应用统计学——基于Excel(微课版)

第1章 统计学与数据
1．1 统计学概述
1．1．1 统计学的含义
1．1．2 统计学的起源
1．1．3 统计学的理论统一的重大意义
1．2 变量及其分类
1．2．1 变量与数据
1．2．2 变量的分类
练习题

第2章 数据收集
2．1 数据来源
2．1．1 数据的间接来源
2．1．2 数据的直接来源
2．2 数据产生
2．2．1 Excel“数据分析”工具的安装
2．2．2 用Excel进行抽样
2．2．3 用Excel产生随机数
练习题

第3章 数据整理
3．1 数据的预处理
3．1．1 数据审核与验证
3．1．2 数据排序与筛选
3．2 类别数据的整理
3．2．1 简单频数分布表
3．2．2 二维列联袁
3．2．3 类别数据的简单分析
3．3 数值数据的整理
3．3．1 数据分组
3．3．2 用Excel制作频数分布表
练习题

第4章 数据的可视化
4．1 类别数据的可视化
4．1．1 条形图
4．1．2 饼图和环形图
4．2 数值数据的可视化
4．2．1 直方图
4．2．2 散点图和气泡图
4．2．3 雷达图和轮廓图
4．3 科学使用图表
练习题

第5章 描述统计分析
5．1 描述水平的统计量
5．1．1 平均数
5．1．2 分位数
5．1．3 众数
5．2 描述差异的统计量
5．2．1 全距
5．2．2 四分位距
5．2．3 方差和标准差
5．2．4 离散系数
5．2．5 标准分数
5．3 描述分布形状的统计量
5．3．1 偏度系数
5．3．2 峰度系数
5．4 利用工具进行描述统计
练习题

第6章 参数估计
6．1 参数估计中的基本知识
6．1．1 统计量及其分布
6．1．2 样本均值的分布
6．1．3 样本比例和样本方差的分布
6．1．4 统计量的标准误
6．2 参数估计的原理
6．2．1 点估计与区间估计
6．2．2 评价估计量的标准
6．3 单个总体均值的区间估计
6．3．1 大样本的估计
6．3．2 小样本的估计
6．4 单个总体比例的区间估计
6．5 单个总体方差的区间估计
6．6 样本量的确定
6．6．1 估计总体均值时样本量的确定
6．6．2 估计总体比例时样本量的确定
练习题

第7章 假设检验
7．1 假设检验的步骤
7．1．1 提出假设
7．1．2 确定显著性水平
7．1．3 做出决策
7．1．4 表述结果
7．2 单个总体均值的检验
7．2．1 大样本的检验
7．2．2 小样本的检验
7．3 单个总体比例的检验
7．4 单个总体方差的检验
练习题

第8章 一元线性回归分析
8．1 变量间关系的度量
8．1．1 变量间的关系
8．1．2 相关关系的描述
8．1．3 相关关系的度量
8．2 回归模型及其参数估计
8．2．1 一元线性回归模型与回归方程
8．2．2 参数的*小平方估计
8．3 模型评估和检验
8．3．1 模型评估
8．3．2 显著性检验
8．4 预测
8．4．1 平均值的置信区间
8．4．2 个别值的预测区间
8．5 残差分析
8．5．1 残差与标准化残差
8．5．2 残差图及其解读
练习题

第9章 时间序列分析与预测
9．1 增长率分析
9．1．1 增长率与平均增长率
9．1．2 年化增长率
9．2 时间序列的成分和预测方法
9．2．1 时间序列的成分
9．2．2 预测方法的选择与评估
9．3 平滑法预测
9．3．1 移动平均预测
9．3．2 简单指数平滑预测
9．4 趋势预测
9．4．1 线性趋势预测
9．4．2 非线性趋势预测
9．5 分解法预测
练习题
附录 Excel中的统计函数
参考文献