包邮基于消费者网络搜索的市场预测模型与应用研究

目录第1章 绪论 11.1 研究背景 11.2 研究内容及意义 31.2.1 研究内容 31.2.2 研究意义 41.3 研究方法 51.4 研究创新点 5第2章 理论背景 72.1 网络搜索指数概述 72.1.1 网络搜索指数 72.1.2 百度指数 92.1.3 360指数 112.2 市场预测与传统市场预测方法发展概述 122.2.1 市场预测发展概述 122.2.2 传统市场预测方法概述 132.3 引入网络搜索数据预测的文献综述 142.3.1 研究起源 142.3.2 网络搜索与经济行为相关性研究综述 142.3.3 经济市场预测方面的研究综述 152.4 本章小结 19第3章 理论框架与网络搜索指数合成体系 203.1 基于消费者网络信息搜索的模型理论框架 203.1.1 消费者购买决策过程 203.1.2 AIDMA模式与AISAS模式 213.1.3 模型理论框架 233.2 网络搜索关键词库构建 253.2.1 关键词选择方法 253.2.2 关键词库构建步骤 273.2.3 关键词筛选 273.3 关键词搜索指数合成 293.3.1 网络搜索指数合成方法 293.3.2 关键词搜索指数合成过程 313.3.3 主成分分析法简介 323.4 本章小结 34第4章 基于网络搜索指数的特定品牌特定车型预测模型 354.1 研究模型构建 354.1.1 相关研究模型回顾 354.1.2 基于网络搜索指数的市场预测模型构建 364.2 实例对象与数据来源 374.2.1 实例对象选择 374.2.2 研究数据来源 394.3 网络搜索指数合成 394.3.1 搜索关键词库 394.3.2 搜索指数合成 424.4 模型估计与预测分析 444.4.1 数据检验与参数选择 444.4.2 模型估计与结果 474.4.3 模型预测效果 504.5 本章小结 52第5章 基于网络搜索指数的多品牌多车型预测模型 535.1 模型改进思路 535.1.1 现有模型的问题 535.1.2 改进思路 545.2 相关研究回顾 545.2.1 汽车销量预测的相关研究 545.2.2 基于网络搜索数据的经济类、社会类行为相关性研究 555.3 模型分析 565.3.1 数据来源 565.3.2 选取关键词 575.4 百度搜索指数与汽车销量的关系 595.4.1 单位根检验 595.4.2 格兰杰因果检验 605.5 模型与结果 605.5.1 模型设定 605.5.2 预测效力检验 615.6 本章小结 63第6章 基于网络搜索指数的市场预测模型比较研究 646.1 基于网络搜索指数的销量预测模型效果比较 646.1.1 比较对象 646.1.2 研究数据 656.1.3 模型估计与结果分析 666.1.4 模型预测效果对比分析 686.2 基于360搜索指数的模型预测效果比较 686.2.1 研究数据 686.2.2 模型估计与预测结果 696.2.3 预测效果差异探析 716.3 本章小结 72第7章 消费者购买意向转移理论框架与模型搭建 737.1 基于消费者网络信息搜索的模型理论框架 737.2 模型的建立 757.2.1 相关理论回顾 757.2.2 基于网络搜索指数的消费者购买意向转移模型构建 777.3 本章小结 80第8章 消费者购买意向转移模型的实例应用研究 818.1 实例对象与数据来源 818.1.1 实例对象选择 818.1.2 研究数据来源 828.1.3 数据预处理 838.1.4 共性关键词合成 838.2 研究模型的建立 848.2.1 回归模型的建立 848.2.2 模型解释 868.3 模型估计与分析 868.3.1 数据检验 868.3.2 模型估计与结果 888.3.3 模型结果分析 908.4 本章小结 95第9章 总结与展望 979.1 研究结论 979.2 研究局限与展望 100参考文献 101附录 360指数数据采集系统搭建 105索引 135