高等数学基础(下册)(第2版)

第七章 空间解析几何 一 向量代数 7.1 空间直角坐标系 7.2 向量及其线性运算 7.3 向量的坐标 7.4 向量的数量积 7.5 向量的向量积 二 空间的平面和直线 7.6 平面及其方程 7.7 空间直线及其方程 三 二次曲面 7.8 曲面方程的概念 7.9 二次曲面及其方程 阅读与思考 旋转抛物面的光学性质 第八章 多元函数微积分 一 多元函数的基本概念 8.1 二元函数的概念 8.2 二元函数的极限与连续性 二 偏导数与全微分 8.3 偏导数 8.4 全微分 三 复合函数与隐函数的求导 8.5 复合函数的求导 8.6 隐函数的求导 8.7 二元函数的泰勒公式 四 二元函数的极值 8.8 二元函数的极值 8.9 条件极值拉格朗日乘数法 8.10 *小二乘法 五 重积分 8.11 二重积分的概念和性质 8.12 二重积分的计算 探究与发现 围栏的优化问题 第九章 线性代数 一 行列式 9.1 n阶行列式的定义 9.2 行列式的性质 9.3 行列式的计算 9.4 克拉默法则 二 线性方程组 9.5 消元法 9.6 线性方程组有解的判定 9.7 n维向量空间 9.8 线性方程组解的结构 三 矩阵 9.9 矩阵的运算 9.10 逆矩阵 四 矩阵的对角化 9.11 相似矩阵 9.12 特征值和特征向量 9.13 矩阵可对角化的条件 阅读与思考 CT图像重建的联立方程法 探究与发现 马尔可夫链 第十章 概率与统计 一 随机事件与概率 10.1 基本概念 10.2 概率的基本性质 10.3 古典概型与几何概型 10.4 概率法则 二 随机变量及其分布 10.5 基本概念 10.6 数学期望与方差 10.7 几个重要的概率分布 三 统计量及其分布 10.8 总体与样本 10.9 样本数据的整理与显示 10.10 统计量与抽样分布 四 关于均值的统计推断 10.11 均值的点估计 10.12 均值的区间估计 10.13 假设检验的思想方法 10.14 单个正态总体的均值检验 10.15 两个正态总体的均值比较 五 关于方差的统计推断 10.16 方差的估计 10.17 方差的假设检验 六 回归分析 10.18 一元线性回归分析 10.19 一元非线性回归分析 七 抽样调查 10.20 非概率抽样 10.21 概率抽样 阅读与思考 马尔可夫链的稳定性 附录 表1 标准正态分布表 表2 对应概率P（x≥x2）=α及自由度k的x2数值表 表3 满足等式P（t≥tα（k））=α的tα（k）数值表 表4 相关系数显著性检验表 表5 随机数表 参考文献