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- ISBN:9787300184678
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:572
- 出版时间:2018-09-01
- 条形码:9787300184678 ; 978-7-300-18467-8
本书特色
本书由浅入深,首先对概率论、统计学等基础进行了概括与复习,随后在对回归进行全面阐述的过程中,涉及项目评估、面板数据方法、时间序列数据回归等论题,并且在组织结构和论述方式上具有独到之处,反映出当代应用计量经济学的精华。“
内容简介
本书由浅入深,首先对概率论、统计学等基础进行了概括与复习,随后在对回归进行全面阐述的过程中,涉及项目评估、面板数据方法、时间序列数据回归等论题,并且在组织结构和论述方式上具有独到之处,反映出当代应用计量经济学的精华。
目录
第1篇 导论与复习
第1章 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化实验
1.3 数据:来源和类型
本章小结
关键术语
练习A
第2章 概率论综述
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、χ2分布、学生τ分布和F分布
2.5 随机抽样与样本均值分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
关键术语
练习A
练习B
附录2.1 重要概念2.3中的结果推导
第3章 统计学综述
3.1 总体均值的估计
3.2 关于总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体间的均值比较
3.5 利用实验数据的因果效应的均值之差进行估计
3.6 当样本容量较小时使用'统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录3.1 美国《当前人口调查》
附录3.2 Y是μγ,*小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明
第2篇 回归分析基础
第4章 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 *小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录4.1 加利福尼亚州测试成绩数据集
附录4.2 OLS估计量的推导
附录4.3 OLS估计量的抽样分布
第5章 一元线性回归:假设检验与统计推断
5.1 关于某个回归系数的假设检验
5.2 回归系数的置信区间
……
第6章 多元线性回归
第7章 多元回归中的假设检验和置信区间
第8章 非线性回归函数
第9章 基于多元回归的评估研究
第3篇 回归分析的深入专题
第10章 面板数据回归
第11章 二元被解释变量回归
第12章 工具变量回归
第13章 实验和准实验
第4篇 时间序列数据的回归分析
第14章 时间序列回归及预测概论
第15章 动态因果效应的估计
第16章 时间序列回归中的其他专题
第5篇 回归分析的计量经济学理论
第17章 一元线性回归理论
第18章 多元回归理论
附录
参考文献
术语表
译后记
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