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  • ISBN:9787115511591
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:182
  • 出版时间:2018-04-01
  • 条形码:9787115511591 ; 978-7-115-51159-1

本书特色

本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel 2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目8介绍如何筛选数据中的关键信息;项目9介绍如何对数据进行分类汇总;项目10介绍如何制作透视表;项目11~项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用;项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展,以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外,项目2~项目14包含了技能训练,可以帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析类课程的教材,也可作为数据分析爱好者的自学用书。

内容简介

本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel 2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目8介绍如何筛选数据中的关键信息;项目9介绍如何对数据进行分类汇总;项目10介绍如何制作透视表;项目11~项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用;项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展,以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外,项目2~项目14包含了技能训练,可以帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析类课程的教材,也可作为数据分析爱好者的自学用书。

目录

第 1篇 获取数据

项目1 认识Excel 2016 1

1.1 认识用户界面 2

1.1.1 启动Excel 2016 2

1.1.2 介绍用户界面 2

1.1.3 关闭Excel 2016 4

1.2 了解工作簿、工作表和单元格 5

1.2.1 了解工作簿 5

1.2.2 了解工作表 5

1.2.3 了解单元格 5

1.3 技能拓展 6

项目2 输入数据 11

2.1 输入订单号和菜品名称 12

2.2 输入价格和数量 16

2.3 输入日期和时间 17

2.4 技能拓展 20

2.5 技能训练 32

项目3 美化工作表 33

3.1 合并单元格 34

3.2 设置边框 35

3.2.1 添加边框 35

3.2.2 添加斜向边框 38

3.3 调整行高与列宽 39

3.3.1 调整行高 39

3.3.2 调整列宽 41

3.4 设置单元格底纹 42

3.4.1 用单色填充标题 42

3.4.2 用双色填充字段名 43

3.5 突出显示数值为1的单元格 45

3.6 技能拓展 47

3.7 技能训练 53

项目4 获取文本数据 55

4.1 获取客户信息数据 55

4.2 技能拓展 58

4.3 技能训练 60

项目5 获取网站数据 61

5.1 获取北京市统计局网站数据 61

5.2 技能拓展 64

5.3 技能训练 66

项目6 获取MySQL数据库中的数据 67

6.1 新建MySQL数据源 67

6.2 导入MySQL数据源的数据 71

6.3 技能拓展 73

6.4 技能训练 77

第 2篇 处理数据

项目7 对订单数据进行排序 78

7.1 根据单个关键字进行排序 78

7.2 根据自定义店铺所在地顺序

 进行排序 80

7.3 技能拓展 82

7.4 技能训练 85

项目8 筛选订单数据的关键信息 86

8.1 根据颜色筛选店铺所在地 86

8.2 自定义筛选某些会员的消费数据 88

8.3 技能拓展 89

8.4 技能训练 92

项目9 分类汇总每位会员的消费金额 93

9.1 分类汇总每位会员的消费金

 额的总额 93

9.2 分类汇总每位会员的消费金

 额的平均值 95

9.3 分页显示汇总结果 96

9.4 技能拓展 98

9.5 技能训练 99

项目10 制作数据透视表 101

10.1 手动创建订单数据的透视表 101

10.2 编辑订单数据的透视表 103

10.2.1 改变数据透视表的布局 103

10.2.2 设置数据透视表样式 104

10.3 技能拓展 108

10.4 技能训练 114

项目11 使用日期和时间函数完善

 员工数据 116

11.1 在员工数据中计算日期和时间 117

11.1.1 计算两个日期期间内的年数、

 月数、天数 117

11.1.2 计算两个日期之间的天数 120

11.1.3 计算从开始日期算起的1个月

 之后的日期 122

11.1.4 计算出给定的月份数之后的月末

 的日期 123

11.1.5 计算与起始日期相隔指定日期

 的日期值 124

11.1.6 计算指定期间占一年的比率 125

11.2 技能拓展 126

11.3 技能训练 133

项目12 使用数学函数处理企业的

 营业数据 135

12.1 使用PRODUCT函数计算折

 后金额 136

12.2 使用SUM函数计算8月营业

 总额 137

12.3 使用SUMIF函数按条件计算

 8月1日营业总额 138

12.4 使用QUOTIENT函数计算8

 月平均每日营业额 139

12.5 将折后金额向下舍入到*接近

 的整数 140

12.6 技能拓展 142

12.7 技能训练 145

项目13 使用统计函数处理企业的营业

 数据 146

13.1 统计个数 147

13.1.1 统计私房小站8月订单数 147

13.1.2 统计私房小站8月1日订单数 148

13.2 计算平均值 149

13.2.1 计算私房小站8月平均每个

 订单的消费金额 149

13.2.2 计算私房小站的盐田分店的

 8月平均每个订单的消费金额 150

13.3 计算*大值和*小值 151

13.3.1 计算消费金额的*大值 151

13.3.2 计算消费金额的第二大值 152

13.3.3 计算消费金额的*小值 153

13.3.4 消费金额的第二小值 154

13.4 计算众数、频率和中值 155

13.4.1 计算消费金额的众数 155

13.4.2 计算消费金额在给定区域出

 现的频率 156

13.4.3 计算消费金额的中值 157

13.5 技能拓展 158

13.6 技能训练 164

项目14 使用宏生成工资条 166

14.1 显示【开发工具】选项卡 167

14.2 生成员工的工资条 168

14.3 技能拓展 171

14.4 技能训练 179

附录 专有名词解释 181



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作者简介

张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数20余篇,已取得国家发明专利12项,主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

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