信息论与编码技术(第2版)

□□章 绪论
1．1 基本概念
1．1．1 信息的一般概念
1．1．2 香农信息定义
1．1．3 信息论与编码技术发展简史
1．2 数字通信系统模型
1．3 信息论与编码理论研究的主要内容和意义
1．3．1 信息论研究的主要内容
1．3．2 香农信息论对信道编码的指导意义
1．3．3 香农信息论对信源编码的指导意义
思考题与习题

第2章 信源及其熵
2．1 信源的数学模型和分类
2．1．1 信源的数学模型
2．1．2 信源的分类
2．2 离散信源的信息熵及其性质
2．2．1 自信息
2．2．2 信息熵
2．2．3 熵的基本性质
2．3 离散无记忆信源的扩展信源
2．4 离散平稳信源
2．4．1 平稳信源的概念
2．4．2 二维平稳信源
2．4．3 -般离散平稳信源
2．5 连续信源的信息熵
2．5．1 单符号连续信源的熵
2．5．2 波形信源的熵
2．5．3 □□熵定理
2．6 信源的冗余度
2．6．1 信源效率
2．6．2 信源冗余度
2．7 离散无失真信源编码定理
2．7．1 信源编码的基本概念
2．7．2 香农□□定理
思考题与习题

第3章 信道及其容量
3．1 信道的数学模型与分类
3．1．1 信道的分类
3．1．2 信道的数学模型
3．1．3 单符号离散信道
3．2 信道疑义度与平均互信息
3．2．1 信道疑义度
3．2．2 平均互信息
3．2．3 平均互信息的性质
3．3 离散无记忆的扩展信道
3．4 离散信道的信道容量
3．4．1 信道容量的定义
3．4．2 简单离散信道的信道容量
3．4．3 对称离散信道的信道容量
3．4．4 离散无记忆Ⅳ次扩展信道的信道容量
3．5 连续信道的信道容量
3．5．1 连续单符号加性高斯噪声信道的信道容量
3．5．2 多维无记忆加性连续信道的信道容量
3．5．3 限频限时限功率的加性高斯白噪声信道的信道容量
3．6 信源与信道的匹配
3．7 信道编码定理
思考题与习题
……
第4章 信息率失真函数
第5章 信源编码
第6章 信道编码
第7章 MATLAB在信息论与编码分析中的应用

参考文献