PYTHON编程从入门到实战的16堂课(第2版)

目 录
第1章 程序设计所需要的基础知识 1
1-1 什么是程序设计语言 1
1-2 程序设计的重要性 3
1-3 *受欢迎的程序设计语言 4
1-4 学习程序设计需要知道的逻辑概念 6
1-5 本书的结构及内容说明 8
第2章 快速了解Python程序设计语言 10
2-1 Python简介 10
2-1-1 Python的历史沿革 10
2-1-2 Python的重要性 11
2-1-3 Python程序设计基本元素 12
2-1-4 Python程序易用性示范 13
2-2 学习Python的重要性 16
2-3 Python 2和Python 3的差异 16
2-4 Python的应用领域 17
2-5 习题 18
第3章 建立可以开始编写程序的Python环境 19
3-1 马上使用Python编写程序 19
3-2 安装Python 3.x窗口环境 23
3-2-1 Windows的IDLE窗口环境 23
3-2-2 Microsoft Visual Studio的Python开发环境 26
3-2-3 Anaconda的安装与使用 28
3-3 简单且易上手的IPython Notebook和jupyter 30
3-4 程序代码编辑器的介绍 36
3-4-1 Notepad 的安装与应用 36
3-4-2 TextWrangler的安装与应用 40
3-5 在Linux虚拟机中运行Python 42
3-6 习题 52
第4章 Python程序包管理与在线资源 53
4-1 Python程序包管理工具 53
4-1-1 easy_install的安装与使用 54
4-1-2 pip的安装与使用 54
4-2 Python虚拟环境的设置 55
4-2-1 在Mac OS中安装virtualenv 55
4-2-2 在Windows中安装virtualenv 56
4-3 高级程序包安装实践 57
4-3-1 conda程序包管理程序的使用 58
4-3-2 使用Matplotlib绘制精美数学图形 59
4-4 Python的在线资源与支持 61
4-4-1 搜索PyPI相关信息的方法 61
4-4-2 产生数独题目的程序包的应用 63
4-4-3 Google文字转语音程序包的应用 65
4-4-4 寻求在线支持 68
4-5 习题 68
第5章 开始设计Python程序 69
5-1 jupyter的介绍与使用 69
5-1-1 IPython 69
5-1-2 在Windows操作系统中变更IPython的默认编辑器 70
5-1-3 jupyter notebook的操作 72
5-2 程序的构想与实现 76
5-2-1 理清问题的需求 76
5-2-2 数据结构 77
5-2-3 算法与流程图 78
5-2-4 开始设计程序 80
5-2-5 调试 83
5-3 猜数字游戏 84
5-3-1 问题需求 84
5-3-2 数据结构 84
5-3-3 算法与流程图 84
5-3-4 完成程序 86
5-4 习题 87
第6章 Python简易数据结构速览 88
6-1 常数、变量和数据类型 88
6-1-1 常数和变量的差异 88
6-1-2 变量的命名原则 90
6-1-3 保留字 90
6-1-4 基本数据类型 91
6-2 Python表达式 94
6-2-1 基本表达式 94
6-2-2 关系表达式 95
6-2-3 逻辑表达式 96
6-3 列表、元组、字典和集合 97
6-3-1 列表与元组 97
6-3-2 列表的操作应用 100
6-3-3 字典dict 103
6-3-4 集合set 105
6-3-5 查看两个变量是否为同一个内存地址 106
6-4 内建函数和自定义函数 108
6-4-1 内建函数 108
6-4-2 自定义函数 110
6-4-3 import与自定义模块 113
6-5 单词出现频率的统计程序 115
6-6 习题 116
第7章 程序控制流程 117
7-1 判断语句的应用 117
7-2 循环语句 120
7-3 高级循环指令 123
7-4 例外处理 126
7-5 程序流程控制的应用 129
7-6 习题 135
第8章 文件、数据文件与数据库的操作 136
8-1 文件与目录的操作 136
8-1-1 os.path 136
8-1-2 glob 138
8-1-3 os.walk 139
8-1-4 os.system和shutil 140
8-2 数据文件的操作 142
8-2-1 文本文件的读取与写入 142
8-2-2 文本文件的应用 148
8-2-3 读取JSON格式的数据 151
8-3 Python与数据库 155
8-3-1 安装Firefox的SQLite Manager附加组件 155
8-3-2 创建简易数据库 158
8-3-3 Python存取数据库的方法 160
8-4 数据库应用程序 161
8-5 习题 167
第9章 用Python自动提取网站数据 168
9-1 因特网程序设计基础 168
9-1-1 因特网与URL 169
9-1-2 解析网址 172
9-1-3 提取网页数据 175
9-1-4 提取网页内的电子邮件账号 177
9-2 网页分析与应用 179
9-2-1 HTML网页格式简介 179
9-2-2 安装Beautiful Soup 183
9-2-3 使用Beautiful Soup提取信息 184
9-2-4 进一步分析网页的内容 188
9-3 网络应用程序 190
9-3-1 将数据存储为文件 191
9-3-2 以网页的形式整理数据 193
9-3-3 在本地建立网页应用 196
9-4 习题 198
第10章 Python网页数据提取实践 199
10-1 把网页数据存储到数据库中 199
10-1-1 网页数据的运用模式 200
10-1-2 把数据存储到SQLite 201
10-1-3 把数据导入网络MySQL数据库中 206
10-1-4 编写本地程序读取网络MySQL数据库中的数据 210
10-1-5 使用PHP建立信息提供网站 211
10-2 自动提取数据 214
10-2-1 检测网页内容是否曾经更新 214
10-2-2 Windows自动化设置 219
10-2-3 Mac OS自动化设置 223
10-3 通过Python操作浏览器 223
10-3-1 安装Selenium 224
