机器视觉智能组态软件XAVIS及应用
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- ISBN:9787560571317
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:27cm
- 页数:326页
- 出版时间:2018-04-01
- 条形码:9787560571317 ; 978-7-5605-7131-7
内容简介
本书高度概括图像采集、图像处理、模式识别、目标跟踪、图像融合等系列数理算法和分类控制为机器视觉软件基本概念函数, 结合XAVIS软件的实践教学, 可大大减少或省略从数学算法理解机器视觉概念和内容, 避免实际应用中从基础数学算法编程研发的传统模式, 从而大大节约学习成本和项目研发成本。
目录
第1章 绪论
1.1 机器视觉技术的发展与应用
1.2 机器视觉智能组态软件Xavis
第2章 XAVIS入门
2.1 软件简介
2.2 组态编程
第3章 基础操作函数
3.1 文件操作
3.2 变量操作
3.3 程序控制
3.4 标示输出
第4章 图像处理函数
4.1 图像滤波
4.2 图像变换
4.3 图像融合
4.4 阈值分割
4.5 直方图处理
4.6 连通域处理
4.7 形态学处理
4.8 仿射变换
4.9 参数计算
第5章 对象测量函数
5.1 对象测量
5.2 边缘检测
5.3 特征检测
第6章 模式识别函数
6.1 目标匹配
6.2 目标识别
6.3 目标跟踪
6.4 机器学习
第7章 硬件操作函数
7.1 工业相机
7.2 智能相机
7.3 教学机器人
7.4 工业机器人
第8章 图像处理实例
8.1 特征提取
8.2 图像增强
8.3 图像分割
8.4 图形拟合
第9章 图像测量实例
9.1 线段测量
9.2 面积测量
9.3 角度测量
第10章 目标检测实例
10.1 图像特征检测
10.2 缺陷检测
第11章 模式识别实例
11.1 图形识别
11.2 字符识别
……
1.1 机器视觉技术的发展与应用
1.2 机器视觉智能组态软件Xavis
第2章 XAVIS入门
2.1 软件简介
2.2 组态编程
第3章 基础操作函数
3.1 文件操作
3.2 变量操作
3.3 程序控制
3.4 标示输出
第4章 图像处理函数
4.1 图像滤波
4.2 图像变换
4.3 图像融合
4.4 阈值分割
4.5 直方图处理
4.6 连通域处理
4.7 形态学处理
4.8 仿射变换
4.9 参数计算
第5章 对象测量函数
5.1 对象测量
5.2 边缘检测
5.3 特征检测
第6章 模式识别函数
6.1 目标匹配
6.2 目标识别
6.3 目标跟踪
6.4 机器学习
第7章 硬件操作函数
7.1 工业相机
7.2 智能相机
7.3 教学机器人
7.4 工业机器人
第8章 图像处理实例
8.1 特征提取
8.2 图像增强
8.3 图像分割
8.4 图形拟合
第9章 图像测量实例
9.1 线段测量
9.2 面积测量
9.3 角度测量
第10章 目标检测实例
10.1 图像特征检测
10.2 缺陷检测
第11章 模式识别实例
11.1 图形识别
11.2 字符识别
……
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