大数据实践(45家知名企业超凡入圣的真实案例)
- ISBN:9787121352331
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:187
- 出版时间:2020-10-01
- 条形码:9787121352331 ; 978-7-121-35233-1
本书特色
适读人群 :技术、媒体、零售、体育等团队成员,以及政府和金融机构的决策者。大数据已成为热门话题,每个人都在议论。每个人都知道它的重要性,但是很多人无法去有效地去利用大数据。本书通过介绍45家成功企业的案例来告诉读者如何利用大数据。从技术、媒体、零售到体育团队、政府和金融机构,都在学习实际的策略和流程来了解客户、改进制造业、推动创新、提高安全性等。在本书导航中,每章都按照相同的结构以便让读者快速地熟悉内容。
内容简介
当今世界,科技进步日新月异,互联网、大数据、云计算等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式,深刻展示了世界发展的前景。大数据是工业社会的“自由”资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。本书通过介绍45家靠前知名公司在利用大数据方面的成功经验,为企业、政府和其他单位利用大数据进行有效决策,推动技术革新和更有效谋划企业战略定位及发展提供很好有价值的参考,以大数据信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流融合发展。
目录
1 沃尔玛:利用大数据推动超市的发展
背景
大数据有助于解决什么问题?
如何在实践中使用大数据?
结果如何?
使用什么样的数据?
技术性细节是什么?
面临的挑战是什么?
学习的重点和启示是什么?
2 欧洲核子研究中心:利用大数据解释宇宙的奥秘
背景
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技术细节是什么?
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3 NETFLIX:利用大数据让观众欣赏想看的节目
背景
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4 劳斯莱斯公司:利用大数据促进公司制造领域的成功
背景
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5 荷兰皇家壳牌公司:大型石油企业利用大数据
背景
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6 APIXIO公司:利用大数据改变医疗行业
背景
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7 莲花F1车队:大数据对赛车团队的成功产生至关重要的影响
背景
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8 彭德尔顿父子百货公司:在小行业中应用大数据
背景
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9 美国女子奥运自行车团队:利用大数据分析优化运动员表现
背景
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10 伦敦动物学会:利用大数据保护动物园中的动物
背景
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11 FACEBOOK:利用大数据了解客户
背景
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12 约翰迪尔公司:在农场中利用大数据
背景
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13 苏格兰皇家银行:利用大数据提供更加个性化的客户服务
背景
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14 LINKEDIN:利用大数据来推动社交媒体成功
背景
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15 微软公司:在数据包中利用大数据
背景
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16 安客诚公司:利用大数据推动营销发展
背景
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17 美国移民及海关执法局:利用大数据确保乘客安全和防止恐怖主义
背景
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18 NEST智能家居公司:利用大数据在家中引入物联网
背景
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19 美国通用电气公司:利用大数据推动行业互联网化
背景
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20 ETSY网络商店平台:以巧妙的方式利用大数据
背景
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21 美国叙述科学软件公司:利用大数据写文章
背景
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22 BBC:如何在媒体中利用大数据
背景
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23 米尔顿凯恩斯市:利用大数据创造更加智能化的城市
背景
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24 帕兰提尔技术公司:利用大数据帮助美国中央情报局收集情报并 探测炸弹
背景
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25 爱本卜网站公司:大数据如何影响酒店行业
背景
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26 美国SPRINT公司:利用移动网络数据进行分类分析
背景
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27 迪基家烧烤店:利用大数据提升商业洞察力
背景
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28 凯撒娱乐集团:在业务运营中应用大数据
背景
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29 FITBIT公司:在个人健康领域应用大数据
背景
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30 拉尔夫劳伦公司:在时尚品牌行业中应用大数据
背景
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31 ZYNGA社交游戏公司:在游戏行业应用大数据
背景
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32 美国欧特克电脑软件公司:大数据对软件行业发展的影响
背景
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33 华特迪士尼乐园及度假区:利用大数据改变家庭假日
背景
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34 益百利公司:利用大数据做出贷款决策并打击身份欺诈
背景
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35 伦敦运输公司:应用大数据改善和管理伦敦公共交通
背景
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36 美国联邦政府:利用大数据管理一个国家
背景
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37 IBM沃森系统:利用大数据教计算机理解和学习
背景
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38 GOOGLE:大数据在GOOGLE商业模式核心中发挥作用
背景
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39 特拉地震公司:利用大数据预测地震
背景
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40 苹果公司:在业务核心应用大数据
背景
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41 TWITTER公司:让TWITTER和IBM公司客户获得大数据意识
背景
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42 UBER:在UBER交通运输业务中心应用大数据
背景
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43 电子艺界公司:在视频游戏中利用大数据
背景
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44 KAGGLE公司:众包数据科学家利用大数据
背景
大数据有助于解决什么问题?
如何在实践中使用大数据?
结果如何?
使用什么样的数据?
技术细节是什么?
面临的挑战是什么?
学习的重点和启示是什么?
45 AMAZON公司:使用预测分析获得消费者“360视图”
背景
大数据有助于解决什么问题?
如何在实践中使用大数据?
结果如何?
使用什么样的数据?
技术细节是什么?
面临的挑战是什么?
学习的重点和启示是什么?
结 语
作者介绍
致 谢
作者简介
Bernard Marr,美国畅销书作家,主讲人,战略咨询顾问,KPI和大数据专家,现任Advanced Performance Institution首席执行官。Bernard Marr,美国畅销书作家,主讲人,战略咨询顾问,KPI和大数据专家,现任Advanced Performance Institution首席执行官。
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