大数据处理与存储技术

**篇 数据库软件篇

第1章 Oracle数据库应用 2

1.1 Oracle简介 ·3

1.1.1 产品历史 3

1.1.2 支撑的平台 4

1.1.3 数据库特点 4

1.2 安装配置 5

1.2.1 安装环境 5

1.2.2 系统配置 5

1.2.3 Oracle安装 ·8

1.3 数据库函数 20

1.3.1 常用函数 20

1.3.2 数字函数 21

1.3.3 预定义函数 22

1.3.4 字符函数 23

1.3.5 日期函数 26

1.4 常用查询命令 29

1.5 常见问题参考 47

1.5.1 事务处理 47

1.5.2 索引 49

1.5.3 触发器 53



大数据处理与存储技术

1.5.4 存储过程 53

1.5.5 参数设置 55

1.5.6 消息号 82

1.5.7 表级操作 86

1.5.8 锁操作 92

1.5.9 归档的开启与关闭 93

1.5.10 数据的导入与导出 94

1.5.11 其他 94

第2章 MySQL数据库应用102

2.1 MySQL简介 ·103

2.1.1 产品历史 103

2.1.2 应用环境 104

2.1.3 数据库特点 105

2.2 安装配置 106

2.3 数据库函数 107

2.3.1 数学函数 107

2.3.2 字符串函数 110

2.3.3 日期函数 114

2.3.4 条件判断函数 118

2.3.5 系统信息函数 119

2.3.6 加密函数 120

2.3.7 其他函数 121

2.4 常见问题参考 122

2.4.1 数据库创建 122

2.4.2 数据库删除 123

2.4.3 数据库连接 123

2.4.4 数据表操作 125

2.4.5 索引操作 127

2.4.6 其他 127



目 录

VII

第二篇 ETL工具篇

第3章 Informatica PowerCenter工具应用 132

3.1 Informatica简介 ·133

3.2 安装配置 133

3.2.1 准备安装环境 133

3.2.2 Informatica软件安装 ·137

3.3 常见问题参考 144

3.3.1 软件安装 144

3.3.2 软件启动 144

3.3.3 目标库表 145

3.3.4 数据库连接 147

3.3.5 组件应用 148

3.3.6 其他 149

第4章 Kettle工具应用 150

4.1 Kettle简介 151

4.2 安装配置 151

4.3 常见问题 152

4.3.1 连接资源库报错 152

4.3.2 日志级别设置 ·153

4.3.3 时间格式问题 153

4.3.4 打开资源库后页面空白 153

4.3.5 Kettle连接Oracle报错 ·153

第三篇 高级调优篇

第5章 数据库调优与ETL工具应用技巧 156

5.1 Oracle调优 157

5.1.1 *大限度使用索引 157



大数据处理与存储技术

5.1.2 SQL优化 162

5.1.3 hint用法 ·170

5.2 MySQL调优 ·175

5.2.1 *大限度使用索引 175

5.2.2 优化提升 179

5.3 Informatica应用技巧 194

5.3.1 元数据解析 194

5.3.2 资料库操作 209

附录A Oracle错误信息表 ·213

附录B MySQL错误信息表 ·287

附录C PowerCenter错误信息表 ·310