MATLAB R2018b完全实战学习手册

第1篇　MATLAB基础知识

第1章MATLAB R2018b概述

1.1　MATLAB R2018b简介 2

1.1.1　MATLAB概述 2

1.1.2　MATLAB的优势和特点 3

1.1.3　MATLAB的版本更新 4

1.1.4　MATLAB R2018b的新增功能 5

1.2　MATLAB R2018b的安装激活与内容选择 5

1.2.1　MATLAB R2018b的安装 6

1.2.2　MATLAB R2018b的激活 8

1.3　MATLAB R2018b的目录 10

1.3.1　MATLAB R2018b的目录结构 10

1.3.2　搜索路径及其设置 10

1.3.3　MATLAB R2018b的工作目录设置 12

1.4　MATLAB R2018b的工作环境 13

1.5　MATLAB R2018b的帮助系统 13

1.5.1　帮助命令 14

1.5.2　演示（Demos）帮助 15

1.5.3　帮助导航浏览器 15



第2章MATLAB使用初步

2.1　MATLAB R2018b的通用命令 17

2.2　MATLAB R2018b的常用数据类型 18

2.2.1　数值类型 19

2.2.2　逻辑类型 22

2.2.3　字符串 22

2.2.4　结构体类型 24

2.2.5　单元数组类型 26

2.2.6　函数句柄 27

2.3　基本矩阵操作 28

2.3.1　矩阵的创建 28

2.3.2　矩阵大小的改变 31

2.3.3　矩阵下标引用 33

2.3.4　矩阵信息的获取 34

2.3.5　矩阵结构的改变 36

2.4　运算符 37

2.4.1　算术运算符 37

2.4.2　关系运算符 38

2.4.3　逻辑运算符 39

2.4.4　运算优先级 39

2.5　字符串处理函数 40

2.5.1　字符串的构造 40

2.5.2　字符串比较函数 41

2.5.3　字符串查找和替换函数 42

2.5.4　字符串与数值的转换 43

2.6　文件读取I/O 43

2.6.1　文件的打开与关闭 43

2.6.2　读取与写入二进制文件 44

2.6.3　写入与读取文本文件 46

2.6.4　文件位置 47



第3章MATLAB数值计算

3.1　矩阵的基本运算 50

3.1.1　矩阵的加减运算 50

3.1.2　矩阵的乘法运算 51

3.1.3　矩阵的除法运算 52

3.1.4　矩阵的幂运算 52

3.1.5　矩阵的其他运算 53

3.2　矩阵分解 57

3.2.1　Cholesky分解 57

3.2.2　LU分解 57

3.2.3　QR分解 58

3.2.4　特征值分解 59

3.2.5　奇异值分解 60

3.3　线性方程组的求解 60

3.3.1　求线性方程组的唯一解或特解 61

3.3.2　求线性齐次方程组的通解 63

3.3.3　求非齐次线性方程组的通解 63

3.4　多项式 65

3.4.1　多项式的求值 65

3.4.2　多项式的根 66

3.4.3　多项式的运算 66

3.5　数据插值 68

3.5.1　一维插值 68

3.5.2　二维插值 70

3.6　曲线拟合 71

3.7　函数的极限和导数 73

3.7.1　函数的极限 73

3.7.2　函数的导数 74

3.8　数值积分函数 74



第4章MATLAB符号计算

4.1　符号对象的创建和使用 77

4.1.1　创建符号对象和表达式 77

4.1.2　符号对象的基本运算 79

4.2　符号表达式的替换、精度计算及化简 81

4.2.1　符号表达式的替换 81

4.2.2　精度计算 82

4.2.3　符号表达式的化简 83

4.3　符号微分与积分及其变换 85

4.3.1　符号表达式的微分运算 85

4.3.2　符号表达式的级数 87

4.3.3　符号表达式的积分运算 88

4.3.4　符号积分变换 89

4.4　符号方程求解 91

4.4.1　代数方程的求解 91

4.4.2　微分方程的求解 92



第5章MATLAB计算的可视化和GUI设计

5.1　绘图的基本步骤 94

5.2　二维图形的生成 95

5.2.1　plot基本命令 95

5.2.2　线型、颜色及数据点型的设置 99

5.2.3　图形的标注、图例说明及网格 100

5.2.4　多次叠图和多子图操作 101

5.2.5　坐标轴的控制 104

5.3　三维图形的生成 105

5.3.1　plot3基本命令 105

5.3.2　三维网线图和表面图的绘制 106

5.3.3　立体图形与图轴的控制 110

5.3.4　色彩的控制 112

5.4　特殊图形的操作 118

5.4.1　条形图 118

5.4.2　饼形图 120

5.4.3　统计直方图 121

5.4.4　极坐标图 121

5.4.5　离散数据绘图 122

5.4.6　面积图和图形填充 122

5.4.7　射线图和羽毛图 123

5.4.8　等高线图 124

5.5　句柄图形 125

5.5.1　图形对象的创建 125

5.5.2　图形对象句柄的获取 127

5.5.3　图形对象属性的获取和设置 130

5.6　图形用户界面（GUI）设计 132

5.6.1　GUI开发环境（GUIDE） 132

5.6.2　用户图形界面控件 134

5.6.3　对话框对象 136

5.6.4　界面菜单 141

