网络空间安全前沿技术丛书信息安全分析学:大数据视角下安全的内核.模式和异常

目录
第1章分析学定义

安全分析学导论

分析学相关概念和技术

安全分析的数据

日常生活中的分析学

安全分析流程

延伸阅读

第2章分析软件和工具入门

导言

统计编程

数据库和大数据技术入门

R语言简介

Python简介

仿真软件简介

延伸阅读

第3章分析学和应急响应

导言

入侵和应急响应识别中的场景和挑战

日志文件分析

加载数据

其他潜在分析数据集：无栈状态编码

其他适用安全范畴和场景

综述

延伸阅读

第4章仿真和安全进程

仿真

案例学习

第5章访问分析

导言

技术入门

场景、分析和技术

案例学习

第6章安全和文本挖掘

文本挖掘安全分析中的场景和挑战

使用文本挖掘技术分析和查找非结构化数据中的模式

R语言中分步实现文本挖掘的示例

其他适用的安全领域和场景

第7章安全情报以及后续措施

概述

安全情报

安全漏洞

实际应用

结束语