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创意产业集群价值网络竞争优势研究

创意产业集群价值网络竞争优势研究

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  • ISBN:9787509658796
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:228页
  • 出版时间:2018-11-01
  • 条形码:9787509658796 ; 978-7-5096-5879-6

内容简介

创意产业作为知识创新的新兴领域,欧美发达国家产业发展历程已经表明,在先进产业政策指导下,创意产业可以创造巨大市场需求;同时,创意产业的快速发展,在区域范围内能够带来积极的创意产业集群效应,产生巨大经济效益。但是和欧美发达国家相比,我国创意产业起步晚,发展时间短,运营模式单一,而且创意产业集群化发展过程中竞争力不足,协同效应较差,与之相配套的理论、政策、法规及各种资源的融合相对滞后。本文将深入研究我国创意产业发展现状,探究影响创意产业集群竞争力的关键因素,并在此基础上对当前我国的创意产业做一个科学、合理、全面的评价,从而加速我国创意产业发展,提升创意产业综合竞争力就显得尤为重要。

目录

**章 绪论 **节 研究背景 第二节 研究意义 第三节 研究内容与研究方法 第四节 技术路线 第五节 本书的创新点 第二章 相关理论研究 **节 创意产业发展理论相关学理性分析 第二节 创意产业集群的理论属性 第三节 创意产业集群价值网络理论 第四节 创意产业集群价值网络竞争力评价模型 第三章 创意产业集群价值网络实现的组织分析 **节 创意产业集群价值网络的一般性分析 第二节 创意产业集群价值网络特性分析 第三节 创意产业集群价值网络的组织边界分析 第四节 组织系统驱动:创意产业集群价值网络指标构建及解释 第五节 本章小结 第四章 创意产业集群价值网络信心指数分析083 **节 创意产业集群价值网络信心指数设计 第二节 创意产业集群价值网络的信心指数影响因素分析 第三节 建立影响因素的层次化索引 第四节 差异态度人群的意见分歧和一致性考察 第五节 本章小结 第五章 创意产业集群价值网络竞争力评价指标体系构建 **节 创意产业集群价值网络竞争力综合评价指标体系特点及优化说明 第二节 针对创意产业集群价值网络指标体系的重构设计步骤 第三节 应用层次分析重构评价指标对应权重 第四节 本章小结 第六章 智能决策算法设计:创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型 **节 量子进化算法模型 第二节 用于创意产业集群综合竞争力评价模型的改进算法设计思路 第三节 改进量子进化算法的实现策略 第四节 改进的协同QEA算法流程 第五节 算法收敛性证明 第六节 改进的协同QEA算法全局寻优效果仿真验证 第七节 本章小结 第七章 基于改进协同QEA—BP神经网络下的创意产业集群综合竞争力评价模型构建与实证分析173 **节 BP神经网络算法概述 第二节 BP神经网络结构:创意产业集群价值网络综合竞争力评价模型 第三节 基于改进量子进化算法下的BP神经网络评价模型 第四节 实证分析设计 第五节 仿真实证结果分析 第六节 上海创意产业集群综合竞争力评价结果的启示 第七节 本章小结 第八章 研究启示及政策建议 **节 研究启示 第二节 政策建议 参考文献 后记
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作者简介

高晗,1989年生,黑龙江省哈尔滨人,北京大学政府管理学院应用经济学博士后(在站),东华大学管理科学与工程专业博士,工学学士。主要研究方向:管理组织与创新,创意产业研究,人工智能决策。并围绕此方向参与过国家自然科学基金项目2项、上海市教委协同创新平台项目1项、上海市科委项目1项等省部级课题。参与过《时尚创意产业系列》丛书编写工作,并担任丛书编委。目前发表了国内北大核心3篇,分别在《现代日本经济》、《华东经济管理》和《东华大学学报(自然科学版)》,并作为首作者发表过SCI论文二区和四区2篇。

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