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- ISBN:9787511613332
- 装帧:书写纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:312
- 出版时间:2020-08-01
- 条形码:9787511613332 ; 978-7-5116-1333-2
内容简介
《试验统计分析》系统地介绍了试验统计分析的原理和方法。全书十三章,可分为三个部分,**部分(一至五章)试验统计分析基础,重点介绍试验资料整理与特征数、理论分布和抽样分布、平均数假设测验与区间估计、X2测验、方差分析等基本理论与统计方法;第二部分(六至八章)田间试验设计与统计分析,在介绍田间试验基本知识的基础上,介绍常用的随机区组、拉丁方、裂区、条区、正交设计等试验设计及统计分析方法;第三部分(九至十三章)回归及多元分析,主要介绍直线回归和相关分析、协方差分析、可线性化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、通径分析等内容。全书内容力求简洁明快、言简意赅、深入浅出、循序渐进。强调实用性、通俗性、系统性,并具一定的深广度。适合农科、生物学科工作者应用和参考,更适合作为农科及生物学科专业本、专科教材使用。
目录
绪论
一、农业科学研究的任务
二、农业科学研究的基本方法
三、试验统计分析方法的功用
**章试验资料的整理与特征数
**节统计学中的几个基本术语
一、总体与样本
二、参数与统计数
三、机误与错误
四、准确性和准确性
第二节试验资料的整理
一、试验资料的分类
二、次数分布表
三、次数分布图
第三节试验资料的特征数
一、平均数
二、□异数
习题
第二章理论分布与抽样分布
**节概率基本知识
一、事件和概率的概念
二、计算概率的基本法则
第二节二项分布
一、二项分布的概念
二、二项分布的概率计算
三、二项分布的形状和参数
四、二项分布的极限——泊松分布
第三节正态分布
一、正态分布的概念
二、正态分布曲线的特征
三、正态分布的标准化
四、正态分布概率的计算
第四节抽样分布
一、随机抽样和无偏估计
二、样本平均数的抽样分布
三、样本平均数差数的抽样分布
习题
第三章假设测验与区间估计
**节假设测验的基本原理
一、假设测验的意义
二、假设测验的推理步骤
三、两尾测验和一尾测验
第二节单个平均数的假设测验和区间估计
一、学生氏t分布
二、单个平均数的假设测验
三、总体平均数的区间估计
四、假设测验与区间估计的关系
第三节两个平均数的假设测验与区间估计
一、成组数据的比较
二、成对数据的比较
第四节百分数的假设测验与区间估计
一、单个样本百分数的假设测验和区间估计
二、两个样本百分数的假设测验和区间估计
第五节假设测验的两类错误
一、两类错误的概念
二、降低两类错误的方法
习题
第四章卡平方(X2)测验
**节X2分布及X2测验
一、x2分布的概念
二、X2测验
第二节方差同质性测验
一、样本方差与总体方差的同质性测验
二、多个样本方差的同质性测验
第三节适合性测验
一、适合性X2测验的方法
二、各种遗传分离比适合性测验
三、配合理论分布的适合性测验
第四节独立性测验
一、2×2表的独立性测验
……
第五章方差分析
第六章田间试验的基本知识
第七章单因素试验设计及统计分析
第八章多因素试验设计及统计分析
第九章直线回归和相关分析
第十章协方差分析
第十一章曲线回归分析
第十二章多元回归和相关
第十三章通径分析
附表
主要参考文献
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