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图文详情
- ISBN:9787030645906
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:10,164页
- 出版时间:2020-06-01
- 条形码:9787030645906 ; 978-7-03-064590-6
内容简介
本书围绕商务管理活动在大数据环境下所呈现出的新的重要趋势, 基于社会网络数据、移动互联数据、地理位置数据、移动消费数据等多类型的大数据, 展现了基于大数据的顾客行为研究、基于大数据的营销推广与管理研究、基于大数据的市场营销战略研究等方面的研究成果。研究内容紧扣现实问题, 旨在有效地将信息科学和商业应用结合, 基于大数据驱动的市场机制开展协同创新。
目录
目录
第1章 基于“时空关”的精准营销与顾客触达:客流大数据赋能智能零售 1
1.1 概述 1
1.2 智能零售的客流大数据采集 2
1.3 智能零售的客流大数据处理 3
1.4 智能零售的客流大数据应用 3
1.5 智能零售发展的相关建议 5
第2章 公交乘客时空规律度与伴随网络 6
2.1 数据概况与典型乘客 7
2.2 空间熵与时间熵 9
2.3 伴随网络 14
参考文献 16
第3章 基于大数据的顾客口碑分析 19
3.1 顾客的在线初次口碑和追加口碑对产品销售的影响研究 20
3.2 顾客的在线初次口碑与追加口碑效价一致性对产品销售的影响研究 28
参考文献 40
第4章 顾客在线评论行为的动机与回报 45
4.1 顾客在线评论:动机、回报与努力 45
4.2 顾客评论内容的感知有用性和感知有趣性 56
4.3 顾客在线评论的社会化嵌入 65
参考文献 72
第5章 在线评论管理反馈的外部性 79
5.1 顾客在线评论的管理反馈策略 79
5.2 管理反馈对企业绩效的影响研究:来自TripAdvisor的证据 83
参考文献 91
第6章 专家评论对顾客在线评分的影响 95
6.1 专家评论对顾客在线评分行为的影响研究 95
6.2 顾客在线评论感知价值的影响因素研究 104
6.3 顾客生成内容受欢迎程度的影响因素研究 113
参考文献 122
第7章 娱乐行为在降低感知风险中的角色:来自手机应用数据的证据 129
7.1 研究假设 129
7.2 研究方法 131
7.3 数据获取 132
7.4 研究结果 133
7.5 讨论 141
参考文献 143
第8章 大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角 146
8.1 概述 146
8.2 大数据行为研究进展 148
8.3 基于交通大数据的流动行为研究 152
8.4 流动行为的社会关联研究 155
8.5 社会网络行为研究 157
8.6 结束语 160
参考文献 161
第1章 基于“时空关”的精准营销与顾客触达:客流大数据赋能智能零售 1
1.1 概述 1
1.2 智能零售的客流大数据采集 2
1.3 智能零售的客流大数据处理 3
1.4 智能零售的客流大数据应用 3
1.5 智能零售发展的相关建议 5
第2章 公交乘客时空规律度与伴随网络 6
2.1 数据概况与典型乘客 7
2.2 空间熵与时间熵 9
2.3 伴随网络 14
参考文献 16
第3章 基于大数据的顾客口碑分析 19
3.1 顾客的在线初次口碑和追加口碑对产品销售的影响研究 20
3.2 顾客的在线初次口碑与追加口碑效价一致性对产品销售的影响研究 28
参考文献 40
第4章 顾客在线评论行为的动机与回报 45
4.1 顾客在线评论:动机、回报与努力 45
4.2 顾客评论内容的感知有用性和感知有趣性 56
4.3 顾客在线评论的社会化嵌入 65
参考文献 72
第5章 在线评论管理反馈的外部性 79
5.1 顾客在线评论的管理反馈策略 79
5.2 管理反馈对企业绩效的影响研究:来自TripAdvisor的证据 83
参考文献 91
第6章 专家评论对顾客在线评分的影响 95
6.1 专家评论对顾客在线评分行为的影响研究 95
6.2 顾客在线评论感知价值的影响因素研究 104
6.3 顾客生成内容受欢迎程度的影响因素研究 113
参考文献 122
第7章 娱乐行为在降低感知风险中的角色:来自手机应用数据的证据 129
7.1 研究假设 129
7.2 研究方法 131
7.3 数据获取 132
7.4 研究结果 133
7.5 讨论 141
参考文献 143
第8章 大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角 146
8.1 概述 146
8.2 大数据行为研究进展 148
8.3 基于交通大数据的流动行为研究 152
8.4 流动行为的社会关联研究 155
8.5 社会网络行为研究 157
8.6 结束语 160
参考文献 161
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