Python编程:从数据分析到数据科学
- ISBN:9787121344404
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:14,503页
- 出版时间:2019-01-01
- 条形码:9787121344404 ; 978-7-121-34440-4
本书特色
本书是专门为数据科学、大数据分析和大数据应用类人才编写的Python语言教材。 本书改变了同类教材中普遍存在的“将Python当作Java/C来教(或学)”的现状,突显Python在数据分析和数据科学中的特殊语法和新思维。 本书改变了传统教材的“以先讲知识点,后写代码”式编写风格,**将代码放在中心位置,配有*必要的文字提示,做到主次分明,一目了然,便于学习。 本书主要讲解大数据人才常用的Python语言及第三方扩展库的基础知识、思路、方法、经验和技巧,打通了从Python到数据分析再到数据科学的通道,改变了传统图书中对Python、数据分析和数据科学三个知识领域的拆分式讲解读模式。 本书创新性地以Markdown的方式来组织内容编写,采用全彩印刷,给读者直观的认识,让知识获取*加生动。
内容简介
本书结合数据科学与大数据技术专业 (本科) 和大数据技术与应用专业 (专科) 的教学需要以及大数据分析爱好者的自学需要, 从大数据和数据科学视角讲解Python编程的基础知识和基本技能, 内容包括: 数据科学实践和大数据分析中常用的知识点, 数据科学实践和大数据分析中常用的编程技巧等。
目录
**篇 准备工作
1 为什么要学习Python?学习Python 的什么.............................................................................. 3
2 学习Python 之前需要准备的工作有哪些.................................................................................. 6
3 如何看懂和运行本书代码............................................................................................................ 8
3.1 输入部分..................................................................................................................................8
3.2 输出部分............................................................................................................................... 10
3.3 错误与异常信息.................................................................................................................. 11
3.4 外部数据文件.......................................................................................................................12
3.5 注意事项............................................................................................................................... 14
第二篇 Python基础
4 数据类型......................................................................................................................................19
4.1 查看数据类型的方法.......................................................................................................... 20
4.2 判断数据类型的方法...........................................................................................................21
4.3 数据类型的转换方法...........................................................................................................22
4.4 特殊数据类型.......................................................................................................................23
4.5 序列类型...............................................................................................................................26
5 变量..............................................................................................................................................28
5.1 变量的定义方法...................................................................................................................29
5.2 Python 是动态类型语言.....................................................................................................29
5.3 Python 是强类型语言........................................................................................................ 30
5.4 Python 中的变量名是引用.................................................................................................31
5.5 Python 中区分大小写.........................................................................................................32
5.6 变量命名规范.......................................................................................................................32
5.7 iPython 的特殊变量............................................................................................................33
5.8 查看Python 关键字的方法............................................................................................... 34
5.9 查看已定义的所有变量.......................................................................................................35
5.10 删除变量.............................................................................................................................37
6 语句书写规范..............................................................................................................................39
6.1 一行一句............................................................................................................................... 40
6.2 一行多句............................................................................................................................... 40
6.3 一句多行............................................................................................................................... 41
6.4 复合语句.............................................................................................................................. 42
6.5 空语句................................................................................................................................... 43
7 赋值语句..............
作者简介
朝乐门,男,1979年生,中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授,博士生导师。中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员、清华大学博士后校友会IT分会副秘书长;主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项;参与完成核高基、973、863、国家自然科学基金重点项目、国家社会科学基金重大项目等国家重大科研项目10余项;发表SCI/SSCI/EI/CSCI论文30余篇,软件著作权5个、发明专利3项、出版学术专著3部;获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、IBM全球卓越教师奖、Emerald/EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人榜单、全国大数据教育行业杰出贡献奖等多种奖励30余项。
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