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  • ISBN:9787511613332
  • 装帧:书写纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:312
  • 出版时间:2020-08-01
  • 条形码:9787511613332 ; 978-7-5116-1333-2

内容简介

《试验统计分析》系统地介绍了试验统计分析的原理和方法。全书十三章,可分为三个部分,**部分(一至五章)试验统计分析基础,重点介绍试验资料整理与特征数、理论分布和抽样分布、平均数假设测验与区间估计、X2测验、方差分析等基本理论与统计方法;第二部分(六至八章)田间试验设计与统计分析,在介绍田间试验基本知识的基础上,介绍常用的随机区组、拉丁方、裂区、条区、正交设计等试验设计及统计分析方法;第三部分(九至十三章)回归及多元分析,主要介绍直线回归和相关分析、协方差分析、可线性化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、通径分析等内容。全书内容力求简洁明快、言简意赅、深入浅出、循序渐进。强调实用性、通俗性、系统性,并具一定的深广度。适合农科、生物学科工作者应用和参考,更适合作为农科及生物学科专业本、专科教材使用。

目录

绪论 一、农业科学研究的任务 二、农业科学研究的基本方法 三、试验统计分析方法的功用 **章试验资料的整理与特征数 **节统计学中的几个基本术语 一、总体与样本 二、参数与统计数 三、机误与错误 四、准确性和准确性 第二节试验资料的整理 一、试验资料的分类 二、次数分布表 三、次数分布图 第三节试验资料的特征数 一、平均数 二、□异数 习题 第二章理论分布与抽样分布 **节概率基本知识 一、事件和概率的概念 二、计算概率的基本法则 第二节二项分布 一、二项分布的概念 二、二项分布的概率计算 三、二项分布的形状和参数 四、二项分布的极限——泊松分布 第三节正态分布 一、正态分布的概念 二、正态分布曲线的特征 三、正态分布的标准化 四、正态分布概率的计算 第四节抽样分布 一、随机抽样和无偏估计 二、样本平均数的抽样分布 三、样本平均数差数的抽样分布 习题 第三章假设测验与区间估计 **节假设测验的基本原理 一、假设测验的意义 二、假设测验的推理步骤 三、两尾测验和一尾测验 第二节单个平均数的假设测验和区间估计 一、学生氏t分布 二、单个平均数的假设测验 三、总体平均数的区间估计 四、假设测验与区间估计的关系 第三节两个平均数的假设测验与区间估计 一、成组数据的比较 二、成对数据的比较 第四节百分数的假设测验与区间估计 一、单个样本百分数的假设测验和区间估计 二、两个样本百分数的假设测验和区间估计 第五节假设测验的两类错误 一、两类错误的概念 二、降低两类错误的方法 习题 第四章卡平方(X2)测验 **节X2分布及X2测验 一、x2分布的概念 二、X2测验 第二节方差同质性测验 一、样本方差与总体方差的同质性测验 二、多个样本方差的同质性测验 第三节适合性测验 一、适合性X2测验的方法 二、各种遗传分离比适合性测验 三、配合理论分布的适合性测验 第四节独立性测验 一、2×2表的独立性测验 …… 第五章方差分析 第六章田间试验的基本知识 第七章单因素试验设计及统计分析 第八章多因素试验设计及统计分析 第九章直线回归和相关分析 第十章协方差分析 第十一章曲线回归分析 第十二章多元回归和相关 第十三章通径分析 附表 主要参考文献
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