制造物联网技术

第1章绪论/1 1.1制造物联网与新工业革命/1 1.1.1新工业革命与新型制造模式/1 1.1.2制造物联网与工业4.0/5 1.1.3制造物联网与工业互联网/8 1.2制造物联网的内涵与特点/10 1.3制造物联网的关键技术/11 1.4制造物联网的关键信息技术/14 1.5制造物联网与其他新兴智能制造模式对比/15 1.6制造物联网的展望/17 本章参考文献/25 第2章制造物联网技术基础/28 2.1物联网/28 2.1.1物联网的含义和发展/28 2.1.2RFID技术/32 2.1.3物联网的其他关键技术/35 2.2大数据/37 2.2.1大数据的含义/38 2.2.2制造中的大数据问题/39 2.2.3大数据挖掘/41 2.3务联网/44 2.3.1务联网的概念/44 2.3.2SOA和云计算/45 2.4信息物理系统/50 2.4.1CPS的定义/51 2.4.2CPS的研究现状/51 2.4.3CPS的系统特性与挑战/53 本章参考文献/54 制造物联网技术目录第3章制造物联网的体系架构及其发展/58 3.1制造物联网的体系架构/58 3.2基于CPS的智能制造的体系架构/66 3.3智慧制造的体系架构/68 3.4大数据驱动的主动制造体系架构/72 本章参考文献/79 第4章制造物联网建模技术/81 4.1制造资源服务化建模/81 4.1.1制造资源的特点及资源模型需求/81 4.1.2制造资源分类/83 4.1.3制造设备资源服务化建模实例/84 4.2复杂事件处理建模/92 4.2.1复杂事件处理技术/92 4.2.2复杂事件处理建模实例/94 4.3本体建模/104 4.3.1本体语言及推理机制选用/104 4.3.2面向制造物联网环境的加工设备本体建模/107 4.3.3加工设备本体应用实例/111 4.3.4考虑服务关联的制造云服务本体建模/118 4.3.5制造服务关联本体建模实例/124 4.4生产车间调度建模/128 4.4.1面向制造物联网车间调度的业务流程/129 4.4.2面向制造物联网车间调度问题的描述/131 4.4.3车间调度过程分析/131 4.5基于进程代数的制造服务组合建模/136 4.5.1扩展进程代数/136 4.5.2云制造服务组合进程形式化模型的XPC4CMSC描述/140 本章参考文献/147 第5章制造物联网资源状态监测技术/151 5.1基于RFID的工件异常事件监测/151 5.1.1基于物联网构建的制造车间感知环境/152 5.1.2RFID事件模型/152 5.1.3RFID复杂事件处理技术/154 5.1.4实验与分析/161 5.2基于无线加速度的刀具状态监测/168 5.2.1刀具状态监测框架/168 5.2.2实验装置与数据采集/170 5.2.3信号预处理/172 5.2.4特征提取/177 5.2.5特征选择/184 5.2.6建立预测模型/185 5.2.7刀具磨损监测与剩余寿命预测/190 5.3基于深度学习的刀具状态监测/193 5.3.1卷积神经网络/194 5.3.2基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法/196 5.3.3实验与分析/201 本章参考文献/206 第6章制造物联网云服务组合优化算法/211 6.1云制造资源服务组合优化方法/211 6.1.1资源服务组合优化选择问题的求解方法分析/211 6.1.2Pareto*优解/212 6.1.3改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法/214 6.1.4算例/219 6.2三种制造云服务组合优化算法/226 6.2.1改进的遗传算法/226 6.2.2改进的粒子群算法/237 6.2.3教学优化算法/244 本章参考文献/249 第7章制造物联网应用实例/251 7.1物联网车间加工作业的主动调度/251 7.1.1调度模型分类/252 7.1.2物联网车间加工作业感知环境构建/252 7.1.3主动调度方案/254 7.1.4实验结果与分析/266 7.2制造云服务组合优化/277 7.2.1小规模制造云服务组合优化/277 7.2.2大规模制造云服务组合优化/281 7.2.3摩托车制造/287 7.2.4航空复杂产品设计/290 7.3智能工厂/295 7.3.1面向服务和实时保障的CPS平台/297 7.3.2工业4.0标准和开放的参考架构/298 7.3.3工业4.0示范项目/300 7.4制造物联网电子工厂/301 7.4.1制造物联网数据采集与云管理/302 7.4.2PLC智能生产工厂/303 本章参考文献/304