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数据分析与智慧审计 陈耿 李勇 韩志耕 财政部规划教材 审计学教材 经济科学出版社

数据分析与智慧审计 陈耿 李勇 韩志耕 财政部规划教材 审计学教材 经济科学出版社

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图文详情
  • ISBN:9787521816266
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:413
  • 出版时间:2020-10-01
  • 条形码:9787521816266 ; 978-7-5218-1626-6

内容简介

  《数据分析与智慧审计:理论、方法与应用》具有以下特色:  提出“1个平台,2个应用,3个维度,4个领域,5个系统”的思想,观点新颖,逻辑性强,为指导企业的审计信息化建设提供了科学依据。  案例全部来自真实应用,使数据分析、问题发现、审计结论言之有据,引导读者举一反三。  数据分析算法全部采用Python语言,适合掌握了Python基础的读者进一步学习。适用于审计、会计、数据分析等专业本科生和研究生,也可以作为培训教材。

目录

第1章 导论
1.1 信息技术对审计的影响
1.2 审计信息化的概念
1.3 审计信息化的演进
延伸阅读——“金审工程”
思考题

第2章 审计信息系统概述
2.1 审计信息系统的结构
2.2 审计信息系统的功能
2.3 审计信息系统的应用
延伸阅读——注册会计师信息化
思考题

第3章 审计管理信息化
3.1 理论基础:管理信息系统
3.2 技术方法:数据管理
3.3 系统实现:审计管理系统
延伸阅读——区块链赋能审计管理
思考题

第4章 审计作业信息化
4.1 理论基础:数据密集型发现
4.2 技术方法:数据挖掘
4.3 系统实现:审计作业系统
延伸阅读——银行智慧审计
思考题

第5章 营销数据分析与审计
5.1 概述
5.2 用户特征分析
5.3 营业收入分析
5.4 销售费用分析
延伸阅读——本福特定律:核查业务真实性
思考题

第6章 财务数据分析与审计
6.1 概述
6.2 舞弊特征分析
6.3 科目相关性分析
延伸阅读——Excel:财务分析工具
思考题

第7章 资金数据分析与审计
7.1 概述
7.2 资金关联性分析
7.3 信用卡交易特征分析
延伸阅读——贝叶斯定理:减少不确定性
思考题

第8章 资产数据分析与审计
8.1 概述
8.2 资产状况评价
8.3 合同文本异常分析
延伸阅读——Python:数据分析利器
思考题
……

第9章 主题数据分析与审计
第10章 信息系统审计
第11章 IT内部控制
第12章 IT风险管理
主要参考文献
展开全部

作者简介

博士,教授,江苏省“333工程"培养对象,江苏省“六大人才高峰”培养对象,中国博士后基金获得者。财政部会计信息化标准化委员会咨询专家,中国会计学会会计信息化专业委员会委员,中国计算机学会服务计算专委会委员,中国通信学会云计算专家委员会委员,江苏省计算机学会区块链专委会常务副主任。国家自然科学基金评审专家,浙江省自然科学基金评审专家,国家科学技术奖励评审专家,山东省科学技术奖省外评审专家,中国商业联合会数据分析专业委员会专家,中国电子科技奖励评审专家。在国内外核心期刊上发表学术论文90余篇,其中SCI、EI收录30多篇,专著3部,主编教材5部。先后主持国家自然科学基金、中国博士后基金、国家863项目子课题、江苏省高校自然科学基金重大基础研究项目、江苏省高校自然科学基金、江苏省高校产学研项目等30多项,获得省部级奖项7次,已授权发明专利5项,软件著作权22项。

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