高等职业教育云计算系列规划教材云计算基础应用/郎登何

第1章　初识云计算 （1）
1.1 什么是云计算 （1）
1.1.1 云计算的由来 （2）
1.1.2 云计算在生活中的应用 （2）
1.1.3　IT精英们讲述的云计算 （3）
1.1.4　云计算概念 （3）
1.1.5　相关概念 （5）
1.2　云计算分类 （7）
1.3 云计算体系结构 （14）
1.4 云计算的特征 （17）
小结 （18）
思考与练习 （18）
第2章　国内云服务商 （19）
2.1 中国移动 （19）
2.2 中国电信 （23）
2.3 中国联通 （28）
2.4 百度云 （29）
2.5 阿里云 （33）
2.6 腾讯云 （40）
小结 （45）
思考与练习 （46）
第3章 国际云服务商 （47）
3.1 Amazon的云计算 （47）
3.1.1 Amazon平台基础存储架构：Dynamo （48）
3.1.2 用S3进行存储 （49）
3.1.3 用EC2 实现弹性计算 （49）
3.1.4　用Amazon Simple Queue Service 实现可靠的消息传递 （50）
3.1.5　用Amazon SimpleDB 进行数据集处理 （51）
3.2　Google的云计算 （52）
3.2.1　Google文件系统 （52）
3.2.2　并行数据处理 （54）
3.2.3　分布式锁服务 （54）
3.2.4　分布式结构化数据表 （56）
3.3　Microsoft的云计算 （57）
3.3.1　Live和Online （57）
3.3.2　Microsoft Azure （58）
3.3.3　Microsoft动态云解决方案 （60）
3.4　Salesforce的云计算 （60）
3.4.1　客户关系管理（CRM） （61）
3.4.2　Force.com平台 （61）
3.4.3　AppExchange （61）
3.5　Yahoo!的云计算 （61）
3.5.1　Hadoop在Yahoo!的应用 （62）
3.5.2　Yahoo!在Hadoop方面的研究工作 （62）
3.6　IBM的云计算 （63）
3.6.1　IBM蓝云解决方案 （63）
3.6.2　IBM云计算成功案例 （64）
3.6.3　IBM云计算价值 （65）
3.7　Sun的云计算 （65）
小结 （66）
思考与练习 （67）
第4章　云用户 （68）
4.1 政府用户 （68）
4.1.1 政府机构作为云服务的供应商 （69）
4.1.2 政府机构作为云服务的监管者 （69）
4.1.3 政府机构作为云服务的使用者 （69）
4.1.4 政务云 （70）
4.2　企业用户 （72）
4.2.1　云计算与大型企业 （72）
4.2.2　云计算与中小型企业 （73）
4.2.3　云计算与制造业 （75）
4.2.4　云计算与商业企业（云电子商务） （76）
4.3　开发人员 （78）
4.3.1　软件开发模式的转变 （78）
4.3.2　B/S 云服务软件模式 （78）
4.3.3　云计算对软件开发与测试的影响 （79）
4.4　大众用户 （80）
小结 （80）
思考与练习 （81）
第5章 云技术 （82）
5.1 高性能计算技术 （82）
5.1.1 高性能计算的概念 （82）
5.1.2 对称多处理 （83）
5.1.3 大规模并行处理 （83）
5.1.4 集群系统 （84）
5.1.5 消息传递接口 （86）
5.2 分布式数据存储技术 （87）
5.2.1 分布式文件系统 （87）
5.2.2 分布式对象存储系统 （88）
5.2.3 分布式数据库管理系统 （88）
5.3 虚拟化技术 （89）
5.3.1 虚拟化简介 （89）
5.3.2 虚拟化分类 （92）
5.3.3 服务器虚拟化 （93）
5.3.4 网络虚拟化 （94）
5.3.5 存储虚拟化 （95）
5.3.6 应用虚拟化 （98）
5.3.7 其他虚拟化 （98）
5.3.8 虚拟化市场现状 （99）
5.3.9 主流的虚拟化软件 （101）
5.3.10 虚拟化资源管理 （102）
5.4 用户交互技术 （103）
5.5 安全管理技术 （103）
5.6 运营支撑管理技术 （104）
小结 （106）
思考与练习 （107）
第6章 云存储 （108）
6.1 云存储概念 （108）
6.2 云存储的优势 （109）
6.3 云存储的结构 （110）
6.4 云存储的技术前提及趋势 （113）
6.4.1 云存储的技术前提 （113）
6.4.2 云存储技术趋势 （114）
6.5 云存储的应用 （115）
