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“十三五”普通高等教育应用型规划教材·市场营销市场调查与预测(第2版)(“十三五”普通高等教育应用型规划教材.市场营销)

“十三五”普通高等教育应用型规划教材·市场营销市场调查与预测(第2版)(“十三五”普通高等教育应用型规划教材.市场营销)

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图文详情
  • ISBN:9787300150406
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:272
  • 出版时间:2020-09-01
  • 条形码:9787300150406 ; 978-7-300-15040-6

内容简介

本书对常用的市场调查与预测理论和方法进行了详细介绍。教材注重理论与应用的平衡,繁简有度、层次分明、重点突出。
重点章节末设计了实践环节,将相关章节的实践内容串联起来,形成了一次完整的调查实践,涵盖市场调查的各个环节,可以较好地掌握市场调查部分的理论内容。 “回归分析预测法”一章,增加了利用SPSS统计软件进行回归分析、建立回归模型的实例,有利于培养读者利用现代工具进行市场预测的能力。
本教材在介绍必要的理论内容的基础上,强调内容的实用性、实践性,适合用于培养应用型人才的高等院校相关专业本科生学习用书,也可作为相关专业人士和自学者的参考书。

目录

目录
第1 章 市场调查概述
1.1 市场调查的概念
1.2 市场营销信息系统概述
1.3 市场调查的作用
1.4 市场调查的分类
1.5 市场调查的内容
1.6 市场调查的基本步骤
第2 章 市场调查方案与问卷设计
2.1 市场调查方案的概念和内容
2.2 市场调查问卷设计基础
2.3 市场调查问卷的整体设计
第3 章 定性调查方法
3.1 文献调查法
3.2 焦点访谈法
3.3 深度访谈法
3.4 投影技法
第4 章 定量调查方法
4.1 询问调查法
4.2 观察调查法
4.3 实验调查法
第5 章 抽样调查方法
5.1 抽样调查概述
5.2 抽样方案设计
5.3 抽样方法
5.4 样本容量确定
第6 章 市场调查资料的整理与分析
6.1 市场调查资料的接收和检查
6.2 市场调查资料的编码
6.3 调查数据的录入与净化
6.4 统计表和统计图
6.5 调查数据的描述性统计分析
6.6 市场调查报告的撰写与陈述
第7 章 市场预测原理
7.1 市场预测概述
7.2 市场预测的内容与分类
7.3 市场预测的一般原理与要素
7.4 市场预测的程序与预测误差
第8 章 定性预测方法
8.1 定性预测概述
8.2 经验判断预测法
8.3 专家预测法
第9 章 时间序列预测方法
9.1 时间序列预测方法概述
9.2 简单平均值预测方法
9.3 移动平均预测方法
9.4 指数平滑预测方法
9.5 季节指数预测方法
第10 章 马尔柯夫预测方法
10.1 马尔柯夫预测方法概述
10.2 马尔柯夫预测方法
10.3 马尔柯夫预测方法的应用
第11 章 回归分析预测方法
11.1 回归分析预测方法概述
11.2 一元线性回归预测法
11.3 多元线性回归预测法
附 录
附录一 调查报告实例
附录二 常用表
参考文献
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节选

“市场调查与预测” 是市场营销等工商管理类专业开设的重要专业课程,主要介绍如何运用科学的方法,系统、有效率地收集和分析市场信息,以得到经营管理和市场营销的科学决策依据,其目的是帮助学生掌握市场调查与预测的基本理论知识,增强实践应用能力。作者从事 “市场调查与预测”课程的教学工作多年,使用过多个版本的教材。所用过的教材中存在两种截然不同的倾向: 一种倾向是对市场调查与预测的理论和方法介绍得过于简略,读者读完后只知其然不知其所以然, 这类教材往往只介绍理论的实际应用,至于为什么用这些理论或方法去解决实际问题则介绍得颇为简略甚至根本未提及;另一种倾向则是介绍得过于细致, 将与市场调查与预测有关的每一种理论和方法都置于教材之中,甚至追根溯源详加推导,导致教材内容繁杂、层次不分明、重点不突出、目标不清晰。2016 年, 在总结同类教材优缺点的基础上, 我们推出了 《市场调查与预测》。书中对常用的、主流的市场调查与预测理论和方法做了详细介绍, 对较少使用的理论和方法则一笔带过或省略不提,体现了简繁有度、 层次分明、 重点突出的特点。该书被众多高校和读者采用, 受到许多同行和读者的好评, 并得到了他们提出的宝贵意见和建议,为修订完善奠定了基础。第2 版继承了上一版的优秀内容和形式,在听取众多同行和读者意见的基础上做了下列修订:(1 ) 对上一版中出现的内容及排版印刷错误进行了修改。 (2) 在重点章节后增加了实践环节,将几个章节的实践内容串联起来,就形成了一次完整的调查实践,涵盖了市场调查各个环节,对读者学以致用的能力是一次全面培养和锻炼。 (3) 为了适应现代技术的应用和发展, 在 “回归分析预测法” 一章中, 增加了利用SPSS 统计软件2 市场调查与预测 (第2 版)进行回归分析,计算回归系数,建立回归模型的实例,有利于培养读者利用现代工具进行市场预测的能力。

作者简介

陈静,沈阳航空航天大学经济与管理学院市场营销系主任,硕士研究生。从事市场营销学、市场调查与预测等课程的教学;主持和参与辽宁省社科基金等各级课题多项;在期刊和国际学术会议上发表论文10余篇。

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