大学数学教学与改革丛书概率论与数理统计/刘安平等

目录 第1章 随机事件及其概率 001 1.1 随机试验与随机事件 001 1.2 频率与概率 005 1.3 等可能概型与几何概型 008 1.4 条件概率 012 1.5 全概率公式和贝叶斯公式 014 1.6 事件的独立性 018 习题1 023 第2章 随机变量及其概率分布 027 2.1 随机变量与分布函数 027 2.2 离散型随机变量及其分布 030 2.3 连续型随机变量及其分布 034 2.4 随机变量的函数的分布 040 习题2 044 第3章 多维随机变量及其分布 047 3.1 二维随机变量 047 3.2 边缘分布 051 3.3 条件分布 053 3.4 随机变量的独立性 054 3.5 两个随机变量函数的分布 058 习题3 063 第4章 随机变量的数字特征 066 4.1 数学期望 066 4.2 方差 077 4.3 协方差与相关系数 082 4.4 矩与协方差矩阵 087 习题4 088 第5章 大数定律与中心极限定理 092 5.1 大数定律 092 5.2 中心极限定理 096 习题5 099 *第6章 数理统计的基本概念 100 6.1 基本概念 100 6.2 样本数字特征 103 6.3 统计量与抽样分布 105 习题6 111 *第7章 参数估计 113 7.1 点估计 113 7.2 估计量的评选标准 117 7.3 区间估计 121 习题7 132 **第8章 假设检验 135 8.1 假设检验的基本概念 135 8.2 单正态总体参数的假设检验 137 8.3 双正态总体参数的假设检验 140 8.4 分布假设检验 142 习题8 144 **第9章 方差分析 146 9.1 方差分析的基本概念、基本思想和基本假定 146 9.2 单因素方差分析 148 9.3 双因素方差分析 151 习题9 159 **第10章 相关分析与一元线性回归分析 161 10.1 相关分析的基本原理 161 10.2 回归分析的概念 165 10.3 一元线性回归分析 166 10.4 一元线性回归的显著性检验 171 10.5 一元线性回归的预测与控制 173 10.6 可线性化的非线性回归 176 习题10 177 参考答案 179 参考文献 189 附表 190 附表1 几种常用的概率分布 190 附表2 标准正态分布表 192 附表3 泊松分布表 193 附表4 t分布表 194 附表5 χ2分布表 195 附表6 F分布表 197 附表7 均值的t检验的样本容量 202 附表8 均值差的t检验的样本容量 203