- ISBN:9787521705461
- 装帧:精裝本
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:406
- 出版时间:2018-05-01
- 条形码:9787521705461 ; 978-7-5217-0546-1
本书特色
1. 这是一本技术“小白”和技术“大咖”都爱读的机器学习指南。谷歌前工程专家、机器学习极客肖恩·格里什的重磅作品。 2. “深度神经网络”是新一波人工智能热潮的推动引擎。围绕这一前沿工具展开的对话,推动着自动驾驶汽车、网飞的推荐算法、AlphaGo,甚至会打DOTA游戏的人工智能的发展,任何想要参与这一时代对话的人都应该读读这本书。 3. 作者用通俗的类比和鼓舞人心的故事,厘清了许多神秘而前卫的新概念:感知算法、强化学习、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等。掌握这些概念,你才能更好地判断,哪些关于人工智能的言论应该相信,哪些说得天花乱坠的谬论应该抛弃,这本书将助力你的AI创业与投资之路。 4. 微软CTO凯文·斯科特亲笔作序、谷歌工程总监雷·库兹韦尔、美国人工智能协会院士佩德罗·多明戈斯、谷歌研究科学家凯文·墨菲、微软亚洲研究院副院长潘天佑、驭势科技CEO吴甘沙 鼎力推荐!
内容简介
任何足够优选的技术初看都与魔法无异。自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考?在这本书中,作者用人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果,深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念,正是它们让当今的机器如此智能。? DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子?? 网飞的电影推荐为什么如此准确?? 人工智能怎么打DOTA?? AlphaGo除了下围棋还会做别的吗?? 神经网络如何做到能听、能说、能记忆?? 我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器?这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子,让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo,这本书囊括了你想知道的一切。
目录
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● 前言XIII
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● 1自动机的秘密
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● 长笛演奏者003
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● 今天的自动机005
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● 钟摆的摆动007
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● 这本书中的自动机008
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● 2自动驾驶汽车:挑战不可能
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● 沙漠中的百万美元竞赛015
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● 如何打造自动驾驶汽车017
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●部分目录
作者简介
肖恩·格里什,(Sean Gerrish)谷歌前工程专家、机器学习极客。他曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师,并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。他拥有普林斯顿大学的机器学习博士学位。
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