股市为什么会崩盘

第1章 金融市场崩盘简介 1.1 什么是崩盘？我们为什么要关心它？ 1.2 1987年10月的崩盘 1.3 历史上的崩盘 1.4 复杂系统中的极端事件 1.5 预测可行吗？尚待证明的假说 第2章 金融市场基础 2.1 基本概念 2.2 有效市场假说和随机游走 2.3 风险收益权衡 第3章 金融市场崩盘是“异常值” 3.1 什么是“异常的”回报 3.2 回撤 3.3 股指回撤的分布 3.4 异常值的出现是正常现象 3.5 崩盘和反弹的不对称性 3.6 股市安全标准的含义 第4章 正反馈 4.1 经济学中的反馈和自组织 4.2 对冲衍生品、保险组合和理性恐慌 4.3 羊群行为和群体效应 4.4 模仿的力量 4.5 “反模仿”和自组织 4.6 模仿导致的合作行为 第5章 金融泡沫和市场崩盘的建模 5.1 模型是什么 5.2 金融模型的构建策略 5.3 风险驱动模型 5.4 价格驱动模型 5.5 风险驱动与价格驱动模型的比较 第6章 等级、复分形维度和对数周期性 6.1 由等级网络中的模仿造成的临界现象 6.2 等级系统中对数周期性的根源 6.3 非线性趋势跟随与非线性动态基本面分析 第7章 重要金融崩盘的剖析：普适指数与对数周期性 7.1 1987年10月的崩盘 7.2 1929年10月的崩盘 7.3 1987年、1994年和1997年的香港市场崩盘 7.4 货币市场崩盘 7.5 1998年8月的崩盘 7.6 对数周期性的非参检验 7.7 终结“电子繁荣”的1962年“慢速”崩盘 7.8 2000年4月的纳斯达克崩盘 7.9 “反泡沫” 7.10 综合分析：股票市场的“涌现”行为 第8章 新兴市场的泡沫、危机和崩盘 8.1 新兴市场的投机泡沫 8.2 方法论 8.3 拉丁美洲市场 8.4 亚洲市场 8.5 俄罗斯股票市场 8.6 市场之间的相关性：经济危机蔓延和泡沫破灭同步化 8.7 缓解危机的启示 第9章 预测泡沫、崩盘以及反泡沫 9.1 预测的本质 9.2 如何开发并阐释对数周期性的统计学检验 9.3 预测的基本原则 9.4 预测机制的层级 9.5 前向预测 9.6 前向预测的现状 第10章 2050年：增长时代的终结？ 10.1 股市、经济和人口 10.2 “自然”科学家的悲观观点 10.3 “社会”科学家的乐观观点 10.4 对人口、国内生产总值和金融指数的超指数增长的分析 10.5 进一步分析 10.6 “奇点”的场景 10.7 向股市中的行为日益靠近的倾向 参考文献