度测量 14.2边缘检测 14.3轮廓分析与比较 14.4纹理分析 14.4.1小波变换 14.4.2纹理的统计分析 14.5角点检测 14.6本章小结 第15章图像模式匹配 15.1灰度匹配 15.2几何匹配 15.3黄金模板比较 15.4本章小结 第16章目标测量 16.1目标搜索 16.2特征定位 16.3几何测量 16.3.1卡钳 16.3.2卡尺 16.3.3解析几何法 16.4结果判定 16.5本章小结 第17章分类识别 17.1训练过程与分类器 17.1.1样本集合 17.1.2分类器配置 17.1.3分类器操作和训练 17.1.4分类器输出和评价 17.2分类检测与识别 17.3OCR 17.3.1字符集训练 17.3.2文字识别与验证 17.4本章小结 第18章彩色视觉 18.1色彩空间 18.2色谱与色彩匹配 18.3色彩定位 18.4彩色模式匹配 18.5色彩分类 18.6彩色图像分割 18.7本章小结 第19章仪表与条码 19.1仪表读取 19.2条码读取 19．2．1一维码 19．2．2二维码 19．3本章小结 第20章双目立体视觉 20.1双目视觉系统原理 20.2系统校准 20.3图像调整 20.4对应点匹配和3D重建 20.5本章小结 参考文献