10-3-2 使用Selenium操作Chrome 226
10-3-3 通过Selenium读取网页信息 228
10-3-4 登录会员网站的方法 230
10-4 习题 233
第11章 Firebase在线实时数据库操作实践 234
11-1 Firebase数据库简介 234
11-1-1 NoSQL数据库概念 235
11-1-2 注册Firebase账号 235
11-1-3 连接Firebase和Python 241
11-2 Python存取Firebase数据库的实例 243
11-2-1 Firebase网络数据库的操作 243
11-2-2 使用Python写入Firebase数据库 244
11-2-3 使用Python读取Firebase数据库 246
11-2-4 整合范例 249
11-3 网页连接Firebase数据库 253
11-3-1 Firebase Hosting免费主机空间的设置 253
11-3-2 使用JavaScript读取Firebase数据库 258
11-3-3 Firebase网页设计 259
11-4 Firebase数据库的安全验证 261
11-4-1 Firebase安全性的设置 262
11-4-2 电子邮件地址/密码的登录方式 263
11-4-3 Python端的设置 265
11-4-4 将具有用户验证功能的数据写入程序 267
11-5 习题 268
第12章 Python应用实例 269
12-1 Facebook Graph API的介绍与使用 269
12-1-1 安装facebook-sdk 269
12-1-2 Facebook Graph简介 270
12-1-3 Python程序存取Facebook设置 275
12-1-4 通过Python“发表”文章 277
12-1-5 下载在Facebook中的照片 279
12-2 照片文件的管理 281
12-2-1 照片文件的分析 281
12-2-2 找出重复的照片文件 283
12-2-3 将照片文件重新编号 286
12-3 找出网络中*常被使用的中文词 287
12-3-1 搜索新闻文章 287
12-3-2 安装中文分词模块jieba 288
12-3-3 找出文章中*常被使用的词汇 289
12-4 MongoDB数据库操作实践 291
12-4-1 建立本地的MongoDB数据库 291
12-4-2 使用Python操作MongoDB数据库 296
12-4-3 MongoDB数据库应用实例 299
12-5 习题 300
第13章 Python绘图与图像处理 301
13-1 Matplotlib的安装与使用 301
13-1-1 Matplotlib介绍 301
13-1-2 使用Matplotlib画图 303
13-1-3 统计图的绘制 306
13-1-4 数学函数图形的绘制 312
13-2 pillow的安装与使用 316
13-2-1 pillow简介 316
13-2-2 读取图像文件的信息 317
13-2-3 简易图像文件处理 318
13-3 批量处理图像文件 321
13-3-1 为自己的照片加上专属标志和批量调整照片尺寸 321
13-3-2 中文字体的处理与应用 323
13-3-3 为图像文件加入水印功能 327
13-4 习题 329
第14章 用Python打造特色网站 330
14-1 使用Python编写一个网站程序 330
14-1-1 网站原理 330
14-1-2 网站程序的输入与输出 331
14-1-3 使用Python编写的网站框架 332
14-2 Django简介 335
14-2-1 下载与安装Django 335
14-2-2 Django目录及重要配置文件解说 338
14-2-3 前端与后端的搭配 340
14-2-4 建立你的**个Django网站 341
14-3 认识Django Framework的架构 342
14-3-1 Django的MTV架构 342
14-3-2 URL的对应方法详解 343
14-3-3 模板的使用 344
14-3-4 使用静态文件夹存取文件 348
14-4 Django与数据库 348
14-4-1 在Django中使用数据库 349
14-4-2 建立模型 350
14-4-3 admin后台管理 351
14-4-4 读取数据库中的数据 354
14-4-5 短网址转址网站模板的内容 356
14-5 习题 359
第15章 Django网站开发与部署 360
15-1 网站的测试与调整 360
15-1-1 上线前的前置工作 360
15-1-2 网站的部署策略 361
15-1-3 网址的购买和选用 362
15-2 网站开发环境的部署 362
15-2-1 ngrok 363
15-2-2 申请pythonanywhere账号 364
15-2-3 建立pythonanywhere网站开发环境 366
15-2-4 测试与执行Django网站 370
15-3 云计算虚拟机部署方法 374
15-3-1 DigitalOcean简介 374
15-3-2 创建Ubuntu虚拟机 376
15-3-3 安装、设置Apache服务器和Django Framework 376
15-3-4 上传文件和网站上线 377
15-4 云计算App主机部署 381
15-4-1 Heroku简介 381
15-4-2 创建Heroku账号 382
15-4-3 在Windows 10操作系统中部署Heroku 383
15-4-4 在Heroku上部署Django网站 384
15-5 习题 387
第16章 提升Python能力的下一步 388
16-1 程序代码的版本控制 388
16-1-1 Git简介 389
16-1-2 Git实践操作 392
16-1-3 BitBucket的申请使用 399
16-2 Scrapy网络爬虫框架应用实例 404
16-2-1 Scrapy的安装 404
16-2-2 简易爬虫程序的实现 406
16-2-3 爬虫程序与数据库的整合 413
16-3 嵌入式系统与Python 416
16-3-1 BBC micro:bit简介 416
16-3-2 使用浏览器设计micro:bit程序 417
16-3-3 使用Mu Editor设计micro:bit程序 420
16-4 提升学习的下一步 422