5.6.5　GUI设计实例 142



第6章MATLAB程序设计

6.1 M文件 152

6.1.1 函数 153

6.1.2 脚本 158

6.2 MATLAB中的变量 160

6.3 MATLAB程序控制结构 161

6.3.1 顺序结构 161

6.3.2 循环结构 162

6.3.3 选择结构 164

6.3.4 其他流程控制语句 167

6.4 MATLAB程序调试 169

6.4.1 直接调试法 170

6.4.2 工具调试法 170



第7章Simulink仿真

7.1 Simulink概论 173

7.1.1 Simulink的概述 173

7.1.2 Simulink的启动 174

7.1.3 Simulink模型的特点 175

7.1.4 Simulink Editor窗口菜单命令 176

7.1.5 Simulink模块库 179

7.1.6 Simulink实例 185

7.2 Simulink模型创建 188

7.2.1 Simulink模块简易操作 188

7.2.2 创建模型的基本步骤 198

7.3 仿真的运行及结果分析 200

7.3.1 仿真参数的设置 200

7.3.2 Simulink仿真过程需要注意的技巧 204

7.3.3 观测输出Simulink的仿真结果 205

7.3.4 仿真诊断 212

7.4 模型的调试 212

7.4.1 Simulink调试器 212

7.4.2 调试模型及设置断点 215

7.5 子系统创建与封装 216

7.5.1 子系统介绍 216

7.5.2 创建子系统 217

7.5.3 封装子系统 220

7.6 S函数 223

7.6.1 S函数工作原理 223

7.6.2 编写S函数 224

7.7 Simulink与MATLAB结合建模的实例 230



第8章MATLAB 应用程序接口

8.1 MATLAB应用程序接口介绍 234

8.1.1 MEX文件 234

8.1.2 MAT文件 235

8.1.3 计算引擎 235

8.2 MATLAB编译器 235

8.2.1 编译器概述 235

8.2.2 编译器的安装和配置 236

8.2.3　创建C语言MEX文件 237

8.2.4 创建独立的应用程序 239

8.3 MAT文件的使用 240

8.3.1 在MATLAB中读写MAT文件 241

8.3.2 在普通的C/C 程序中读写MAT文件 242

8.4 MATLAB实时编辑器 242

8.5 MATLAB与Excel的联机使用 245

8.5.1 Excel Link的设置 246

8.5.2 Excel Link数据管理函数 247

8.5.3 xlswrite与xlsread 248



第2篇　MATLAB应用

第9章MATLAB工具箱概述

9.1 工具箱的安装和卸载 252

9.1.1 工具箱的安装 252

9.1.2　工具箱的卸载 252

9.2 数学、统计和优化工具箱 252

9.2.1 优化工具箱 252

9.2.2 神经网络工具箱 253

9.3 控制系统 253

9.3.1 控制系统工具箱 253

9.3.2 模糊逻辑工具箱 253

9.3.3 机器人系统工具箱 254

9.3.4 系统识别工具箱 254

9.3.5 鲁棒控制工具箱 254

9.4 信号处理和通信 254

9.4.1 DSP系统工具箱 254

9.4.2 信号处理工具箱 255

9.4.3 小波工具箱 255

9.5 图像处理和计算机视觉 255

9.5.1 图像获取工具箱 255

9.5.2 图像处理工具箱 255

9.6 测试和测量 256

9.6.1 数据采集工具箱 256

9.6.2 仪器控制工具箱 256

9.7 计算金融学工具箱 256

9.7.1　数据库工具箱 256

9.7.2 计量经济学工具箱 257

9.7.3 金融工具箱 257



第10章MATLAB在图形图像处理中的应用

10.1 MATLAB系统中的图像类型 258

10.2 图形图像的基本运算 262

10.2.1 图像绝对差值 262

10.2.2 图像相加 262

10.2.3 图像颜色组合 263

10.2.4 图像求补运算 263

10.2.5 图像相除 264

10.2.6 图像的线性运算 264

10.2.7 图像相乘 265

10.2.8 图像相减 266

10.3 图形图像的二维傅里叶变换 267

10.3.1 连续二维傅里叶变换 267

10.3.2 二维离散傅里叶逆变换 268

10.4 数字图像的离散余弦变换 268

10.4.1 图像的离散余弦变换 268

10.4.2 计算离散余弦变换矩阵 269

10.5 图形图像对比度的调整 270

10.5.1 调整图像对比度 270

10.5.2 有限对比度自适应直方图均衡化（CLAHE） 271

10.6 图形图像的分析 271

10.6.1 跟踪二值图像中的对象 271

10.6.2 霍夫变换 272

10.7 图形图像边界的提取 273



第11章MATLAB在优化设计中的应用

11.1 建立优化问题 275

11.1.1 选择求解器 275

11.1.2 参数设置 276

11.2 非线性优化问题 280

11.2.1 无约束*优化问题 280

11.2.2 有约束*优化问题 281

11.2.3 多目标优化问题 282

