工业互联网:技术.实践与行业解决方案

第1部分 工业互联网已达万亿级市场规模
第1章 工业互联网时代已经到来 / 2
1．1 工业互联网的发展历程 / 2
1．1．1 工业互联网的由来 / 2
1．1．2 工业互联网发展历程 / 5
1．1．3 GE在工业互联网方面的探索之路 / 6
1．2 比工业4．0更广泛被认可的概念 / 9
1．2．1 工业互联网的定义 / 9
1．2．2 突破增长极限的法宝 / 11
1．2．3 工业互联网深层智能化过程中的难点 / 13
1．3 工业互联网系统三大核心要素 / 16
1．3．1 用于数据采集的传感设备 / 16
1．3．2 智能化的控制系统 / 18
1．3．3 可实现的智慧化决策 / 19
1．4 工业互联网现状及利好优势 / 20
1．4．1 “再工业化”战略 / 21
1．4．2 成立工业互联网联盟 / 22
1．4．3 产业规模已达万亿级 / 23
1．5 当下主流工业互联网商业模式 / 24
1．5．1 网络化协同 / 25
1．5．2 智能化生产 / 26
1．5．3 个性化定制 / 26
1．5．4 服务化延伸 / 28
第2部分 详解工业互联网关键要素
第2章 工业互联网体系架构模型 / 31
2．1 工业互联网网络体系架构 / 31
2．1．1 网络互联体系 / 31
2．1．2 地址与标识解析体系 / 33
2．1．3 应用支撑体系 / 34
2．2 工业互联网数据体系架构 / 35
2．2．1 工业互联网大数据功能架构 / 36
2．2．2 工业互联网大数据应用场景 / 37
2．3 工业互联网安全体系架构 / 39
2．3．1 工业互联网安全体系框架 / 40
2．3．2 工业互联网安全领域的普遍问题 / 41
第3章 工业互联网设备感知通信技术的主要类别 / 42
3．1 物体标识技术 / 42
3．1．1 条码技术 / 42
3．1．2 IC卡技术 / 45
3．1．3 RFID射频识别 / 47
3．1．4 光学符号识别 / 49
3．1．5 语音识别 / 51
3．2 位置定位技术 / 52
3．2．1 GPS定位 / 52
3．2．2 TOA定位 / 54
3．3 主流传感通信技术形式及其特点 / 55
3．3．1 有线与无线 / 55
3．3．2 移动网络5G / 58
3．3．3 蓝牙 / 61
3．3．4 红外 / 62
第4章 大数据与云计算在工业互联网中的作用 / 64
4．1 工业互联网数据的3个主要来源 / 64
4．1．1 企业相关经营业务数据 / 64
4．1．2 机器设备互联数据 / 65
4．1．3 企业外部数据 / 65
4．2 工业大数据的特性 / 66
4．2．1 碎片化 / 66
4．2．2 低质性 / 67
4．2．3 隐匿性 / 67
4．3 大数据与云计算技术的应用场景 / 68
4．3．1 提高研发效率与质量 / 68
4．3．2 系统性优化生产过程 / 72
4．3．3 预测产品新需求、新方向 / 73
4．3．4 深化供应链协同能力 / 75

第5章 工业互联网中的智能算法 / 78
5．1 AI是通向未来之路 / 78
5．1．1 工业互联网与智能制造 / 78
5．1．2 自动化机器人还只是初级状态 / 80
5．2 智能算法进行数据挖掘的6个经典步骤 / 81
5．2．1 属性筛选 / 81
5．2．2 分类和预测 / 83
5．2．3 回归分析 / 84
5．2．4 聚类分析 / 84
5．2．5 关联规则分析 / 85
5．2．6 时间序列 / 86
第6章 工业互联网与信息安全 / 89
6．1 安全是工业互联网重要的三大任务之一 / 89
6．1．1 软件定义机器带来的改变 / 89
6．1．2 CPS概念兴起及背后的安全隐忧 / 91
6．1．3 飙升的工业互联网安全事件 / 93
6．2 工业互联网4个主要层面可能面临的安全风险 / 94
6．2．1 全面感知层的安全风险 / 95
6．2．2 可靠传输层的安全风险 / 95
6．2．3 智能处理层的安全风险 / 96
6．2．4 综合应用层的安全风险 / 97
第7章 合格的工业互联网平台 / 98
7．1 工业互联网平台与IaaS、PaaS、SaaS / 98
7．1．1 什么是工业互联网平台 / 98
7．1．2 IaaS是支撑 / 99
7．1．3 工业PaaS平台是核心 / 101
7．1．4 SaaS是关键 / 102
7．2 主流视角下的平台不同侧重点 / 103
7．2．1 工业云视角下的工业互联网平台 / 103
7．2．2 解决方案视角下的工业互联网平台 / 105
7．2．3 操作系统视角下的工业互联网平台 / 107
