概率论与数理统计解题秘典

第1篇 萌动篇
第1章 概率论的基本概念
1．1 随机试验、随机事件及样本空间
1．2 事件发生的频率和概率
1．3 古典概型（等可能概型）与几何概型
1．4 条件概率
1．5 事件的独立性
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．2 离散型随机变量
2．3 连续型随机变量
2．4 随机变量的函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．2 条件分布
3．3 相互独立的随机变量
3．4 两个随机变量的函数的分布
3．5 72（≥2）维随机变量概念
第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差与相关系数
4．4 矩与协方差矩阵
第5章 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．2 经验分布函数和直方图
6．3 常用统计量的分布
第7章 参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评选标准
7．3 区间估计
7．4 （0-1）分布参数的区间估计
7．5 单侧置信区间
第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本概念
8．2 正态总体参数的假设检验
8．3 X2分布拟合检验法
8．4 独立性检验

第2篇 筑基篇
第1章 概率论的基本概念
第2章 随机变量及其分布
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
……

第3篇 初成篇
第4篇 破关篇