- ISBN:9787111653578
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:191
- 出版时间:2020-05-01
- 条形码:9787111653578 ; 978-7-111-65357-8
本书特色
将深度学习方法应用于自然语言处理,涵盖自然语言处理领域热门话题
内容简介
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)属于人工智能的一个子领域,是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等进行操作和加工。它对计算机和人类的交互方式有许多重要的影响。本书可划分为三大部分:部分包括、2章,主要介绍了NLP的常用基本技术,包括词嵌入、文本规范化、标记文本、词性标注等,并且附有练习,以帮助读者实际上手和巩固所学知识;第二部分涵盖第3章到第8章,这部分专门针对用于NLP任务的神经网络与深度学习技术进行讲解,包括CNN、RNN、GRU、LSTM等,特别是第8章讲解了很前沿的用于自然语言处理任务的技术,包括注意力机制、transformer及BERT等;第三部分(第9 章)则是NLP在真正项目工作流中的体现。原理加项目代码实现是整本书的特点。希望读者可以多编码,加深记忆。
目录
作者简介
卡蒂克·雷迪·博卡(Karthiek Reddy Bokka) 语音和音频机器学习工程师,毕业于南加州大学,目前在波特兰的 Bi-amp Systems公司工作。他的兴趣包括深度学习、数字信号和音频处理、自然语言处理以及计算机视觉。他拥有设计、构建和部署人工智能应用程序的经验,这些应用程序可以用各种形式的实际数据(包括图像、语音、音乐、非结构化原始数据等)来解决现实世界中的问题。 舒班吉·霍拉(Shubhangi Hora) Python开发者、人工智能爱好者和作家。她有计算机科学和心理学背景,对与心理健康相关的人工智能特别感兴趣。她住在印度浦那,热衷于通过机器学习和深度学习来推进自然语言处理。除此之外,她还喜欢表演艺术,是一名训练有素的音乐家。 塔努吉·贾因(Tanuj Jain) 在德国公司工作的数据科学家。他一直在开发深度学习模型,并将其投入生产以商用。他对自然语言处理特别感兴趣,并将自己的专业知识应用于分类和情感评级任务。他拥有电气工程硕士学位,主要研究统计模式识别。 莫尼卡·瓦姆布吉(Monicah Wambugu) 金融技术公司的首席数据科学家,该公司通过利用数据、机器学习和分析来提供小额贷款,以执行替代信用评分。她是加州大学伯克利分校信息管理与系统硕士研究生。Monicah对如何利用数据科学和机器学习来设计产品和应用程序,以满足目标受众的行为和社会经济需求特别感兴趣。
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