7．2．4 产业生态视角下的工业互联网平台 / 108
7．3 主流工业互联网平台分析 / 109
7．3．1 老牌国外工业互联网平台 / 110
7．3．2 国内工业互联网平台 / 111
第3部分 工业互联网在具体领域的综合性应用
第8章 工业互联网与智能化工厂 / 113
8．1 智能化工厂平台上的系统生命周期 / 113
8．1．1 几何级数的时间压缩模式 / 114
8．1．2 云系统引领下的智能化工厂 / 117
8．1．3 无人工厂集聚区 / 119
8．1．4 情景感知设备 / 122
8．2 智能化工厂4个基本要素 / 125
8．2．1 数字化车间 / 125
8．2．2 自动质检设备 / 127
8．2．3 工业互联网管理数据 / 129
8．2．4 人机协同操作模式 / 131
8．3 工业互联网为传统工厂带来的新元素 / 133
8．3．1 3D打印技术 / 134
8．3．2 机器人生产 / 136
8．3．3 厂内AGV运输 / 138
8．4 智能化工厂的优越性 / 141
8．4．1 标准化生产线 / 141
8．4．2 智能物流 / 143
8．4．3 小批量/单品定制 / 147
第9章 工业互联网与智慧电厂 / 149
9．1 如何才被称为一座智慧电厂 / 149
9．1．1 智慧电厂概述 / 150
9．1．2 我国电厂智能化建设现状 / 151
9．2 工业互联网在电厂运行中的体现 / 153
9．2．1 电厂设备能源消耗监控与管理系统 / 154
9．2．2 设备状态检修/维护系统 / 154
9．2．3 故障预报警系统 / 155
9．3 智慧化下的电厂运营场景 / 156
9．3．1 实时校正、优化 / 156
9．3．2 人力成本大大降低 / 157
第10章 工业互联网推动下的医疗领域变化 / 159
10．1 优化医院资产管理 / 159
10．1．1 设备采买、报修全程数据化 / 160
10．1．2 设备自主预警，减少维修费用 / 161
10．2 优化医院日常运营管理 / 162
10．2．1 提升设备使用效率，减少患者等待时间 / 163
10．2．2 实现对患者个性化医疗服务 / 164
10．3 提升临床数据分析水平 / 166
10．3．1 电子病历背后的研究价值 / 166
10．3．2 可穿戴设备对慢性病研究的积极意义 / 168
第11章 工业互联网对交通领域的改变 / 171
11．1 每一个交通设备都成为数据终端 / 171
11．1．1 设备状况及时了解与维护 / 172
11．1．2 更加便捷的交通事故调查处理方法 / 173
11．2 深入发展的智能交通 / 175
11．2．1 实时交通信息服务 / 175
11．2．2 缓解停车难问题 / 177
11．3 智能交通领域的巨大机会 / 179
11．3．1 “滴滴们”的野心 / 179
11．3．2 未来的一站式出行愿景 / 182
第12章 工业互联网与能源开发利用 / 184
12．1 工业互联网对能源行业三大领域的积极作用 / 184
12．1．1 能源生产端 / 185
12．1．2 能源传输端 / 185
12．1．3 能源消费端 / 186
12．2 能源行业引入工业互联网的*终目的 / 187
12．2．1 大幅提升能源生产与消费效率 / 187
12．2．2 形成能源交易市场与能源资产交易市场 / 188
12．3 未来能源互联网的四大特性 / 189
12．3．1 可再生能源高渗透率 / 189
12．3．2 非线性随机特性 / 190
12．3．3 多源大数据特性 / 190
12．3．4 多尺度动态特性 / 191
第13章 工业互联网驱动钢铁行业变革 / 192
13．1 从原料到终端的全线链接 / 192
13．1．1 调动用户购买行为背后的全产业链 / 193
13．1．2 打破钢铁行业的孤岛现象 / 193
13．2 工业互联网与钢铁行业三大竞争力 / 194
13．2．1 轧线的生产质量 / 194
13．2．2 企业内部调节效率 / 195
13．2．3 与渠道伙伴的合作程度 / 196
13．3 工业互联网改善钢铁行业外部融合 / 197
13．3．1 不再受限于销售半径 / 197
13．3．2 与金融贴合更紧密 / 198
第14章 未来5年工业互联网发展趋势 / 199
14．1 继续深化的产业变革 / 199
14．1．1 工业互联网与高端制造业 / 200
14．1．2 “互联网+”下的分布式战略 / 200
14．2 以AlphaGo为代表的全面智慧化 / 203
14．2．1 人类意识直接与机器的协同 / 204
14．2．2 数字世界对物理世界的融合 / 205