11.3 线性规划和混合整数线性规划 285

11.3.1 基于问题的*优化 285

11.3.2 基于求解器的*优化 289

11.4 二次规划问题 291

11.5 *小二乘法 292

11.5.1 线性*小二乘法 292

11.5.2 非线性*小二乘法 295

11.6 非线性方程组 296



第12章MATLAB在数字信号处理中的应用

12.1　离散信号与系统 298

12.1.1　常用离散信号 299

12.1.2　信号的基本运算 302

12.1.3　线性时不变系统的响应 305

12.2　数字信号的处理　 310

12.2.1　离散傅里叶变换 310

12.2.2　快速傅里叶变换 315

12.3　数字滤波器的设计 317

12.3.1　IIR滤波器的设计 317

12.3.2　FIR滤波器的设计 321



第13章MATLAB在控制系统中的应用

13.1　控制系统的模型描述 324

13.2　控制系统的时域分析与MATLAB实现 328

13.2.1　单位阶跃响应 329

13.2.2 脉冲响应 329

13.2.3　零输入响应 330

13.2.4　任意输入响应 331

13.2.5　阶跃响应特性 332

13.2.6　线性系统响应特性 334

13.3　控制系统的频域分析与MATLAB实现 335

13.3.1　伯德图 336

13.3.2 奈奎斯特图 337

13.3.3　尼克尔斯频率响应图 337

13.3.4　奇异值图 338

13.3.5　频率响应 339

13.3.6　计算频率响应 340

13.4　控制系统的根轨迹分析 341

13.4.1　零极点图 341

13.4.2　根轨迹 342

13.4.3 零极点和根轨迹图 343

13.4.4　zgrid函数 344

13.5　控制系统的状态空间分析 345

13.5.1　系统的能控性 345

13.5.2　系统能观测性 346



第14章MATLAB在电力系统中的应用

14.1　Specialized Power Systems模型库概述 349

14.2　电源库 350

14.2.1　直流电压源 350

14.2.2　交流电压源 350

14.2.3　三相可编程电压源 352

14.3　元器件库 355

14.3.1　断路器 355

14.3.2　串联RLC支路 358

14.3.3　变压器 359

14.4　电机库 366

14.5　电力电子库 374

14.5.1　二极管 375

14.5.2　晶闸管 378

14.5.3　绝缘栅双极型晶体管 381

14.5.4　通用桥式电路 385

14.6　控制和测量模块库 387

14.6.1 Pulse &Signal Generators模块 388

14.6.2　测量模块 396

14.7　其他模块库 396

14.8　电力图形用户界面 397

14.8.1　调用方法 397

14.8.2　属性参数对话框 397

14.9　应用举例 405

14.9.1　有源功率因数校正APEC电路 405

14.9.2　电力系统输电线路的单相、三相重合闸 409



第15章MATLAB在深度学习中的应用

15.1　深度学习基础 413

15.1.1　AlexNet卷积神经网络 413

15.1.2　VGG-16卷积神经网络 414

15.1.3　VGG-19卷积神经网络 415

15.1.4　GoogLeNet卷积神经网络 416

15.1.5　从Caffe导入预先训练的卷积神经网络模型 416

15.1.6　神经网络训练的选项 416

15.1.7　深度学习的神经网络训练 417

15.2　深度学习图像分类 420

15.2.1　图像数据增强 420

15.2.2　增强图像源 421

15.3　从零开始深度学习训练 424

15.3.1　从Caffe导入卷积神经网络层 425

15.3.2　图像输入层 426

15.3.3　序列输入层 427

15.3.4　二维卷积层 428

15.3.5　二维反卷积层 429

15.3.6　全连接层 430

15.3.7　长短期记忆（LSTM）层 431

15.3.8　激活函数层 434

15.3.9　渗泄整流线性单元层 434

15.3.10　剪切整流线性单元层 435

15.3.11　批量归一化层 436

15.3.12　信道局部响应归一化层 438

15.3.13　dropout层 439

15.3.14　平均池化层 440

15.3.15　*大池化层 441

15.3.16　*大脱空层 442

15.3.17　深度拼接层 442

15.3.18 softmax层 442

15.3.19　分类输出层 443

15.3.20　回归输出层 444

15.3.21　建立层学习参数的学习速率因子 445

15.3.22　L2正则化因子 445

15.3.23　获取层可学习参数的学习率因子 446

15.3.24　获取层可学习参数的L2正则化因子 447

15.3.25　神经网络训练的选项 448

15.3.26　深度学习的神经网络训练 449

15.3.27　深度学习系列网络 452

15.3.28　图像数据增强 454

15.3.29　增强图像源 455

15.3.30　深度学习网络结构图 457

15.3.31 　在图层中连接层 458

15.3.32　删除图层 458

15.3.33　断开图层 459



参考文献