大气驱动数据的融合插值研究:基于薄板平滑样条模型/李涛

目 录
第1章 绪论 1
1．1 研究背景 1
1．2 国内外相关研究工作的进展 5
1．2．1 全球大气驱动产品 5
1．2．2 中国大气驱动产品 12
1．3 研究目标、研究内容和本书概览 15
1．3．1 研究目标 15
1．3．2 研究内容 16
1．3．3 本书概览 16
第2章 基本数据和方法原理 19
2．1 基本数据 19
2．1．1 台站观测数据 19
2．1．2 再分析数据 27
2．1．3 遥感数据 29
2．2 方法原理 30
2．2．1 基于薄板平滑样条模型建立驱动变量的趋势面 30
2．2．2 趋势面的残差订正 33
2．2．3 时间降尺度 34
2．2．4 空间拼接 36
2．2．5 订正场误差协方差的估算 36
2．2．6 评价指标 37
第3章 全球近地面气温场、相对湿度场、风速场和气压场的建立与评估 39
3．1 全球近地面气温场 39
3．1．1 格点场的建立 39
3．1．2 精度评估 40
3．2 全球近地面相对湿度场 43
3．2．1 格点场的建立 43
3．2．2 精度评估 44
3．3 全球近地面风速场 48
3．3．1 格点场的建立 48
3．3．2 精度评估 48
3．4 全球近地面气压场 52
3．4．1 格点场的建立 52
3．4．2 精度评估 52
3．5 单点的通用陆面模式模拟验证实例 55
3．5．1 通用陆面模式(CoLM)简介 55
3．5．2 所用数据 58
3．5．3 实验设计 62
3．5．4 实验结果 62
3．6 小结 68
第4章 中国大气驱动数据集的建立与评估 71
4．1 观测数据的预处理 71
4．2 近地面气温场 72
4．2．1 格点场的建立 72
4．2．2 方法验证和精度评估 73
4．3 近地面相对湿度场 79
4．3．1 格点场的建立 79
4．3．2 方法验证和精度评估 80
4．4 近地面风速场 83
4．4．1 格点场的建立 83
4．4．2 方法验证和精度评估 84
4．5 近地面气压场 87
4．5．1 格点场的建立 87
4．5．2 方法验证和精度评估 87
4．6 降水场 91
4．6．1 格点场的建立 91
4．6．2 方法验证和精度评估 91
4．7 辐射场 93
4．7．1 格点场的建立 93
4．7．2 方法验证和精度评估 94
4．8 小结 95
第5章 总结与展望 99
5．1 主要结论 99
5．2 本书的创新点 103
5．3 存在的问题和研究展望 104
参考资料 107