Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts

**部分 大数据可视化基础
第1章 大数据可视化概述
1．1 大数据时代的技术挑战
1．2 数据可视化的技术难点
1．3 可视化工具的**特性
第2章 搭建大数据开发环境
2．1 集群的安装及网络配置
2．1．1 Hadoop集群概述
2．1．2 集群软件及其版本
2．1．3 集群网络环境配置
2．2 集群案例数据集简介
2．2．1 数据字段说明
2．2．2 数据导入说明
2．2．3 运行环境说明
2．3 连接Hive的图形界面工具
2．3．1 DBeaver
2．3．2 0racle SQL Developer
2．3．3 DbVisualizer
2．3．4 SQuirrel SQL Client
第3章 大数据可视化工具
3．1 Tableau
3．1．1 Tableau简介
3．1．2 Tableau连接Hive
3．1．3 Tableau连接Spark
3．2 Zeppelin
3．2．1 Zeppelin简介
3．2．2 Zeppelin连接Hive
3．2．3 Zeppelin连接Spark
3．3 Python在数据可视化中的应用
3．3．1 Python简介
3．3．2 Python连接Hive
3．3．3 Python可视化案例
第4章 Python可视化编程基础
4．1 Python环境安装
4．1．1 Anaconda
4．1．2 PyCharm
4．2 Python代码开发工具
4．2．1 Spyder"
4．2．2 Jupyter Notebook
4．2．3 Jupyter Lab
4．3 Python连接数据源
4．3．1 连接单个文件数据
4．3．2 连接关系型数据库
4．3．3 连接Hadoop集群
第5章 Python数据可视化库
5．1 Matplotlib
5．1．1 Matplotlib库简介
5．1．2 Matplotlib可视化案例
5．2 Pyecharts
5．2．1 Pyecharts库简介
5．2．2 Pyecharts可视化案例
5．3 SeabOm
5．3．1 Seabom库简介
5．3．2 Seaborn可视化案例
5．4 ggplot
5．4．1 ggplot库简介
5．4．2 ggplot可视化案例
5．5 Bokeh
5．5．1 Bokeh库简介
5．5．2 Bokeh可视化案例
5．6 Pygal
……
第二部分 Ma?tplotlib数据可视化
第三部分 Pyecharts数据可视化
附录集群各节点的参数配置
参考文献