Python量化炒股入门与实战技巧

第1章　Python量化炒股快速入门 / 1 1.1　初识量化炒股 / 2 1.1.1　什么是量化炒股 / 2 1.1.2　量化炒股的特点 / 2 1.1.3　量化炒股的优势 / 4 1.1.4　量化炒股的不足 / 5 1.2　量化炒股的内容 / 5 1.2.1　量化选股 / 5 1.2.2　量化择时 / 6 1.2.3　算法交易 / 6 1.2.4　股指期货套利交易 / 8 1.3　量化炒股的开发语言Python / 8 1.3.1　为什么使用Python来开发量化炒股 / 8 1.3.2　Python的下载和安装 / 9 1.3.3　Python的环境变量配置 / 12 1.3.4　编写Python程序 / 15 1.4　量化炒股与普通炒股的比较 / 18 1.5　量化炒股的注意事项 / 18 第2章　Python编程的初步知识 / 21 2.1　变量 / 22 2.1.1　什么是变量 / 22 2.1.2　变量命名规则 / 22 2.1.3　变量的赋值 / 23 2.2　变量的基本数据类型 / 24 2.2.1　数值类型 / 24 2.2.2　字符串类型 / 27 2.3　运算符 / 29 2.3.1　算术运算符 / 29 2.3.2　赋值运算符 / 31 2.3.3　位运算符 / 32 2.4　Python 的语法规则 / 33 2.4.1　大小写敏感性 / 34 2.4.2　代码缩进 / 34 2.4.3　代码注释 / 35 2.4.4　空行 / 35 2.4.5　同一行显示多条语句 / 36 第3章　Python 编程的选择结构 / 37 3.1　if...else 语句 / 38 3.1.1　if 语句的一般格式 / 38 3.1.2　if 语句的注意事项 / 38 3.1.3　实例：游戏登录判断系统 / 38 3.1.4　实例：输入一个正数，判断是偶数还是奇数 / 39 3.2　多个if...else 语句 / 40 3.2.1　实例：每周计划系统 / 41 3.2.2　实例：企业奖金发放系统 / 42 3.3　关系运算符 / 44 3.3.1　关系运算符及意义 / 44 3.3.2　实例：学生成绩评语系统 / 44 3.3.3　实例：分解一个不多于5 位的正整数 / 46 3.4　逻辑运算符 / 47 3.4.1　逻辑运算符及意义 / 47 3.4.2　实例：闰年和平年 / 47 3.4.3　实例：剪刀、石头、布游戏 / 49 3.5　嵌套if 语句 / 50 3.5.1　嵌套if 语句的一般格式 / 50 3.5.2　实例：后台用户登录系统 / 50 3.5.3　实例：判断一个数是否是2 或3 的倍数 / 51 第4章　Python 编程的循环结构 / 53 4.1　while 循环 / 54 4.1.1　while 循环的一般格式 / 54 4.1.2　实例：计算1 2 3 … 120 的和 / 54 4.1.3　实例：显示150 之内的自然数 / 55 4.2　while 循环中使用else 语句 / 55 4.2.1　while 循环中使用else 语句的一般格式 / 56 4.2.2　实例：计算120 之内偶数的和 / 56 4.2.3　实例：随机产生15 个随机数，并显示*小的数 / 56 4.2.4　实例：阶乘求和 / 58 4.3　无限循环 / 59 4.3.1　实例：可以玩多次的剪刀、石头、布游戏 / 60 4.3.2　实例：可以查多次的学生成绩评语系统 / 61 4.4　for 循环 / 64 4.4.1　for 循环的一般格式 / 64 4.4.2　实例：遍历显示学生的姓名 / 64 4.5　在for 循环中使用range() 函数 / 65 4.5.1　range() 函数 / 65 4.5.2　实例：显示150 之内的奇数 / 66 4.5.3　实例：求两个正整数的*大公约数 / 66 4.6　循环嵌套 / 68 4.6.1　实例：9×9 乘法表 / 68 4.6.2　实例：绘制※ 的菱形 / 68 4.6.3　实例：弗洛伊德三角形 / 69 4.7　break 语句 / 70 4.8　continue 语句 / 71 第5章　Python 编程的常用数据结构 / 73 5.1　列表 / 74 5.1.1　什么是列表 / 74 5.1.2　显示列表中的数据信息 / 74 5.1.3　修改列表 / 75 5.1.4　删除列表 / 76 5.1.5　列表的函数 / 76 5.1.6　列表的方法 / 77 5.1.7　实例：排序随机数 / 79 5.2　元组 / 80 5.2.1　什么是元组 / 80 5.2.2　显示元组中的数据信息 / 81 5.2.3　连接元组 / 82 5.2.4　删除整个元组 / 82 5.2.5　元组的函数 / 83 5.2.6　实例：显示用户名和密码信息 / 84 5.3　字典 / 85 5.3.1　什么是字典 / 85 5.3.2　显示字典中的值和键 / 85 5.3.3　修改字典 / 86 5.3.4　字典的函数 / 87 5.3.5　实例：利用字典实现用户注册功能 / 88 5.3.6　实例：利用字典实现用户登录功能 / 90 5.4　集合 / 93 5.4.1　什么是集合 / 93 5.4.2　集合的两个基本功能 / 93 5.4.3　集合的运算符 / 94 5.4.4　实例：利用集合实现无重复的随机数排序 / 95 第6章　Python 编程的函数 / 97 6.1　初识函数 / 98 6.2　内置函数 / 98 6.2.1　数学函数 / 98 6.2.2　随机函数 / 99 6.2.3　三角函数 / 101 6.2.4　字符串函数 / 103 6.3　自定义函数 / 107 6.3.1　函数的定义 / 107 6.3.2　调用自定义函数 / 107 6.3.3　函数的参数传递 / 109 6.3.4　函数的参数类型 / 111 6.4　匿名函数 / 115 6.5　递归函数 / 116 6.6　实例：计算一个数为两个质数之和 / 117 6.7　实例：利用内置函数实现小学四则运算 / 118 第7章　Python 编程的面向对象 / 121 7.1　面向对象概述 / 122 7.1.1　什么是对象 / 122 7.1.2　什么是类 / 122 7.1.3　面向对象程序设计的优点 / 122 7.1.4　面向对象程序设计的特点 / 123 7.2　类的定义和对象的创建 / 124 7.2.1　类的定义 / 124 7.2.2　对象的创建 / 124 7.3　类的构造方法和self 参数 / 125 7.4　类的继承 / 126 7.4.1　类继承的语法格式 / 126 7.4.2　类继承实例 / 127 7.4.3　类的多继承 / 128 7.5　类的多态 / 130 7.6　模块 / 131 7.6.1　Python 中的自定义模块 / 132 7.6.2　自定义模块的调用 / 132 7.6.3　import 语句 / 133 7.6.4　标准模块 / 135 7.7　包 / 136 7.7.1　Python 的自定义包 / 138 7.7.2　在自定义包创建模块 / 140 7.7.3　调用自定义包中的模块 / 141 第8章　Python 量化炒股常用的Numpy 包 / 143 8.1　初识Numpy 包及量化炒股平台 / 144 8.1.1　Numpy 包概述 / 144 8.1.2　量化炒股平台 / 144 8.2　ndarray 数组基础 / 146 8.2.1　Numpy 数组的创建 / 146 8.2.2　Numpy 特殊数组 / 149 8.2.3　Numpy 序列数组 / 150 8.2.4　利用下标索引显示Numpy 数组中元素的值 / 151 8.2.5　Numpy 数组运算 / 152 8.3　Numpy 的矩阵 / 153 8.4　Numpy 的线性代数 / 154 8.4.1　两个数组的点积 / 154 8.4.2　两个向量的点积 / 155 8.4.3　数组的向量内积 / 156 8.4.4　矩阵的行列式 / 157 8.4.5　矩阵的逆 / 158 第9章　Python 量化炒股常用的Pandas 包 / 161 9.1　Pandas 的数据结构 / 162 9.2　一维数组系列（Series） / 162 9.2.1　利用ndarray 创建系列（Series） / 162 9.2.2　利用字典创建系列（Series） / 163 9.2.3　访问系列（Series）中的值 / 164 9.3　二维数组DataFrame / 165 9.3.1　二维数组DataFrame 的创建 / 165 9.3.2　利用DataFrame 显示不同类型证券信息 / 166 9.3.3　利用DataFrame 显示某只股票的报价信息 / 168 9.3.4　股票数据信息的行选择和列选择 / 170 9.3.5　利用标签选择股票数据信息 / 173 9.3.6　利用条件选择股票数据信息 / 175 9.3.7　函数的运用 / 177 9.4　三维数组Panel / 180 第10章　Python 量化炒股常用的Matplotlib 包 / 183 10.1　Matplotlib 包的特点 / 184 10.2　figure() 函数 / 184 10.2.1　figure() 函数的各参数意义 / 184 10.2.2　figure() 函数的实例 / 185 10.3　plot() 函数 / 186 10.3.1　plot() 函数的各参数意义 / 186 10.3.2　利用plot() 函数绘制图形 / 188 10.3.3　利用plot() 函数显示股票的收盘价图形 / 189 10.3.4　利用dataframe 的plot() 函数显示股票的图形 / 189 10.4　subplot() 函数 / 190 10.4.1　subplot() 函数的各参数意义 / 191 10.4.2　利用subplot() 函数绘制多个图形 / 191 10.4.3　利用subplot() 函数绘制股