5G+AI智能商业:商业变革和产业机遇

第1章 5G浪潮下的超级智能来临 1 1.1 超级智能到底是什么 2 1.1.1 人工智能，是不是“假”智能 3 1.1.2 人工智能：帮助人解决问题，非提升机器的智能 5 1.1.3 人工智能误区：用机器完成超越人类智慧的产品 8 1.1.4 5G下的人工智能是什么样的 10 1.2 超级智能时代的历史演变 12 1.2.1 工业时代，从不智能到智能 13 1.2.2 计算机时代，人机交互 16 1.2.3 人工智能时代，机器用人的方式与人沟通 20 1.2.4 5G时代，“个性化定制” “网随人动” 23 1.3 生物智能与机器智能 26 1.3.1 生物智能的定义 26 1.3.2 机器智能相对于人类智能 30 第2章 超级智能离不开“大数据 算法 服务” 35 2.1 大数据：从端到云，从云到端 37 2.1.1 人工智能离不开大数据 37 2.1.2 大数据给人工智能带来更多新机会 40 2.2 算法：通往智慧的一小步 43 2.2.1 人脑“移植”：专家系统 44 2.2.2 神经网络，让计算机模拟人脑 47 2.2.3 深度学习到底“深”在哪儿 52 2.3 服务：机器智能的能力输出 57 2.3.1 用交互来理解人的意图 57 2.3.2 达成人类需要完成的任务 63 第3章 智能商业如何落地 67 3.1 智能商业落地要考虑三个维度 69 3.1.1 领域维度 69 3.1.2 时间维度 71 3.1.3 深度维度 74 3.2 商业落地核心：云端一体化 78 3.2.1 终端：交互入口 79 3.2.2 云：智慧大脑 82 3.2.3 云端一体：普惠 自由 服务于人 85 3.3 云端一体带来的生态变化 89 3.3.1 EXE：PC时代开放生态 90 3.3.2 App：移动互联网应用生态 92 3.3.3 Skill：机器智能服务生态 95 3.4 让消费者接受人工智能还要看用户场景 99 3.4.1 应用场景化：人工智能落地基石 100 3.4.2 细分领域，细分场景更有价值 103 3.5 全球流行的五大智能应用 105 3.5.1 智能机器人 106 3.5.2 智能音箱 108 3.5.3 无人驾驶 110 3.5.4 无人超市 115 3.5.5 智慧城市 118 第4章 智能 生活服务：让复杂的生活变得更简单 123 4.1 智能时代不再遥远，越来越平民化 124 4.1.1 刷脸支付，改变人类的支付方式 125 4.1.2 “奇怪酒店”迎来新的服务生 128 4.1.3 机器变侦探，帮助警察破案 129 4.1.4 拆弹机器人：精准地挽救人类生命 131 4.1.5 家用无人机，代替你跑腿 133 4.1.6 无人驾驶汽车将会走上大街小巷 136 4.2 应用落地领域：智能家居 138 4.2.1 入口：语音主动交互 139 4.2.2 反馈方式：全息投影 141 4.2.3 功能辅助：人脸识别 144 4.2.4 替代模式：机器学习与操控 146 4.2.5 服务支撑：强大的内容体系 148 4.3 案例：天猫精灵 150 第5章 智能 娱乐：开启未来新体验 153 5.1 智能 泛娱乐，引领新机遇 155 5.1.1 人工智能布局内容，让创作自动化 155 5.1.2 布局用户，让机器理解用户 158 5.1.3 布局运营，让商业智能化 161 5.2 应用落地领域：游戏 167 5.2.1 广义游戏主题：智能宠物机器 168 5.2.2 核心玩法：通过人工智能与宠物建立强联系 171 5.2.3 狭义游戏新规：让游戏角色与我们进行互动 173 5.2.4 游戏反馈：透过云端与游戏宠物实时共享 175 5.2.5 晋升途径：宠物等级越高，功能越强大 177 5.2.6 持续更新：不断更新，提供新玩法 179 5.3 案例：日本索尼宠物狗Aibo 182 第6章 智能 教育：开启教育领域新一轮角逐大战 187 6.1 人工智能繁衍出六大新教育模式 188 6.1.1 个性化学习，因材施教 189 6.1.2 改变教学环境，模拟和游戏化教学平台 193 6.1.3 自动化辅导与答疑，为老师减负增效 197 6.1.4 利用高科技，智能测评 199 6.1.5 利用人工智能算法，降低教育决策失误率 202 6.1.6 幼儿早教机器人，为早教开辟新思路 204 6.2 人工智能与教育场景相结合 207 6.2.1 语音识别技术，提高课堂效率 207 6.2.2 图像识别技术，检测学习专注度 210 6.2.3 自然语言技术，帮助老师测评 212 6.2.4 制作知识图谱，制订学习计划 214 6.2.5 数据挖掘技术，分析学生优缺点 217 6.3 案例：Abilix教育机器人 219 第7章 智能 医疗：革新医疗行业，使人工智能成为爆发点 223 7.1 医疗落地三大类型 224 7.1.1 接入产品落地 225 7.1.2 商业模式落地 227 7.1.3 盈利能力落地 230 7.2 人工智能与医学相结合的领域 233 7.2.1 医疗机器人 233 7.2.2 人工智能精准医疗 236 7.2.3 人工智能辅助诊断 239 7.2.4 人工智能药物研发 240 7.2.5 人工智能医学影像识别 244 7.3 案例：Smart Specs智能眼镜 246 第8章 智能 金融：创新智能金融产品和服务，发展金融新业态 251 8.1 金融领域可应用的人工智能技术 252 8.1.1 深度学习 253 8.1.2 知识图谱 257 8.1.3 自然语言处理 258 8.2 智能商业落地的七大金融领域 261 8.2.1 智能投顾 261 8.2.2 智能信贷 263 8.2.3 金融咨询 266 8.2.4 金融安全 269 8.2.5 投资机会 271 8.2.6 监管合规 273 8.2.7 金融保险 276 8.3 案例：Wealthfront 280 第9章 5G 人工智能的商业未来 285 9.1 人工智能行业革新历程 286 9.1.1 人工智能从感知智能向认知智能过渡 287 9.1.2 人工智能通往未来之路的法宝：开放和互通 290 9.2 感受“5G 人工智能”的作用和魅力 292 9.2.1 5G是人工智能的重要基础，二者共同改变生活 292 9.2.2 解决网络复杂性问题，实现自动化、低成本 296 9.2.3 推动网络重构，充分保证实时响应 297 9.2.4 企业布局5G，为人工智能插上翅膀 299 9.3 企业如何升级，才能提前抓住超级智能先机 302 9.3.1 企业要引入“人工智能 ”思维方式 302 9.3.2 企业融入大数据、云计算，助力判断决策 304 9.3.3 创业者要创新技术，做领域内的NO.1 308 9.3.4 寻找并投资深度学习技术人员 311 9.3.5 跨越鸿沟，主打创新用户 314 9.3.6 关于超级智能商业化场景的无限想象 317