物联网在中国人工智能与人机博弈
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- ISBN:9787302549901
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:194
- 出版时间:2020-06-01
- 条形码:9787302549901 ; 978-7-302-54990-1
本书特色
作者基于近20年人工智能与*化控制的研究积累,用通俗易懂的语言系统梳理了人工智能发展过程中的几次人机大战里程碑事件,从历史中总结和展望人工智能技术的研究方法论与未来应用前景。 人工智能技术近年来取得指数级的进步,甚至可以通过自我博弈超越人类的经验。人工智能和人机博弈技术的本质是什么?它们背后的方法学和思维方式又是什么?算力、算法、数据与博弈论思想的融合能够研究与分析哪些复杂问题? 国际象棋领域诞生了深蓝,围棋领域诞生了AlphaGo,更复杂、更灵活、更加不透明的博弈对抗系统又会诞生谁?它何时能够超越人类*水平? 未来人工智能到底是人类的伙伴还是对手?它将如何颠覆我们传统的思维方式和决策体系?“博弈 AI”的结合之后将对我们的社会带来哪些变化? 针对这些问题,本书给出了有深度的见解,给您有益的启迪。
内容简介
刘禹魏庆来编著清华大学出版社北京注意: 经管的书不加“课件下载”理工的书不加“课件下载”内 容 简 介人工智能技术在20世纪50年代诞生,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性技术科学。人工智能技术的发展经历过数次起伏,在螺旋式上升中不断取得新的突破。人机博弈是人工智能领域的一个重要分支。近20年来,出现了多次可以称之为里程碑式的“人机大战”。本书从人机博弈几次里程碑式的事件切入,对技术发展进程中的重要人物、节点和技术突破进行详细介绍,从中梳理出人工智能研究方法论的演进,并对人工智能技术未来发展方向提出展望。 本书内容新颖、丰富、翔实、全面,兼具知识性、系统性、可读性与实用性,适合广大青少年、人工智能专业的师生,以及行业技术人员阅读。
目录
第1章螺旋式上升——人工智能发展史1
1.1人工智能历史中的先驱者2
1.1.1莱布尼茨父子2
1.1.2图灵6
1.1.3冯·诺依曼7
1.1.4麦卡锡9
1.1.5马文·明斯基10
1.1.6西蒙与纽厄尔11
1.2人工智能技术的演变史13
1.2.1公元前的智能世界14
1.2.2近代的智能世界: 人工智能的基础16
1.2.3智能技术的孕育: 人工智能的技术触发期20
1.2.4智能技术的初生: 人工智能的期望膨胀期25
1.2.5智能技术的瓶颈: 人工智能的幻觉破灭谷底期30
1.2.6智能技术的重生: 人工智能的启蒙爬升期31
1.2.7当今智能世界37
1.3人工智能的*新应用41
1.3.1群体智能41
1.3.2机器翻译43
1.3.3图像识别45
1.3.4辅助诊断47
1.3.5智能推荐49
1.3.6强化学习51
1.3.7脑机接口541.3.8自动驾驶57
1.4参考文献59
第2章烈火中永生——人工智能技术的三次浪潮62
2.1基于规则的产生式系统时代(1956—1976)63
2.1.1缘起——希尔伯特第二问题和图灵机的诞生63
2.1.2本时期重大研究成果和亮点(一)66
2.1.3一切源起于达特茅斯会议68
2.1.4人物合作网络(一)70
2.1.5成也萧何败也萧何——感知器模型74
2.1.6应用瓶颈(一)80
2.2人工神经网络时代(1976—2006)81
2.2.1本时期重大研究成果和亮点(二)81
2.2.2人物合作网络(二)82
2.2.3反向传播算法85
2.2.4支持向量机92
2.2.5第五代计算机计划94
2.2.6应用瓶颈(二)97
2.3基于互联网大数据的深度学习时代(2006年至今)97
2.3.1本时期重大研究成果和亮点(三)99
2.3.2人物合作网络(三)104
2.3.3ImageNet竞赛——奠定人工智能新方法论107
2.3.4卷积神经网络109
2.3.5可学习与组织的认知助理Siri112
2.3.6应用展望115
2.4参考文献116
人工智能与人机博弈目录第3章一骑绝尘去——经典人机博弈大战120
3.1西洋跳棋120
3.1.1大战回顾121
3.1.2阿瑟·塞缪尔与罗伯特·尼雷121
3.1.3核心技术: 自我对弈121
3.2国际象棋123
3.2.1国际象棋大战回顾123
3.2.2大战卡斯帕罗夫124
3.2.3成功秘诀: 国际象棋加速芯片138
3.2.4成功秘诀: 知识规则引擎139
3.3智力问答139
3.3.1智力问答大战回顾141
3.3.2成功秘诀: 自然语言处理146
3.3.3成功秘诀: 知识图谱147
3.4围棋149
3.4.1大战回顾158
3.4.2黄士杰与李世石162
3.4.3成功秘诀: 蒙特卡罗树搜索164
3.4.4成功秘诀: 策略网络与价值网络168
3.4.5成功秘诀: 强化学习170
3.5参考文献173
第4章从“人工智能”到“类人智能”175
4.1社会博弈的挑战176
4.1.1征服完全信息博弈游戏176
4.1.2探索不完全信息博弈游戏178
4.2终极对决——军事人机博弈181
4.2.1军事人机博弈的特点和难点181
4.2.2军事人机博弈的探索184
4.3下一个风口——类脑智能189
4.3.1人工智能的突破方向189
4.3.2走向真正的强人工智能190
4.3.3脑科学——未来类人智能191
4.4参考文献194
作者简介
刘禹博士,中科院自动化研究所研究员。毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统专业,研究方向为多模态人机交互与人工智能。将面向人机智能对抗的人工智能研究成果应用于贴近实战指挥控制环境的作战模拟系统中,构建了支持多人多机协同与对抗的人机混合实验环境,设计了一个具有自主学习能力和推演辅助决策能力的战术级人机智能对抗系统,并建立了国内s个面向兵棋推演和作战模拟的复盘数据库。作为项目负责人主持国家和地区级项目12项、横向项目4项、技术授权1项,发表学术论文40余篇(SCI收录文章6篇),发表编著专著4本,申请发明专利50余项。
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