不错心理统计学丛书多水平模型应用

**章 多水平模型基础 1.1 一般线性回归模型和多水平数据 1.2 多水平模型基础 1.3 多水平模型估计方法和参数检验简介 1.4 多水平模型软件简介 第二章 普通多水平线性模型 2.1 普通多水平模型实例 2.2 使用MLwiN构建拟合两水平线性模型 2.3 使用STATA构建拟合两水平线性模型 2.4 使用SPSS构建拟合两水平线性模型 2.5 使用Mplus构建拟合两水平线性模型 第三章 多水平模型应用的专题 3.1 多水平分析中的中心化问题 3.2 增值评价和单位排序 3.3 三水平模型 3.4 基于MCMC算法的多水平模型 第四章 重复测量数据模型 4.1 重复测量数据的多水平模型 4.2 追踪实验数据的分析实例 4.3 多水平分数多项式（Fraction polynomial）模型 第五章 多水平两分类logistic回归模型 5.1 普通logistic回归模型 5.2 使用MLwiN构建拟合多水平logistic回归模型 5.3 使用STATA构建拟合多水平logistic回归模型 5.4 使用Mplus构建拟合多水平logistic回归模型 5.5 使用SPSS构建拟合多水平logistic回归模型 5.6 三水平logistic回归模型 第六章 多水平无序多分类multinomial logistic回归模型 6.1 多水平无序多分类logistic回归模型基础 6.2 使用MLwiN构建拟合多水平多分类logistic回归模型 6.3 使用STATA构建拟合多水平multinomial logistic回归模型 6.4 使用SPSS构建拟合多水平multinomial logistic回归模型 6.5 使用Mplus构建拟合多水平multinomial logistic回归模型 第七章 多水平有序多分类logistic回归模型 7.1 多水平有序多分类logistic回归模型基础 7.2 使用STATA构建拟合有序多分类logistic回归模型 7.3 使用MLwiN构建拟合有序多分类logistic回归模型 7.4 使用SPSS构建拟合有序多分类logistic回归模型 7.5 使用Mplus构建拟合有序多分类logistic回归模型 第八章 多水平泊松（Poisson）回归模型 8.1 多水平泊松回归模型基础 8.2 使用MLwiN构建拟合泊松回归模型 8.3 使用STATA构建拟合泊松回归模型 8.4 使用SPSS构建泊松回归模型 8.5 使用Mplus构建泊松回归模型 第九章 多元多水平模型 9.1 多元多水平模型基础 9.2 使用MLwiN构建拟合多元多水平模型 9.3 使用STATA构建多元多水平模型 9.4 使用Mplus构建多元多水平模型 9.5 使用SPSS构建多元多水平模型 9.6 多水平路径分析模型 第十章 交叉分类和多身份模型 10.1 交叉分类模型基础和使用MLwiN构建拟合的步骤 10.2 使用STATA构建交叉分类模型 10.3 使用Mplus构建交叉分类模型 10.4 使用SPSS构建交叉分类模型 10.5 多身份模型 第十一章 多水平生存分析模型 11.1 生存分析基础和使用STATA拟合普通生存分析模型 11.2 多水平生存分析模型 11.3 离散时间变量的生存分析模型 第十二章 基于多水平模型的元分析 12.1 元分析模型基础 12.2 基于多水平技术的元分析模型 12.3 用原始数据进行元分析 12.4 诊断检验准确性的元分析 第十三章 多水平数据中的缺失值的多重插补 13.1 多重插补基础 13.2 使用REALCOM-Impute软件插补二水平数据中的缺失值 13.3 基于多元多水平模型的多重插补 13.4 使用Mplus的多重插补功能处理多水平数据中的缺失值 第十四章 多水平研究中的样本量计算 14.1 ICC在多水平数据研究样本量估计中的作用 14.2 使用MLPowSim软件估算多水平研究所需的样本量 14.3 使用Mplus软件估算多水平研究所需的样本量 参考文献