6.5.1 360云盘 （115）
6.5.2 百度网盘 （122）
小结 （127）
思考与练习 （127）
第7章 云办公 （128）
7.1 云办公概述 （128）
7.1.1 云办公概念 （128）
7.1.2 云办公应用提供商 （130）
7.2 Office 365的应用 （131）
7.2.1 Office 365账户创建 （131）
7.2.2 Office 365简单安装 （134）
7.2.3 使用Office 365 Word （136）
7.2.4 使用Office 365 Excel （137）
7.2.5 使用Office 365 PowerPoint （138）
7.2.6 使用Office 365 Outlook （139）
7.2.7 Office 365的优势 （141）
7.3 WPS 云办公 （142）
7.3.1 WPS云协作概述 （142）
7.3.2 产品特点 （143）
7.3.3 WPS 云办公的应用 （144）
小结 （148）
思考与练习 （148）
第8章 云安全 （149）
8.1 云安全的思想来源 （149）
8.2 云杀毒的技术特点 （151）
8.3 云安全系统构建难点 （153）
8.4 云安全厂商及产品 （153）
8.4.1 华为赛门铁克的云安全 （153）
8.4.2 趋势科技的云安全 （156）
8.5 云安全应用实例 （158）
小结 （161）
思考与练习 （161）
第9章 云平台搭建 （162）
9.1 VMware公司简介 （162）
9.2 vSphere虚拟化架构简介 （163）
9.2.1 VMware产品线介绍 （163）
9.2.2 VMware ESXi （164）
9.2.3 VMware vCenter Server （164）
9.2.4 vSphere硬件兼容性 （165）
9.3 ESXi 6的安装与配置 （165）
9.3.1 实验环境准备 （165）
9.3.2 安装ESXi主机 （168）
9.3.3 通过本地控制台配置ESXi （173）
9.4 vSphere Client的安装与配置 （176）
9.4.1 vSphere Client的获取 （177）
9.4.2 安装vSphere Client （178）
9.4.3 使用vSphere Client登录ESXi主机 （178）
9.4.4 ESXi主机的关机和重新引导 （180）
9.5 虚拟机基本操作 （181）
9.5.1 创建**台虚拟机 （181）
9.5.2 使用虚拟机控制台 （184）
9.5.3 安装客户机操作系统 （186）
9.5.4 为Windows客户机安装VMware Tools （187）
9.6 安装vCenter Server 6 （188）
9.6.1 安装准备 （188）
9.6.2 安装vCenter Server 6 （202）
9.6.3 使用vCenter Server进行基本管理 （207）
9.6.4 部署vCenter Server Appliance 6 （214）
9.7 网络管理与外部存储的搭建 （217）
9.7.1 vSphere网络管理 （217）
9.7.2 搭建和使用外部存储 （218）
小结 （224）
思考与练习 （225）
第10章 云计算与大数据 （226）
10.1 大数据概述 （226）
10.1.1 大数据的定义 （227）
10.1.2 大数据的相关技术 （228）
10.2 大数据的应用 （231）
10.2.1 大数据在互联网企业的应用 （231）
10.2.2 大数据在政府机构的应用 （239）
10.2.3 大数据在银行业的应用 （239）
10.3 云计算和大数据的关系 （241）
10.4 大数据未来展望 （242）
小结 （242）
思考与练习 （243）
第11章 云计算与智慧生活 （244）
11.1 智慧生活 （244）
11.1.1 智慧生活定义 （244）
11.1.2 智能生活平台 （245）
11.1.3 智慧生活应用 （246）
11.2 云计算与物联网 （248）
11.2.1 云计算与物联网的关系 （248）
11.2.2 云计算与物联网的融合 （249）
11.3 云计算与人工智能 （250）
11.3.1 人工智能起源和发展现状 （250）
11.3.2 云计算与人工智能融合发展 （250）
11.3.3 云脑将成为人工智能新热点 （252）
11.4 云计算与智慧经济 （256）
11.5 云计算与智慧生活 （258）
小结 （259）
思考与练习 （259）
附录 （260）
参考文献 （262）