Python第三方库开发应用实战

目　　录



第　1章 Tornado框架　1

1.1　Tornado框架简介　2

1.2　Tornado开发基础　2

1.2.1　编写第 一个Tornado程序　2

1.2.2　获取请求参数　3

1.2.3　使用cookie　5

1.2.4　URL转向　6

1.2.5　使用静态资源文件　7

1.3　表单和模板操作　7

1.3.1　一个基本的注册表单　7

1.3.2　在模板中使用函数　9

1.4　数据库操作　12

1.4.1　实现持久化Web服务　12

1.4.2　图书管理系统　15

第　2章 使用Django　20

2.1　Django简介　21

2.2　Django开发基础　21

2.2.1　搭建Django环境　21

2.2.2　常用的Django命令　22

2.2.3　第 一个Django项目　23

2.2.4　在URL中传递参数　25

2.2.5　使用模板　27

2.2.6　使用表单　31

2.2.7　实现基本的数据库操作　32

2.3　使用Django后台系统开发一个

博客系统　33

2.4　开发一个新闻聚合系统　36

2.4.1　基本设置　36

2.4.2　获取聚合信息　37

2.4.3　视图处理　40

2.4.4　模板文件　42

2.5　开发一个在线商城系统　45

2.5.1　系统设置　45

2.5.2　前台商城展示模块　46

2.5.3　购物车模块　49

2.5.4　订单模块　53

2.6　使用Mezzanine库　56

2.7　使用Cartridge库　58

2.8　使用django-oscar库　61

第3章　Flask框架　62

3.1　Flask开发基础　63

3.1.1　Flask框架简介　63

3.1.2　Django和Flask的对比　65

3.1.3　安装Flask　65

3.1.4　第 一个Flask Web程序　66

3.2　基于Flask开发Web程序　68

3.2.1　传递URL参数　68

3.2.2　使用会话和cookie　70

3.2.3　使用Flask-Script扩展　71

3.2.4　使用模板　72

3.2.5　使用Flask-Bootstrap

扩展　74

3.2.6　使用Flask-Moment扩展

本地化日期和时间　76

3.3　表单操作　78

3.3.1　使用Flask-WTF扩展　78

3.3.2　文件上传　81

3.4　使用数据库　82

3.4.1　Python数据库框架　82

3.4.2　会员注册和登录　82

3.4.3　使用Flask-SQLAlchemy

管理数据库　84

3.5　收发电子邮件　87

3.5.1　使用Flask-Mail扩展　87

3.5.2　使用SendGrid发送

邮件　90

3.6　Flask MySQL SqlAlchemy

信息发布系统　92

3.6.1　使用Virtualenv创建

虚拟环境　92

3.6.2　使用Flask实现数据库

迁移　92

3.6.3　具体实现　93

3.7　图书借阅管理系统　100

3.7.1　数据库设置　100

3.7.2　登录验证与管理　101

3.7.3　安全检查与页面跳转

管理　102

3.7.4　后台用户管理　102

3.7.5　图书管理　103

3.7.6　前台用户管理　104

第4章　数据库存储框架　107

4.1　安装与使用pickleDB　108

4.1.1　安装pickleDB　108

4.1.2　使用pickleDB　108

4.2　安装与使用TinyDB　108

4.2.1　安装TinyDB　109

4.2.2　使用TinyDB　109

4.3　如何使用ZODB　110

4.3.1　安装并使用ZODB　110

4.3.2　模拟银行存取款系统　112

4.4　个人日志系统（使用Flask与

TinyDB实现）　114

4.4.1　系统设置　114

4.4.2　后台管理　117

4.4.3　登录认证管理　118

4.4.4　前台日志展示　121

4.4.5　系统模板　124

第5章　数据库驱动框架　131

5.1　连接MySQL数据库　132

5.1.1　使用mysqlclient　132

5.1.2　使用PyMySQL　134

5.2　连接PostgreSQL数据库　146

5.2.1　下载并安装

PostgreSQL　146

5.2.2　使用psycopg2模块　148

5.2.3　使用queries模块　155

5.3　连接SQLite3数据库　156

5.4　连接SQL Server数据库　158

5.5　连接NoSQL数据库　161

5.5.1　使用cassandra-driver连接

Cassandra数据库　161

5.5.2　使用PyMongo驱动连接

MongoDB数据库　162

5.5.3　使用redis-py连接

Redis　165

第6章　使用ORM操作数据库　169

6.1　ORM的背景　170

6.2　使用mysqlclient连接

数据库　170

6.3　使用Peewee连接数据库　174

6.3.1　Peewee的基本用法　174

6.3.2　使用Peewee、Flask与

MySQL开发一个在线

留言系统　178

6.4　使用Pony连接数据库　181

6.4.1　Pony的基础知识　181

6.4.2　操作SQLite数据库　181

6.4.3　操作MySQL数据库　186

6.5　使用mongoengine连接

　MongoDB数据库　188

第7章　特殊文本格式处理　191

7.1　使用Tablib模块　192

7.1.1　基本用法　192

7.1.2　操作数据集中指定的

行和列　193

7.1.3　删除并导出不同格式的

数据　193

7.1.4　生成一个Excel文件　194

7.1.5　处理多个数据集　195

7.1.6　使用标签过滤数据　197

7.1.7　分离表格中的数据　197

7.2　使用Office模块/库　198

7.2.1　使用openpyxl模块　198

7.2.2　使用pyexcel模块　202

7.2.3　使用python-docx模块　208

7.2.4　使用xlrd和xlwt

库读写Excel　219

7.2.5　使用xlsxwriter库　221

7.3　使用PDF模块/库　229

7.3.1　使用PDFMiner模块　229

7.3.2　使用PyPDF2　233

7.3.3　使用Reportlab库　237

第8章　图像处理　242

8.1　使用Pillow库　243

8.1.1　安装Pillow库　243

