- ISBN:9787543228665
- 装帧:60g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:168
- 出版时间:2018-06-01
- 条形码:9787543228665 ; 978-7-5432-2866-5
本书特色
固定效应模型和随机效应模型是社会科学研究中的常用模型。在社会科学研究者在使用回归模型进行分析时,有可能存在这样一种情况,即每个案例在不同时点上的残差都存在一定的相关和相互依赖,这通常是因为不同案例在某些未被观察到的特征上存在差异,这就违背了误差项相互独立的假设,而固定效应模型和随机效应模型都是用来解决残差相关的问题。二者均可用在从非实验数据中进行有效的效果推论中。但固定效应模型更适合被用来控制那些无法被测量的变量。本书介绍了固定效应模型的基本原理、Logistic回归方法,并对计数变量的固定效应模型和事件史数据的固定效应模型进行了介绍。在本书的*后,作者介绍了固定效应结构方程模型,并以将相关软件的应用指令列举在附录中。
内容简介
固定效应模型和随机效应模型是社会科学研究中的常用模型。在社会科学研究者在使用回归模型进行分析时,有可能存在这样一种情况,即每个案例在不同时点上的残差都存在一定的相关和相互依赖,这通常是因为不同案例在某些未被观察到的特征上存在差异,这就违背了误差项相互独立的假设,而固定效应模型和随机效应模型都是用来解决残差相关的问题。二者均可用在从非实验数据中进行有效的效果推论中。但固定效应模型更适合被用来控制那些无法被测量的变量。本书介绍了固定效应模型的基本原理、Logistic回归方法,并对计数变量的固定效应模型和事件史数据的固定效应模型进行了介绍。在本书的很后一章,作者介绍了固定效应结构方程模型。
目录
作者简介
保罗 D. 阿利森(Paul D. ALLISON) 美国宾州大学社会学教授。于1976年由威斯康辛大学获得博士学位,之后在芝加哥大学及宾州大学作统计学的博士后研究。关于社会科学中的统计方法,他已出版5本书及超过25篇文章。这些作品处理广泛多样的方法,包含线性回归、对数线性分析、logit分析、probit分析、测量误差、不平等测量、缺失数据、Markov processes及事件史分析。
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