8.1.2　使用Image模块　243

8.1.3　绘制随机漫步图　249

8.1.4　使用ImageChops模块

合成图片　251

8.1.5　使用ImageEnhance模块

增强图像　253

8.1.6　使用ImageFilter模块

实现滤镜功能　255

8.1.7　使用ImageDraw模块

绘制图像　256

8.1.8　使用ImageFont模块设置

字体　258

8.1.9　绘制指定年份的日历　259

8.2　使用hmap库　263

8.3　使用pyBarcode库创建

条形码　264

8.4　使用qrcode库创建二维码　266

8.5　使用scikit-image库　269

8.5.1　读取和显示　270

8.5.2　像素操作　272

8.5.3　转换操作　274

8.5.4　绘制图像　276

8.5.5　图像批处理　280

8.5.6　缩放和旋转　281

8.6　使用face_recognition库实现

人脸识别　283

8.6.1　搭建开发环境　283

8.6.2　面部特征　284

8.6.3　识别人脸　286

8.6.4　摄像头实时识别　289

第9章　图形用户界面　290

9.1　使用PyQt库　291

9.1.1　第 一个GUI程序　291

9.1.2　菜单和工具栏　293

9.1.3　界面布局　295

9.1.4　事件处理　299

9.1.5　对话框　303

9.1.6　组件　307

9.1.7　使用Eric6提高开发

效率　316

9.2　使用pyglet库　317

9.2.1　安装并尝试使用

pyglet　317

9.2.2　实现OpenGL操作　319

9.2.3　开发一个pyglet游戏　320

9.3　使用toga库　330

9.3.1　安装toga库并创建第 一个

toga示例　330

9.3.2　使用基本组件　331

9.3.3　使用布局组件　332

9.3.4　使用绘图组件　333

9.4　使用wxPython库　334

9.4.1　安装并使用

wxPython库　334

9.4.2　基本组件　335

第　10章 数据可视化　340

10.1　使用Matplotlib库　341

10.1.1　搭建Matplotlib库的

　使用环境　341

10.1.2　初级绘图　342

10.1.3　自定义散点图样式　345

10.1.4　绘制柱状图　346

10.1.5　绘制多幅子图　350

10.1.6　绘制曲线　352

10.1.7　绘制随机漫步图　357

10.1.8　大数据分析某年的*

　高温度和*低温度　360

10.1.9　在Tkinter中使用

　Matplotlib库绘制

　图表　361

10.2　使用pygal库　362

10.2.1　安装pygal库　362

10.2.2　使用pygal库模拟

　掷骰子　363

10.3　使用csvkit库处理CSV

　文件　365

10.4　使用Pandas库　371

10.4.1　安装Pandas库　371

10.4.2　从CSV文件读取

　数据　371

10.4.3　选择指定数据　376

10.4.4　日期相关操作　379

10.5　使用NumPy库　383

10.5.1　安装NumPy库　383

10.5.2　数组对象　384

10.5.3　使用通用函数　388

10.5.4　使用Matplotlib库　393

第　11章 第三方多媒体库　395

11.1　使用audiolazy库处理数字

　信号　396

11.1.1　安装并尝试使用

　audiolazy库　396

11.1.2　实现巴特沃斯滤波器　396

11.2　使用audioread库实现音频

　解码　397

11.3　使用eyeD3库处理音频　398

11.3.1　安装并尝试使用

　eyeD3库　398

11.3.2　使用eyeD3库编程　398

11.3.3　MP3文件编辑器　399

11.4　使用m3u8库　405

11.4.1　m3u8库的介绍和

　安装　406

11.4.2　下载m3u8视频并转换为

　MP4文件　406

11.5　使用mutagen库　407

11.5.1　安装并尝试使用

　mutagen库　407

11.5.2　获取指定音频文件的

　标签信息　408

11.5.3　批量设置视频文件的

　封面图片　409

11.6　使用pydub库　414

11.6.1　安装并尝试使用

　pydub库　415

11.6.2　使用AudioSegment　415

11.6.3　截取指定的MP3

　文件　419

11.7　使用tinytag库　420

11.7.1　安装并尝试使用

　tinytag库　420

11.7.2　开发一个MP3

　播放器　421

11.8　使用moviepy库　429

11.8.1　安装moviepy库　429

11.8.2　剪切一段视频　429

11.8.3　视频合成　430

11.8.4　多屏显示　430

11.8.5　设置视频属性　432

11.8.6　使用moviepy库和

　Matplotlib库实现

　数据的动态可视化　433

11.8.7　动画合成　434

11.8.8　使用moviepy库和

　numpy库实现文本

　动态化　435

11.9　使用scikit-video库　436

11.9.1　安装并尝试使用

　scikit-video库　436

11.9.2　写入视频　437

11.9.3　视频基准测试　438

11.9.4　图像的读取和写入　439

11.9.5　视频的读取和写入　440

第　12章 第三方网络开发库　442

12.1　处理HTML和XML　443

12.1.1　使用Beautiful Soup库　443

12.1.2　使用bleach库　449

12.1.3　使用cssutils库　454

12.1.4　使用html5lib库　455

12.1.5　使用MarkupSafe库　456



12.1.6　使用PyQuery库　457

12.2　处理HTTP　461

12.2.1　使用aiohttp库　461

12.2.2　使用requests库　463

12.2.3　使用httplib2库　466

12.2.4　使用urllib3库　469

12.3　电子邮件　472

12.3.1　使用envelopes库　472

12.3.2　使用Inbox库　473

12.4　处理URL　476

12.4.1　使用furl库　476

12.4.2　使用purl库　477

12.4.3　使用webargs库　479